Эксперт объясняет 10 ИИ-трендов, которые изменят бизнес в 2026 году

1. Модели действий

Главный технологический сдвиг года — развитие агентских систем на ИИ. Это первый масштабный шаг к «цифровому штату», который выполняет работу не хуже специалистов. 

Если большие языковые модели (LLM) занимались преимущественно контентом, то большие модели действий (LAM) берут на себя реальные действия. Они пишут и проверяют код, управляют рекламными кампаниями, создают контент, следят за закупками и проводят аудит. 

Пример такой модели — Rabbit r1, один из первых массово продвигаемых продуктов, где LAM заявлен не как абстрактная концепция, а как основа всей архитектуры. Инструмент учится самостоятельно пользоваться софтверными продуктами, наблюдая за тем, как это делают люди, и анализируя их действия. Тексты для обучения, как для LLM, в этом случае не нужны. 

Формируется новая логика: бизнес ставит KPI, агент их выполняет, а человек — контролирует выполнение. Параллельно растет рынок инструментов для оркестрации действий агентов, а также обеспечения прозрачности и предсказуемости их работы. 

Как реагировать на тренд 

Запустите тестовые среды — «песочницы» — для ИИ-агентов в одном из направлений: маркетинг, IT или клиентская поддержка. OpenAI, LangChain, AutoGen и CrewAI предлагают готовые инструменты, позволяющие строить сложные цепочки задач и распределять рутину между цифровыми сотрудниками.

2. ИИ-сгенерированные аудитории

Технология ИИ-сгенерированных аудиторий (AI-generated audiences) дает возможность моделировать реакцию аудитории на интерфейс продукта, медиа и креативы еще до производства. Вместо долгих опросов и рекрутинга панелей можно запускать симуляции и получать инсайты буквально за часы или дни. 

Как реагировать на тренд 

Используйте ИИ-сгенерированные аудитории как инструмент предварительной проверки решений, а не как замену реальных клиентов, чтобы быстрее отсеивать слабые гипотезы и снижать стоимость экспериментов на ранних этапах.

3. Саморазвивающиеся рекламные кампании

Саморазвивающиеся кампании перестают быть экспериментом. Они работают в непрерывных ИИ-управляемых коммуникационных контурах, в которых параметры — сегментация, каналы, частота, креативы и сообщения — настраиваются в режиме реального времени на основе отклика аудитории. У таких кампаний нет фиксированного старта и завершения: они существуют как постоянно обучающаяся система. 

ИИ здесь уже не помощник, а режиссер рекламного процесса, который одновременно тестирует креативы, собирает данные, делает выводы и перепридумывает стратегию. В некоторых кейсах ИИ тонко подстраивает tone of voice под микросегменты, а персонализированные визуальные адаптации дают прирост, недостижимый в классических A/B-тестах. Технология динамической оптимизации креативов (Dynamic Creative Optimization, DCO) начинает уступать место ИИ-кампаниям, которые сами пишут себе брифы. 

Как реагировать на тренд 

Развивайте компетенции и инструменты ИИ-генерации вместе с методами обучения моделей на основе обратной связи от людей. Задумайтесь о том, чтобы нанять ИИ-директора по креативам, который будет отвечать за баннеры, видео и текстовые материалы.

4. Мир без сайтов и zero-click

Поиск становится процессом, в котором пользователь получает ответ и совершает действия, не переходя на сайт компании. ChatGPT, Gemini и другие формируют zero-click-модель поведения. Показатель CTR теряет значение, а видимость в алгоритме — наращивает. 

Как реагировать на тренд 

Оптимизируйте корпоративный контент под ИИ, встраивая бренд в ответы ChatGPT/Gemini и других моделей, смещая акцент с оптимизации для поисковых систем.

5. Эмпатия как KPI

Одна из наиболее значимых тенденций 2026 года: развитие эмоционального ИИ. Компании по всему миру начинают внедрять эмоциональное распознавание в службы поддержки и голосовые интерфейсы, создают собственные tone-of-voice-модели и разрабатывают эмпатичные ИИ-скрипты. Например, ученые из лаборатории ИИ Сбербанка, Института AIRI и Московского физико-технического института (МФТИ) разработали модель искусственного интеллекта под названием CA-SER, которая анализирует эмоциональное состояние по голосу и может использоваться в контакт-центрах в реальном времени. 

