Как Metrika42 помогла понять причины снижения производительности 1С

Для решения этой проблемы компания внедрила систему мониторинга Metrika42, которая позволила выполнить комплексную диагностику и выработать ряд мероприятий по оптимизации работы 1С:

1. Анализ производительности дисковой подсистемы: С помощью мониторинга была выявлена высокая средняя длина очереди диска, что свидетельствовало о нехватке I/O-производительности. Это приводило к сбоям в периоды интенсивной работы, когда нагрузка на систему возрастала. До внедрения Metrika42 такие проблемы воспринимались как случайные и не поддающиеся воспроизведению, что усложняло поиск и устранение их причин. Теперь команда имела непрерывный мониторинг, детализированные данные о чтении и записи данных, а также рекомендации по наращиванию дисковых ресурсов и оптимизации рабочих «окон».
2. Выявление и устранение проблем с СУБД: В ходе диагностики были обнаружены аномально высокие доли ожиданий в СУБД, что ранее оставалось на уровне гипотез. Причины задержек с точностью указывались как проблемы с сетевой подсистемой, параллелизмом или блокировками. Благодаря мониторингу удалось выделить ключевые проблемы и эффективно работать с ними, а также пересмотреть параметры параллелизма и оптимизировать операции резервного копирования.
3. Оптимизация работы с индексами: В процессе анализа было выявлено, что несколько критичных индексов имеют фрагментацию свыше 70%, что замедляло выполнение запросов. Ранее индексация проводилась по универсальным расписаниям, не учитывающим актуальную нагрузку и необходимость. С помощью Metrika42 был выстроен регламент дефрагментации и переиндексации на основе фактических данных, что значительно ускорило работу с базой данных и снизило нагрузку на хранилище.
4. Повышение качества пользовательских операций: Важно было не только выявить узкие места в инфраструктуре, но и в пользовательских сценариях, таких как «Общее время запуска приложения», «Перемещение товаров» и других ключевых операций. Ранее жалобы пользователей о задержках были разрозненными и трудно подтверждаемыми цифрами. С помощью метрики APDEX удалось создать единую карту ключевых операций с измеримыми целями и динамикой их изменений, что позволило более целенаправленно работать над улучшением качества обслуживания.
5. Устранение проблем с транзакционной дисциплиной: В ходе анализа были зафиксированы ошибки и сбои, связанные с некорректной настройкой кластера и проблемами с транзакциями. Это включало ошибки, такие как «Первичный вызов сервиса пришел в пассивный сервис», а также пики ошибок по категориям «Программные» и «Блокировки». Ранее такие всплески не фиксировались должным образом, что приводило к затруднениям при расследовании инцидентов. С внедрением Metrika42 была проведена детальная категоризация ошибок и точечная работа с проблемами: проверка конфигурации кластера, расследование взаимоблокировок и аудит транзакций с использованием инструментов DevTools42.
6. Прогнозируемая оптимизация производительности: Внедрение Metrika42 позволило перейти от реактивного устранения последствий сбоев к проактивному управлению производительностью. В результате компания не только оптимизировала текущие процессы, но и выстроила систему для устойчивого улучшения производительности 1С с возможностью прогнозировать и планировать работы по улучшению инфраструктуры и сервисов.