Как с ИИ ускорили обработку КС-документов в 12 раз
Автоматизация обработки КС-документов с помощью Цифрового сотрудника позволила сократить время работы в 12 раз и убрать рутину
Задача: сократить время обработки КС-документов и снизить долю ручных операций.
Причина: при росте объема документов сотрудники тратили значительное время на рутинные проверки и перенос данных, что замедляло работу и увеличивало издержки.
Вводные
КС-документация — это комплект документов, подтверждающих выполнение работ или оказание услуг и служащих основанием для расчетов. Обычно в него входят формы КС-2, КС-3 и сопутствующие документы. Особенность КС-документов в том, что они требуют многоуровневой проверки: необходимо убедиться в полноте комплекта, корректности сумм и НДС, соответствии договору и заказу, а также в актуальности статусов.
Цифровой сотрудник — это программный комплекс на базе искусственного интеллекта. Он берет на себя однообразные рутинные операции, снижает вероятность ошибок и ускоряет процессы. При этом цифровой сотрудник не заменяет человека, а дополняет его — освобождает время для более важных задач и рабочих коммуникаций.
Главное отличие такого ИИ-помощника от классической автоматизации в том, что он не работает по жестко заданному сценарию: он умеет адаптироваться к ситуации: «читать» документы, сопоставлять данные, делать выбор между вариантами, принимать решения. Это не «робот для нажатия кнопок», а система, способная понимать смысл действий.
Ключевые проблемы
Операция для оптимизации была выбрана с Task Mining, технологией, которая автоматически анализирует, какие задачи сотрудники выполняют за компьютером, сколько времени это занимает и где есть потенциал для автоматизации. Так бизнес понимает, передача каких функций «на аутсорс» ИИ будет самая выгодная в плане времени или экономического эффекта.
Сценарий обработки КС-документов в одной из крупных компаний страны выглядел следующим образом: сотрудники отслеживали поступление документов в системе или по почте, проверяли комплектацию пакета документов, переносили данные в корпоративную систему и сверяли их с исходным заказом. Если все корректно — отправление документов заказчику, если находились расхождения — в ход идут дополнительные проверки/перепроверки/согласования.
Это позволило зафиксировать ряд типовых ограничений:
- высокая доля ручного труда;
- риск ошибок при вводе и проверке данных;
- рост сроков обработки при увеличении объема документов;
- необходимость постоянного вовлечения сотрудников в рутинные операции.
Решение
Цифровой сотрудник взял на себя весь цикл обработки КС-документов — от получения до передачи на согласование. ИИ-модуль понимает задачу, оценивает контекст, принимает решение, а через API взаимодействует с другими системами компании — например, бухгалтерией или CRM.
ЦС автоматически распознает тип документа, извлекает ключевые данные и переносит их в корпоративную систему. Далее выполняется автоматическая проверка: внутри каждого документа контролируется арифметика, а на уровне системы данные сверяются с заказом, условиями договора и статусами. Если расхождений нет, документы автоматически направляются на согласование. Если отклонения обнаружены, запускается сценарий обработки исключений без ручного поиска проблем.
Внедрение Цифрового сотрудника от Proceset дало измеримый эффект:
время обработки КС-документов сократилось в 12 раз — с 60 до 5 минут на один комплект;
полностью исключены ошибки, связанные с человеческим фактором;
все отклонения выявляются и обрабатываются системно, без ручного контроля.
Что еще можно автоматизировать
Подобный подход применим не только к КС-документации. Цифровой сотрудник может использоваться для работы с первичными документами, сверки и контроля данных, обработки запросов и уведомлений, а также для контроля договоров, лимитов и условий поставок.
На практике это позволяет компаниям не просто ускорять отдельные операции, а выстраивать управляемые сквозные процессы, где человек подключается только в точках принятия решений.
Рубрики
Интересное:
Новости отрасли:
Все новости:
Публикация компании
Профиль
Контакты
Социальные сети
Рубрики
