Управлять будущим: что должен знать CEO о технологиях и AI-трансформации

Современный CEO совмещает роли стратега, дипломата и лидера цифровой и AI-трансформации. Помимо управления бизнесом и рисками руководителю необходимо уметь превращать технологии в измеримую бизнес-ценность: от повышения выручки и эффективности до ускорения вывода продуктов на рынок и укрепления устойчивости компании. Дмитрий Зубцов, руководитель Академии технологий, данных и кибербезопасности СберУниверситета, рассказал, какие навыки необходимы современному управленцу. 

Компетенции лидера в цифровой и AI-трансформации

Компетенции лидера в цифровой и AI-трансформации заключаются не просто в «цифровой грамотности», а в наборе управленческих умений, позволяющих применять технологии в бизнес-контексте: видеть возможности, формулировать гипотезы ценности, экспериментировать, масштабировать удачные решения и надежно управлять рисками. Эти навыки — основа для грамотного управления технологическими изменениями.

В контексте цифровой и AI-трансформации существует три уровня зрелости CEO.

1. Фундамент — осмысленный пользователь технологий

На данном уровне руководитель понимает ключевые технологические тренды: анализ данных, облако, API-экономика, GenAI/LLM и AI-агенты. 

Он умеет задавать команде правильные вопросы: где именно закладывается ценность, какие метрики следует использовать и как считать эффект. Лидер различает модели buy / build / partner и применяет базовую методологию финансовой оценки ИТ-инициатив, включая TCO, ROI, риски. Этот уровень обеспечивает основу для грамотного внедрения технологий в бизнес.

2. Прикладной уровень — управление портфелем изменений

Руководитель строит портфель цифровых и AI-инициатив, приоритезирует проекты по их ценности и скорости эффекта. Он запускает контролируемые пилоты для проверки реальной пользы (proof-of-value), ориентируясь на четкую систему показателей эффективности, соблюдение правил безопасности и качественного управления данными и искусственным интеллектом. CEO способен принимать архитектурно взвешенные решения: поддерживать модульность системы, возможность повторного использования компонентов, интеграцию через API и разумную совместимость с существующими IT-платформами.

3. Лидер трансформации — масштабирование и операционная модель

Руководитель занимается масштабированием и формированием операционной модели. На этом этапе он умеет формировать целевую бизнес- и технологическую архитектуру, задавать принципы и «архитектурный ландшафт» компании. 

Он создает платформенную операционную модель (platform + product teams), управляет техническим и процессным долгом, внедряет искусственный интеллект в продуктовую линейку и ключевые процессы, обеспечивает соответствие регуляторике и киберустойчивости.

Платформы и ИТ-архитектура: взгляд шире инфраструктуры

Эффективная технологическая архитектура — это согласованная система слоев. В ней бизнес-возможности, данные, приложения и микросервисы, интеграции и API, облако и инфраструктура, безопасность и наблюдаемость, а также операционная модель и управление образуют единое целое. Задача CEO — не выбирать конкретное «железо», а задавать принципы и управлять инвестициями в архитектурные возможности компании. 

На уровне руководителя важно различать:  

• Принципы и границы платформы. Что делаем как общекорпоративную платформу, а что — как продуктовые домены.
• Экономику и эффект. TCO, unit-экономика, повторное использование, снижение time-to-market, контроль технического долга.
• Интеграцию и открытость. API-стратегия, событийная интеграция, совместимость данных, безопасность по умолчанию.
• Data-архитектуру. Единые словари и модели, качество данных, витрины для аналитики и AI, управление доступом.

Функциональная грамотность в архитектуре позволяет инвестировать в возможности, а не просто «модернизировать инфраструктуру».

Развитие продуктов: ценность для клиента как система

Конкурентоспособность опирается на человекоцентричный подход: понимание сегментов, задач и контекста клиентов. Роль CEO в том, чтобы обеспечить цикл «исследования — прототип — эксперимент — масштаб», где решения принимаются на основе данных.

