Как бизнесу с помощью нейроинструментов улучшить контент в соцсетях

«Столплит» — крупный гипермаркет мебели и готовых интерьерных решений. i-Media развивает соцсети клиента с 2022 года.

Основная задача — сменить вектор развития соцсетей на более живой, близкий и понятный аудитории. Ранее упор делали на брендирование. На баннерах преимущественно использовали визуализации мебели с сайта или фотостоков. Реже реальные фотографии мебели, например, из отзывов пользователей, так как качество изображений оставляло желать лучшего.

Мы понимали, что именно реальный контент, а не идеально спродюсированный вызывает отклик у аудитории. Наша гипотеза подтвердилась после ряда публикаций в каналах клиента, после чего взяли полномасштабный курс на реализм в контенте. 

Почему обратились к ИИ

Главная головная боль — найти подходящие реальные фотографии мебели. Необходимо было решить три насущные проблемы.

• Плохое качество изображения: низкое разрешение до 1024x1024, размытие, пикселизация и другие артефакты сжатия, а также низкая детализация;
• Визуальный шум на фото и лишние объекты. Часто на фотографиях были другие объекты, и на их фоне товар клиента выглядел не так презентабельно;
• Неудобное соотношение сторон изображения. При встраивании на баннер 1080х1080, товары обрезались, что негативно сказывалось на представлении потенциального покупателя.

Первый опыт работы с ИИ связан с последней проблемой. Мы получили изображение, но соотношение сторон не подходило. Товар клиента при встраивании в рамку обрезался еще сильнее, чем было в оригинале, и использовать изображение в таком виде мы не могли.

Так мы впервые пробовали инструмент Uncrop от clipdrop Он помогает редактировать соотношение сторон, расширяет границы изображений и достраивает недостающий фон. Инструмент был бесплатным, поэтому нам ничего не стоил эксперимент с ИИ. Тогда на создание подходящего нам изображения ушло чуть больше времени, так как Uncrop еще обучался и для нас это был первый опыт. Теперь инструментом мы пользуемся чаще, а результаты стали чище.

Продолжили эксперименты с нейросетями и нашли инструмент Object remover. Он качественно и моментально удаляет объекты с фото. Теперь визуальный шум — не причина отказаться от публикации.

С помощью инструмента можно убрать бирки с ценой и тейбл-тенты с фотографии из магазина и создать для клиента красивую продающую картинку.

Проблему с плохим качеством изображения помог решить нейроинструмент Upscale.  Благодаря нему мы можем поделиться практически любой реальной фотографией мебели.

Теперь ни один день работы с визуалом не обходится без Upscale.

С помощью этих нейроинструментов получили такие результаты:

1. Поиск подходящих для публикации реальных фотографий с 30-60 минут уменьшился до 10-15 минут;
2. Создание любого баннера в Figma с реальной фотографией теперь не зависит от качества исходника и занимает не более 5 минут;
3. Количество реального контента в месяц увеличилось в 4 раза.

Спустя год работы с перечисленными инструментами, можем уверенно рекомендовать их тем, кто редактирует и создает визуальный контент. Их можно использовать для улучшения изображений. Например, для картинок, прошедших через сжатие при загрузке на сайт или полученных в мессенджере. На выходе вы получили качественное изображение без визуального шума и артефактов сжатия быстро и бесплатно. 

От обработки фотографий к генерации контента

В контент-плане «Столплит» есть регулярные рубрики, одна из таких — подборка мебели по цветам, где собираем товары в едином цвете. Для баннеров используем изображения мебели в интерьере. На создание таких подборок мы можем потратить до трех часов чистого времени.

Для таких постов нельзя взять первую попавшуюся мебель среди 250 000 товаров на сайте. Нужно найти изображения с множеством ограничений: по цвету, бренду, принадлежности и другим параметрам.

Одна из главных сложностей связана с тем, что большая часть подходящей для рубрики мебели не имела в карточке товара интерьерных изображений; в основном это была мебель на белом фоне.

