Как с помощью ИИ автоматизировать создание квизов: кейс «Войси» и МФТИ
Создавать викторины для измерения уровня знаний после прохождения курсов теперь можно с помощью ИИ. Как это возможно, расскажем в сегодняшнем материале
Задача:
В связи с необходимостью тестирования и эффективного измерения уровня знаний после прохождения курсов и вебинаров Московский физико-технический институт нуждался в инструменте, который позволил бы быстро и качественно генерировать тесты на основе транскрибированного материала.
Причина:
Разработка викторин для измерения уровня знаний после прохождения курсов — процесс, требующий больших трудовых и временных затрат.
Материалы курсов объемные, регулярно разрабатывать викторины для измерения усваиваемости материалов участниками курсов сложно, поэтому было принято решение автоматизировать этот процесс.
Как измерить уровень знаний после прохождения курсов
Специально по запросу МФТИ компания «Войси», занимающаяся созданием продуктов на основе ИИ для распознавания, синтеза и автоматического анализа речи, разработала функцию автоматического создания викторин.
1. Этап формирование запроса
Курсы повышения квалификации, проходившие в Московском физико-техническом институте, охватывали ряд объемных докладов в течение нескольких дней.
Необходимо было отследить, насколько полезными и эффективными оказались курсы для преподавателей и руководства вуза, а также проанализировать, насколько материалы курса были усвоены участниками.
2. Этап поиска решения
Для решения этих задач был выбран наиболее подходящий инструмент — викторины для обучающихся, состоящие из вопросов по содержанию курсов.
Однако с разработкой содержательной части викторин возникли трудности: материала в лекциях курсов было много, его анализ и внедрение в вопросы викторин заняли бы большое количество времени и человеческих ресурсов, а провести мониторинг усвоения знаний участниками нужно было в сжатые сроки.
3. Этап автоматизации
МФТИ обратился за помощью к «Войси», и компания разработала систему автоматического создания квизов на основе искусственного интеллекта.
ИИ транскрибирует весь объем материалов, проводит анализ содержимого, на основе проведенного анализа разрабатывает наиболее подходящие вопросы и ответы к ним, а затем выдает результат в виде готовой викторины.
Благодаря высокоточной технологии ИИ эффективность и точность викторин сильно возрастают, а время и трудозатраты на разработку тестов кардинально сокращаются. Преподаватели больше не тратят время на ручное составление вопросов из лекций или учебников. Процесс создания викторин занимает всего несколько минут.
4. Этап внедрения
Преподаватели смогли загружать записи вебинаров, а система автоматически обрабатывала их, выделяя основные моменты и формируя вопросы, связанные с изученным материалом. Для каждого вопроса система может генерировать как правильные, так и неправильные варианты ответов.
После внедрения системы автоматического создания викторин от «Войси» Московский физико-технический институт значительно повысил эффективность оценки усвоения материалов.
- Время на разработку викторин сократилось до нескольких минут, что позволило преподавателям сосредоточиться на других аспектах учебного процесса.
- Система обработала и проанализировала содержимое десятков докладов, автоматически сгенерировав вопросы с вариантами ответов. Актуальность тестов была обеспечена тем, что они создавались на основе фактически озвученного материала курсов, что гарантировало соответствие вопросам программе.
В следующем году МФТИ снова обратился к компании «Войси» для продолжения сотрудничества, что подтверждает высокую степень удовлетворенности пользователей и эффективность внедренного решения.
Интересное:
Новости отрасли:
Все новости:
Публикация компании
Профиль