НИУ ВШЭ представил экспертные оценки доходного неравенства населения
Результаты исследования ВШЭ, показывают, что фактически доходное неравенство в России ниже официальных оценок, если использовать несколько источников информации
Такой вывод следует из доклада ученых НИУ ВШЭ «Региональные оценки доходного неравенства на основе налоговой статистики и микроданных обследования доходов». Доклад был подготовлен Центром экономических измерений и статистики НИУ ВШЭ. Его авторы — сотрудники Факультета экономических наук университета, к.т.н. Сергей Кузин и д.э.н. Александр Суринов.
В исследовании представлена новая методика расчета коэффициента Джини: предлагается использовать результаты Выборочного наблюдения доходов населения и участия в социальных программах Росстата (ВНДН) в сочетании с налоговыми данными ФНС России на уровне регионов о доходах населения от наемной занятости, самозанятости и собственности. Такой подход позволяет получать оценки региональной картины доходного неравенства, а также дает более надежные оценки распределения доходов на национальном уровне за счет использования данных о высокодоходных группах населения с учетом информации о регионе проживания.
Авторами проведено сравнение трех вариантов оценок доходного неравенства: 1) по размещенным в открытом доступе файлам микроданных ВНДН, 2) по объединенным данным ВНДН и ФНС в соответствии с предложенной методикой, 3) по официальным оценкам Росстата. Оценки в соответствии с предлагаемой методикой ниже официальных оценок Росстата, но близки к ним в 2021-2022 гг. Оценки с пользованием налоговых данных и только микроданных ВНДН показывают синхронную динамику снижения коэффициента Джини в 2021-2023 гг., тогда как официальный показатель Росстата переходит к существенному росту в 2023 году вразрез с эмпирическими данными. Так, коэффициент Джини по предложенной методике составил бы в 2023 году 0,380, тогда как по действующей методике его величина составляет 0,405.
Коэффициент Джини характеризует степень отклонения фактического распределения доходов от ситуации их полного равенства и принимает значения от 0 до 1 чем выше значение, тем сильнее дифференциация доходов населения.
Использование данных ФНС на уровне регионов для корректировки распределения доходов по данным ВНДН обеспечивает получение более корректных оценок неравенства и в регионах, и на национальном уровне. Скорректированный коэффициент Джини предложен в качестве индикатора доходного неравенства, который учитывает международные практики, заключающиеся в использовании в этих целях располагаемого дохода, и российскую специфику, выраженную в заметных ценовых диспропорциях на региональных рынках, — Александр Суринов, директор Центра экономических измерений и статистики НИУ ВШЭ.
Решение задачи достижения целевого значения коэффициента Джини, поставленной в Указе Президента России Владимира Путина от 7 мая 2024 г. 309 «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года», требует использования инструментов, обеспечивающих объективные оценки самого явления и вклада мер правительственной политики в его сокращение.
Рекомендации партнеров:
Новости отрасли:
Все новости:
Публикация компании
Профиль