Вторая популярная рубрика — подборка мебели для создания заданного интерьера, например, мебель для балкона, на коллаже. Работа над баннером в этом случае тоже могла занимать до трех часов чистого времени.

Мы тратили время на поиск товаров, а после старались разместить мебель на баннере так, чтобы получилась гармоничная картинка. Добавляли декор, тени и соответствующее окружение вроде окна, ковра, светильника.

Задались целью оптимизировать работу над такими постами с помощью нейросетей. С новым нейроинструментом задача решается за 30 минут и меньше. AI product photos позволяет реалистично вписать товар на сгенерированный фон. 

Были загружены в документ:

Вот такой результат получили:

Этих нейроинструментов стало не хватать, когда дело доходило до фотографий дизайн-проектов «Столплит» (собранная мебель по проекту с дизайнером в интерьере покупателя). Самая распространенная проблема таких фотографий в том, что они выглядят незавершенными, так как там не хватает техники. Клиент просил дорисовать ее.

Ранее с таким запросом мы пошли бы к нештатным дизайнерам, но в тот раз сперва обратились к нейросети Kandinsky. Результат получили без промта с третьей попытки. Нейросеть сама поняла, чего не хватает на фото, и сгенерировала недостающие элементы. Ушло на это не более 15 минут.

Чтобы довести изображение до ума, достаточно почистить результат с помощью object remover от багов, оставленных нейросетью, — и можно публиковать.

Работа с видео

Помимо статичных изображений, мы еще делаем короткие видеоролики для клиента. С одной из съемок на руках остались непрофессиональные кадры, которые можно было собрать в одно небольшое видео. Ранее подобный ролик получил большой охват, что мы и хотели повторить.

С помощью новой функции video with AI пробовали сделать монтаж. Для создания видео загрузили исходники, выбрали стиль и длину ролика. Все остальное ИИ сделал сам. Обнаружили, что он хорошо справляется с поставленной задачей практически без участия креатора. Вот какой ролик у нас получится.

Для воплощения другой идеи нам понадобилась озвучка. Голос нужен был мужской и мультяшный. Трат на диктора не планировали. Для создания озвучки использовали нейроинструмент text to speech. С помощью инструмента получилось сэкономить время и деньги на создании, а по результатам за год ролик на 10 месте по виральному охвату в сравнении со всеми клипами клиента. 

Не только соцсети: работа с публикациями в ПромоСтраницах Яндекса

Вместе с клиентом мы работаем по всей воронке продаж, растим знание о бренде и формируем интерес и намерение о покупке у пользователя. Для решения этих задач мы используем ПромоСтраницы Яндекса. Они позволяют вовлечь пользователей с помощью формата статей. Работу с этим каналом нам тоже удалось оптимизировать с помощью ИИ.

Екатерина Николаева, руководитель группы по нативному продвижению i-Media

Как работают Промостраницы: пользователи попадают в ПромоСтраницы с объявления в Поиске и Рекламной сети Яндекса (РСЯ). Умные алгоритмы ищут среди них тех, чьи интересы и поведение в Сети совпадают с рекламируемым предложением. Такие пользователи и видят рекламу. Наша задача — помочь алгоритмам и привлечь пользователя цепляющим заголовком и обложкой.

Мы уже несколько лет пишем статьи для Столплит в Яндекс ПромоСтраницы и знаем, какие обложки работают лучше в мебельной тематике. Но решили проверить, смогут ли сгенерированные изображения повторить или даже улучшить результаты. Для чистоты эксперимента тест проводили одновременно на двух клиентах из мебельной сферы: первый клиент — Столплит — размещается на ПромоСтраницах уже несколько лет, а второй пробует инструмент впервые.

Проверяли гипотезы:

1. Нейрообложка может конкурировать с другими типами изображений;
2. Нейрообложка может отрабатывать лучше других типов изображений;
3. Срок пребывания на площадке не влияет на то, как будет отрабатывать нейрообложка.

