RedLab разработала AI чат-бот для бизнеса с интеграцией CRM

О проекте

Компания предлагает запчасти на легковые автомобили, микроавтобусы, автобусы, малый коммерческий транспорт отечественного и иностранного (Азия, США, Европа) производства. Бизнес управляет сетью из 39 магазинов и развивает интернет-магазин. В ассортименте более 50 тыс автокомпонентов. Для поддержания интереса покупателей и стимулирования продаж поставщик регулярно проводит акции и распродажи.

У клиента возникла идея по созданию AI чат-бота, который станет интеллектуальным бизнес-ассистентом для сервисных станций. Инструмент должен был автоматизировать рабочие процессы, обеспечить доступ к важным данным в режиме реального времени и предоставить продвинутую аналитику с голосовым управлением. Компания решила передать проект на аутсорс, чтобы сфокусироваться на стратегических целях.

Специалистам RedLab необходимо было предусмотреть ряд функциональных возможностей:

• Поддержка AI: внедрение моделей машинного обучения для прогнозной аналитики и интеллектуальной генерации ответов.
• Интеграция данных: объединение и синхронизация информации из различных систем для предоставления актуальных сведений в live-режиме.
• Масштабируемость: создание гибкой архитектуры, готовой к дальнейшему расширению и добавлению новых опций.
• Упрощенное взаимодействие: внедрение голосового управления и интерактивных CRM-форм.
• Безопасность и соответствие стандартам: защита данных и соблюдение отраслевых норм безопасности.

Реализация

Технологический стек: 

• .NET
• Entity Framework
• Redis
• Hangfire
• Elasticsearch (NEST)
• RabbitMQ
• PostgreSQL

Процесс разработки шел с фокусом на AI-алгоритмы и юзабилити. В ходе проекта аутсорсинговая команда выполнила ряд задач:

• Создали AI-центрированную архитектуру. Чат-бот использует искусственный интеллект для оптимизации ответов и прогноза будущих событий в бизнесе.
• Добавили обработку естественного языка (NLP), чтобы преодолеть грамматические нарушения, типичные для повседневных разговоров.
• Написали API-слой для подключения бота к внутренним микросервисам и внешним системам.
• Внедрили систему QR-кодов для удобной регистрации пользователей.
• Встроили голосовое управление для hands-free взаимодействия и улучшенной доступности.
• Интегрировали веб-форму CRM для управления контрактами, отслеживания закупок и анализа данных прямо в интерфейсе чата.
• Построили модульную архитектуру для поддержания высокой нагрузки. Такая гибкость позволяет в будущем интегрировать новые AI-функции.
• Использовали передовые меры безопасности, включая OAuth 2.0 и end-to-end шифрование.
• Реализовали голосовое управление, пуш-уведомления, интерактивные формы для поддержания вовлеченности аудитории.
• Адаптировали интерфейс для мобильных и десктопных устройств.