«Данные решают»: НОРБИТ и БФТ про опыт внедрения ИИ и MDM

В студии Максим Зацепин, директор Департамента систем управления данными БФТ-Холдинга Дмитрий Кононов, заместитель директора Департамента систем управления данными и Артем Ивакин, директор по развитию бизнеса НОРБИТ, и Дмитрий Демидов, руководитель лаборатории инноваций НОРБИТ. Совместные проекты БФТ-Холдинга и НОРБИТ включают использование ИИ-сервиса AI MasterData для нормализации и очистки мастер-данных в MDM-системах.

«Данные решают»  — диалог о технологиях и вызовах управления данными. Проект БФТ-Холдинга — это серия интервью с экспертами и практиками, которые меняют подход к работе с данными. Как компании выстраивают MDM, BI и дата-платформы? Какие технологии помогают принимать управленческие решения быстрее и точнее? Ответы — в каждом выпуске.

Проект создан для тех, кто превращает данные в решения:

• ИТ-директоров и руководителей цифровой трансформации;
• CDO (Chief Data Officers) и дата-стратегов;
• специалистов по данным и дата-стюардов;
• архитекторов данных и дата-инженеров;
• разработчиков MDM-решений;
• бизнес-аналитиков, работающих с корпоративными данными.

В новом выпуске участники обсудили: где ИИ действительно ускоряет работу со справочниками, а где остается второстепенным; как компании начинают с пилотов и проверок гипотез, чтобы безопасно встроить новые технологии; и почему многие держат ИИ-сервисы во внутреннем контуре для соблюдения требований безопасности. Отдельно затронули архитектурные вопросы — on-prem и облако, требования ИБ и гибридные сценарии, повышающие точность обработки данных.

• Почему MDM нуждается в ИИ и какие задачи он реально решает в больших справочниках.
• Как работает связка MDM «БФТ.ЕНСИ» и решение AI MasterData, созданный ООО «НОРБИТ».
• Как выстроить пилот (POC), чтобы снять риски и получить быстрый результат.

Артем Ивакин, НОРБИТ: «Применение искусственного интеллекта наиболее эффективно себя проявляет, когда он работает с большим массивом данных. Наибольший эффект достигается, если это сотни тысяч, а то и миллионы записей».

Дмитрий Демидов, НОРБИТ:«ИИ в нормативно-справочных системах может повысить эффективность, потому что справочники содержат огромное количество записей с атрибутами. Эти данные должны быть качественными, иначе бизнес начинает терять деньги».

Максим Зацепин, БФТ-Холдинг: «Хаос данных с помощью искусственного интеллекта без применения MDM практически не искоренить. Именно поэтому важно сочетать технологии с проверенной методологией».

Подкаст будет интересен специалистам компаний, которые внедряют или задумываются о внедрении систем управления данными, столкнулись с проблемами качества и согласованности данных или ищут решения для интеграции legacy-систем или импортозамещения MDM-систем.