Появляются новые метрики эффективности: внимание, эмоции и доверие. 

Как реагировать на тренд 

Переходите к работе с клиентскими данными в реальном времени: собирайте их в единую систему, где формируется полный и актуальный профиль клиента, и используйте аналитику, которая показывает, как меняется поведение здесь и сейчас, и дает возможность оценивать не отдельные кампании, а вклад каждого контакта в реальный результат.

6. «Синтетические люди» 

Активно развивается формат «синтетических людей», или «цифровых персон». Речь идет о виртуальных ведущих, брендголосах и прочих вариантах исполнения синтетического персонала. Такие сотрудники работают круглосуточно, не устают и не стареют. 

Уже сегодня платформы вроде UneeQ создают цифровых консультантов и бренд-амбассадоров, способных вести реалистичный диалог и брать на себя часть задач фронт-офиса. В России похожая логика проявляется в развитии «Яндекс Алиса»: здесь выбран путь эволюции бренд-голоса в сторону самостоятельного «персонального» агента. 

Как реагировать на тренд 

Рассматривайте «синтетических людей» не как маркетинговый ход, а как новый интерфейс взаимодействия с клиентом. Четко определите, какие задачи можно безопасно и эффективно передать цифровым персонам, а где по-прежнему необходим живой человек. Параллельно выстраивайте единый стиль, тон и правила поведения таких «сотрудников».

7. Дефицит вычислительных ресурсов и ИИ операторы

Крупные ИИ-игроки вводят квоты и лимиты на использование своих продуктов в свете дефицита вычислительных мощностей. На этом фоне появляется новая ниша — ИИ-операторы, которые обеспечивают устойчивость и доступность моделей для бизнеса. 

Как реагировать на тренд 

Формируйте вычислительные бюджеты — запланированные лимиты на использование вычислительных ресурсов. Стройте партнерства с облачными провайдерами и мониторьте показатели задержки и энергоемкости моделей. 

8. Zero party economy и прозрачность данных

Усиление требований регуляторов в сфере ИИ приводит к тому, что непрозрачные модели работы с данными становятся потенциально рискованными для бизнеса. Приходит время модели zero party economy, когда пользователи сознательно и добровольно делятся с брендами информацией о себе в обмен на различные виды ценности для себя. 

Как реагировать на тренд 

Переходите от скрытого сбора данных к открытому диалогу с клиентом. Персонализация должна строиться как понятный и управляемый обмен ценностями. Это требует переосмысления клиентского опыта: от дизайна интерфейсов и форм согласия до появления прозрачных «панелей управления данными» и новых метрик доверия.

9. Нишевые сообщества Глобальный рынок все сильнее смещается от крупных социальных платформ к нишевым сообществам. Reddit, Discord, Twitch и многочисленные фандомы становятся центрами доверия и источником глубокой вовлеченности. 

Как реагировать на тренд 

Инвестируйте в работу с комьюнити, стройте долгосрочные кампании и вступайте в партнерства с лидерами микросообществ, а также создавайте собственную субкультуру бренда.

10. Connected TV и новый видеоконтур

Доля брендов, вкладывающихся в Connected TV («ТВ с доступом к интернету»), увеличивается: по итогам трех кварталов 2025 года в России она составила 25%. Identity-данные (совокупность уникальных характеристик, атрибутов и сведений, позволяющих однозначно определить конкретного человека или объект в физическом и цифровом пространстве) обеспечивают точный таргетинг, а programmatic охватывает весь видеоконтур. 

Как реагировать на тренд 

Объединяйте ТВ, digital и ретейл-медиа в единую архитектуру и тестируйте интерактивные и shoppable-форматы (контент с возможностью покупок), которые становятся стандартом рынка. Переходите от охватных метрик к оценке реального вклада видео в продажи и удержание.