С какими типами изображений конкурировали за внимание нейрообложки:

Для генерации нейроизображений использовали расширение для браузера Synthesys X, на тот момент оно было бесплатным. Для создания изображений с этой нейросетью не нужен промпт, достаточно указать референс, который нужно повторить.

В начале мы сравнили результаты нейрообложки Столплита по CTR и стоимости трафика со средними показателями в категории. Они были значительно выше бенчмарков. Затем сравнили показатели нейрообложки с другими обложками в кампании. Там результаты были сопоставимы. Обложка со сгенерированной девушкой «проиграла» изображению реальных людей.

• CTR лидирующей обложки оказался выше на 0,4%;
• Стоимость перехода на сайт почти на 20% ниже.

У второго клиента нейрообложки в двух РК уже по итогам первой недели размещения заняли первые и вторые позиции по ключевым показателям. В первой кампании нейрообложка с девушкой на диване заняла второе место по эффективности, незначительно уступив изображению товара с сайта на белом фоне.

• CTR у лидирующей обложки и у нейрообложки одинаковый;
• Стоимость перехода на сайт при этом оказалась выше, чем у обложки-лидера. То есть по данному признаку изображение не оказалось самым результативным.

Хоть нейрообложка и не стала лидером в кампании, она опередила по показателю CTR четыре других изображения в ротации, включая стоковое фото собаки на диване. По нашему опыту работы в разных сферах, обложки с животными гарантированно дают высокий CTR.

В другой кампании этого клиента нейрообложка с реалистичной девушкой на желтом диване показала результаты лучше, чем все реалистичные интерьерные изображения мебели из карточки товара.

• CTR нейрообложки выше на 0,2% в сравнении со второй по успешности обложкой;
• Пользователи в среднем чаще дочитывали статью, что позволило снизить стоимость привлекаемого трафика на сайт: стоимость внешнего перехода оказалась ниже на 15%.

Наш эксперимент показал, что тестировать ИИ для генерации изображений стоит и можно улучшить результаты рекламного продвижения. В первую очередь мы бы рекомендовали этот вариант тем, кто заходит в Яндекс ПромоСтраницы с нуля. Так вы поймете, какие изображения наиболее откликаются вашей аудитории.

Но решение подойдет и для тех брендов, которые размещаются на площадке не первый год. В этом случае нейрокартинки разнообразят визуал без трат на дизайнера и фотографа. 

Итоги и наши выводы

Теперь создание контента не обходится без этих нейроинструментов:

• uncrop — дорисовка изображения по краям;
• object remover — удаление объектов с изображения;
• upscale — улучшение качества изображения;
• AI product photos — создание «студийного» изображения с вашим товаром;

Дополнительные помощники:

• kandinsky — генерация изображений или частей изображений;
• text to speech — озвучка текста;
• video with AI — монтаж видео.

Мы рекомендуем нейроинструменты стоит попробовать любому бизнесу, который делится пользовательским контентом, а также использует в креативах сжатые изображения с сайта. Например, upscale будет полезен в food-ритейле и e-com с их обширными каталогами товаров.

Средний и малый бизнес найдут для себя нейроинструменты, которые позволят не только доводить до идеала имеющиеся креативы и «живой» контент из магазинов, но и генерировать новый в условии отсутствия необходимых для этого ресурсов и средств.

Например, уже сейчас на разных маркетплейсах можно увидеть в карточке товаров изображения, созданные с помощью AI product photos. Такие товары выгодно выделяются для покупателей на фоне изображений аналогичных товаров на белом фоне.

Есть и нюансы

1. Нейросетей с разным функционалом становится все больше, и справляются они с поставленной задачей неодинаково. Чтобы найти «своего» помощника, придется пройти через множество плохих результатов и не бросить дело на полпути.
2. Развитие прикладных нейросетей и рост их популярности приводит к тому, что ваш любимый инструмент может стать платным или совсем перестать работать. Советуем сразу найти аналоги и иметь в запасе по 2-3 нейросети на одну задачу.