Внедрение виртуальной примерки в магазин: возможные проблемы и их решения
Рассказываем об основных технических препятствиях и о том, почему вам не придется учить клиентов пользоваться виртуальной примеркой

Эксперт в сфере продаж с более чем 20-летним опытом. В компании Аризо отвечает за развитие бизнеса на территории РФ и СНГ. Популяризатор решения виртуальной примерки для потребителей.
Когда в продукт внедряют что-то новое, всегда есть опасение, что пользователи это не примут или не поймут. Часто это опасение обоснованно, так как человеку проще использовать что-то старое, а не переучиваться — даже если в перспективе это сэкономит ему время или деньги.
Например, в случае с дополненной реальностью в e-commerce можно представить, что у пользователя возникнут вопросы: куда нажать, как навести камеру, что вообще произойдет дальше? Но на практике для российских пользователей это уже не проблема.
Объясняем, почему не стоит бояться внедрять примерку в дополненной реальности к себе на сайт и как не ошибиться при запуске этой функции.
Внедрять новое — почти всегда риск
В основном внедрение новых процессов и функций — большая работа, которая требует много ресурсов и еще может не окупиться. Так что сомнения здесь понятны.
Сколько это стоит и вернутся ли деньги
Заранее это предсказать очень сложно — бизнесы бывают разные, и у каждого из них будет своя конверсия. Например, по данным Shopify, один из магазинов одежды зафиксировал, что покупатели на 27% чаще делали заказ после просмотра товара в 3D и на 65% чаще — после взаимодействия с ним с помощью виртуальной примерки.
Для мебели и товаров для дома цифры немного другие. У некоторых магазинов в Shopify после внедрения виртуальной примерки конверсия выросла на 40%, а возвраты снизились на 5%.
В мебельном бизнесе AR снижает неопределенность перед покупкой, так как по фотографиям и видео невозможно понять, впишется ли диван или кресло в интерьер и подойдет ли по размерам. А значит, у пользователя меньше причин откладывать решение, и здесь AR-примерка может сработать гораздо лучше. Именно поэтому крупные ритейлеры вроде IKEA начали именно с категории мебели.
Технический запуск
Главная техническая задача — подготовка контента. Для AR-примерки мебели нужны 3D-модели товаров, и это узкое место: их создание стоит денег и времени. Для одежды порог ниже — нейросеть работает с обычными плоскими фотографиями, которые у большинства продавцов уже есть.
Для теста магазины запускают функцию виртуальной примерки не сразу на весь ассортимент, а только на ограниченном наборе товаров — обычно это самые популярные позиции или те, по которым больше всего возвратов. И уже по результатам оценивают, будут ли они масштабировать это дальше. Так снижается риск и появляются данные для следующего решения.
Чтобы технический запуск функции не забрал половину бюджета компании, лучше обращаться к сервисам, которые специализируются на AR-примерке.
Отслеживание эффективности
Стандартный инструмент — A/B-тест: одни пользователи видят кнопку примерки, другие нет. Сравниваем добавление в корзину, итоговую покупку и процент возврата между группами. Важная оговорка: пользователи AR самоотборны — они уже более вовлечены и мотивированы, поэтому сырая разница в конверсии может завысить реальный эффект технологии.
Чтобы не обманывать себя, стоит смотреть на возвраты отдельно: если после внедрения примерки они снизились в группе AR-пользователей — значит, функция работает правильно и по назначению.
Интерфейс виртуальной примерки не должен ломать то, что уже работает
Хотя с помощью виртуальной примерки можно показать свой товар гораздо нагляднее и удобнее, делать его обязательным шагом или главным элементом страницы нельзя. Пользователь, который хочет просто посмотреть размеры, материалы, характеристики и купить, не должен сталкиваться с огромной кнопкой «Примерить» на половину экрана.
Кнопку «Посмотреть на себе» или «Примерить в интерьере» обычно встраивают как опцию — рядом с фотографиями, не вместо них. AR-примерка — это еще один инструмент для тех, кому он нужен, а не замена привычного сценария. Пользователи, которые предпочитают фото и описание, должны получить их без лишних шагов.

Ваши клиенты уже и так знакомы с дополненной реальностью
Как мы уже говорили, внедрять AR-примерку может быть страшно из-за новизны технологии в ритейле — пользователь может что-то не так понять или вовсе ее отвергнуть.
В реальности большинство людей могут пользоваться функциями с AR-технологией в совершенно повседневных маркетплейсах, магазинах и сервисах — поэтому они точно знают, как это работает и чем может быть полезно. Вот лишь несколько примеров, где это уже давно работает:
- В VK, TikTok, Snapchat и других социальных сетях есть AR-эффекты и фильтры для лица.
- Wildberries и Lamoda ввели виртуальную примерку одежды через ИИ-генерацию по фото.
- У IKEA есть AR-примерка мебели.
- Музеи активно внедряют AR-функции во временные или постоянные экспозиции (таких в России десятки).
- Кроме нашумевшего Pokemon Go есть много других проектов, которые активно скачивают в мобильных маркетплейсах (например, можно изучать зведное небо или рисовать 3D-рисунки).
Поэтому скорее всего ваш клиент уже пользовался дополненной реальностью и он без проблем сможет разобраться, как «примерить» картину из вашего магазина в своем интерьере.
Виртуальная примерка не требует от клиента технологической грамотности. Хороший AR-сценарий не создает препятствий, а помогает принять решение уверенней. Пользователь уже знает, как открыть камеру, применить фильтры, крутить объект на экране, выбирать варианты и сравнивать результат. Бизнесу остается не переучивать его, а использовать этот уже сформированный опыт.
Источники изображений:
Личный архив компании Аризо; trio.ru
Рубрики
Рекомендации партнеров:
Новости отрасли:
Все новости:
Публикация компании
Профиль
Контакты
Рубрики
