Открытая Линия внедрила новые ИИ-решения и расширила автоматизацию

Компания «Открытая Линия» сообщила о запуске обновленного набора ИИ-технологий для автоматизации клиентских коммуникаций и внутренних процессов. В рамках проекта были внедрены голосовые и текстовые нейроассистенты, интеллектуальные системы анализа обращений и инструменты для автоматизированной маршрутизации запросов.

По данным компании, количество обращений клиентов в различных отраслях продолжает увеличиваться, а требования к скорости обслуживания — расти. Для контакт-центров это означает необходимость перехода к гибридной модели, где ИИ берет на себя первичную обработку запросов и ускоряет работу операторов.

«Открытая Линия» отметила, что компании сталкиваются с объективным ростом нагрузки, дефицитом кадров и повышением стоимости обработки одного обращения. В этих условиях автоматизация стала инструментом, позволяющим обеспечить стабильность работы и избежать расширения штата.

После внедрения ИИ-решений увеличилась доля автоматизированных процессов, а время реакции на обращения сократилось.
Нейроассистенты начали обрабатывать типовые запросы круглосуточно, снижая нагрузку на операторов и обеспечивая стабильное качество коммуникаций.

Также компания получила возможность анализировать 100% обращений, что позволило выявлять слабые места в сервисе и оперативно улучшать процессы. По оценкам «Открытой Линии», результаты автоматизации оказали влияние не только на операционные метрики, но и на удовлетворенность клиентов.

«Бизнес больше не рассматривает ИИ как эксперимент. Технологии стали инструментом, который влияет на скорость обслуживания, продажи и удержание клиентов. Те, кто начнет готовиться сейчас, смогут войти в 2026 год с серьезным преимуществом», — отмечает Алексей Белов, сооснователь «Открытой Линии». 

Эксперты прогнозируют, что в ближайшие месяцы компании продолжат запускать проекты по внедрению AI-ботов в мессенджерах, автоматизации первичных продаж, созданию голосовых ассистентов для круглосуточного сервиса, а также цифровых HR-наставников.

Уже сейчас эти решения становятся стандартом для большинства крупных компаний, а отставание в автоматизации может привести к росту издержек и потере клиентов.

Бизнесу рекомендуют начинать подготовку сейчас: формировать базу знаний для обучения ИИ, выбирать технологических партнеров и запускать первые пилотные проекты. 

По словам экспертов, компании, которые займут активную позицию в конце 2025 года, встретят новый год с преимуществом по скорости, качеству сервиса и снижению операционных затрат.