Для этого постоянно ведется сбор обратной связи через опросы, анализ поведения пользователей в цифровых каналах, оценка качества сервиса. Формируются гипотезы и проводятся эксперименты с прозрачными метриками, такими как конверсия, удержание, NPS, маржинальность. В продуктовую логику встраивается искусственный интеллект, обеспечивая персонализацию, рекомендации, динамическое ценообразование.

Применение технологий: от трендов к эффекту

Руководитель должен не просто «держать руку на пульсе» мировых технологических трендов, а системно наблюдать за ними, оценивать их применимость и быстро проверять гипотезы. 

Он погружен в контекст благодаря постоянному отслеживанию технологических новинок и паттернов рынка. При этом новые разработки и ИТ-продукты лидер оценивает с точки зрения пользы для компании: сопоставляет с целями, рисками и экономикой.

Он запускает контролируемые пилоты (Proof of Value) с четкими метриками и масштабирует только те решения, которые доказали свою пользу и эффективность.

Примеры направлений: цифровые каналы (приложения, ассистенты, чат-боты), RAG-системы для работы с внутренними знаниями, AI-агенты для операций и поддержки сотрудников.

Кибербезопасность: встроенная, а не «поверх»

Для эффективной защиты в компании должна действовать политика информационной безопасности, охватывающая процессы, людей и технологии. Одним из основных направлений действий руководителя становится внедрение риск-ориентированного подхода к управлению безопасностью и обеспечению непрерывности бизнеса (Business Continuity / Disaster Recovery). 

Для повышения осведомленности сотрудников важно проводить регулярное обучение противодействию фишингу и социнженерии, организовывать практические тренировки. 

Архитектура информационных систем должна обеспечивать безопасный доступ пользователей на основе ролей, включать механизмы шифрования данных, сетевую сегментацию, ведение журналов операций и постоянный мониторинг. 

Не менее важно установить требования кибербезопасности к партнерам и поставщикам, а также эффективный контроль подрядчиков.

ИИ и работа с данными: от сырья к способности компании

Data & AI — это производственная способность, а не разовые проекты. Главная задача CEO заключается в формировании долгосрочной стратегии данных, которая включает владение, обеспечение их качества, создание каталогов, контроль над правами и доступом, формирование источников правды. 

Техническое направление охватывает построение стабильных механизмов обработки данных, организацию удобных витрин для аналитики, развертывание инфраструктуры машинного обучения (MLOps) и мониторинг состояния используемых моделей. 

Ответственное использование ИИ обеспечивает следование законодательным нормам и стандартам этики, профилактику рисков и смещения результатов, а также объяснимость принимаемых моделями решений. 

Технологии данных позволяют бизнесу получать ощутимые преимущества — от точного прогнозирования тенденций рынка и оптимизации стоимости товаров до увеличения показателей пожизненной ценности клиента (LTV) и существенного сокращения операционных расходов.

«Мягкие» навыки как мультипликатор технологий

Эффективность внедрения технологий во многом определяется сильным руководством и развитой культурой внутри компании. 

Ключевую роль играют «мягкие» навыки лидера. В первую очередь — системное мышление. Оно помогает выявлять взаимосвязи между общей стратегией развития, ИТ-архитектурой и повседневными операционными процессами.

Управление результатом подразумевает постановку понятных целей, прозрачную ответственность каждого сотрудника, отслеживание прогресса объективными метриками.  

Помимо этого лидер должен обладать эмоциональной устойчивостью и желанием постоянно развиваться. Умение выстраивать конструктивное сотрудничество внутри команды, взаимодействие между различными подразделениями (продуктовыми и платформенными группами) помогает решать возникающие разногласия и достигать общих целей. 

Инвестиции в профессиональное развитие персонала, поддержка наставничества и внутренней мобильности, ориентация на удовлетворение потребностей клиентов формируют прочную организационную культуру, направленную на максимальную клиентскую ценность.

Итог

Роль CEO — конвертировать технологии в стратегическое преимущество. Для этого нужны управленческие навыки цифровой и AI-трансформации, архитектурные принципы, гибкая операционная модель, надежная стратегия кибербезопасности и культура, в которой люди могут быстро создавать и масштабировать ценность. 

Будущее за лидерами, которые учатся, меняются и последовательно превращают идеи в работающие решения.