Well-being помогает избежать больничных: до 9 раз меньше пропусков

Проведенное исследование рассматривает взаимосвязь уровня Индекса благополучия и сезонных болезней. Изучение было проведено с помощью метода «случай-контроль». Такой подход позволяет «заглянуть в прошлое» и проанализировать, как различные факторы могли повлиять на частоту заболеваний.

Индекс Благополучия

Для определения индекса был разработан опрос, который позволяет проанализировать уровень благополучия сотрудников по 6 ключевым параметрам:

• физическая активность;
• ментальное здоровье;
• питание;
• социум;
• качество сна;
• финансы.

Опросный лист включает в себя результаты научных исследований well-being, проведенных Институтом Gallup в более чем 160 странах мира, а также учитывает рекомендации:

• Всемирной организации здравоохранения;
• Национального института психического здоровья (NIMH, USA);
• Международного союза наук о питании(International Union of Nutritional Sciences);
• Всемирной ассоциации медицины сна (World Association of Sleep Medicine);
• Бюро финансовой защиты потребителей (CFPB) при правительстве США и экспертов Мичиганского университета США (University of Michigan) в области финансового благополучия человека;
• Данных мониторинга финансового благополучия, проведенного Counselling Network (Australia).

Проведение исследования

Осень — традиционное время простуд, поэтому исследование было проведено именно в этот период.

Цель исследования — оценить связь между уровнем благополучия и заболеваемостью, а также определить, какие аспекты благополучия наиболее значимы. 

Основная гипотеза исследования заключалась в предположении, что физическая активность и эмоциональное состояние (ментальное здоровье) оказывают наиболее сильное воздействие на риск заболеваемости.

Для проверки гипотезы был организован опрос среди участников фокус-группы с последующим сопоставлением полученных данных об индексе благополучия и информации о пропусках работы из-за болезни.

Методология исследования

В связи с ограниченным объемом выборки, исследование было упрощено до бинарной задачи, анализирующей влияние индекса благополучия (ИБ) на заболеваемость. 

Рассматривались 2 ключевых параметра:

• Бинарный фактор риска — высокий ИБ (более 60) против низкого ИБ (менее 60).
• Бинарный исход — наличие болезни против ее отсутствия.

Таким образом, мы провели исследование «случай-контроль», в котором ретроспективно сравниваются 2 группы на основе уже известных исходов.

Анализ отношения шансов

Для оценки степени влияния фактора риска на исход для нашего исследования применялся показатель отношение шансов (OR). Данный параметр подходит для анализа исследования «случай-контроль», благодаря его симметричности и невозможности отражения причинно-следственных связей.

OR демонстрирует величину связи между двумя переменными через шансы наступления события, позволяя сделать следующие выводы:

• ОШ > 1: наличие прямой связи между фактором риска (низким ИБ) и заболеваемостью, с указанием, во сколько раз шансы заболеть в основной группе выше в сравнении с контрольной.
• ОШ < 1: наличие обратной связи, где шансы заболеть в основной группе ниже.
• ОШ = 1: отсутствие воздействия фактора на исход.

Для подтверждения статистической значимости взаимосвязи индекса благополучия и уровня заболеваемости использовались верхние и нижние значения 95%-го доверительного интервала (ДИ), обеспечивая уверенность в том, что истинное соотношение содержится в данном интервале. Статистическая значимость признавалась, если ДИ не включал 1, подтверждая значимость взаимосвязи при уровне значимости p<0,05.

Результаты исследования

Исследование показало, что сотрудники, пропустившие рабочие дни из-за длительного периода болезни (7 дней и более), в среднем демонстрировали более низкие показатели благополучия по всем 6 ключевым аспектам от физической активности до финансового благополучия.

Прямая связь между низкими показателями индекса благополучия и заболеваемостью подтверждается отношением шансов (ОШ) больше 1.

Отношение шансов, равное 9, указывает на то, что шанс заболеть среди участников опроса с низким ИБ в 9 раз выше, чем у тех, у кого он высокий.

Невключение 1 в доверительный интервал подтверждает наличие статистически значимых различий между группами.

В группе сотрудников, которые не болели в сентябре, показатели благополучия распределены равномерно, с наличием как высоких, так и низких значений по всем аспектам. Это указывает на отсутствие явной связи между уровнем благополучия и заболеваемостью в этой группе.

Особый интерес представляет группа сотрудников, перенесших заболевания краткосрочного характера (до 2 дней), у которых в целом наблюдались более высокие показатели уровня благополучия, особенно заметные в отношении физической активности.

Индекс ментального здоровья, согласно проведенным наблюдениям, не оказывает значительного влияния на частоту возникновения заболеваний. Таким образом, первоначальная гипотеза об особой роли эмоционального благополучия в профилактике болезней не нашла своего подтверждения.

Заключение

Предварительные результаты исследования показали: чем ниже индекс благополучия, тем выше риск заболеваний. Это подтверждает вывод о ключевой роли уровня благополучия сотрудников в управлении здоровьем и предотвращении заболеваний. Таким образом, инвестиции в well-being могут стать одной из самых эффективных стратегий профилактики сезонных заболеваний в компании.

Результаты исследования подтверждают необходимость применения комплексного подхода к улучшению уровня благополучия сотрудников. Это включает в себя оценку и оптимизацию всех аспектов жизни команды — от физической активности до финансовой стабильности.

Учитывая значительный размер доверительного интервала, необходимо проведение дополнительного анализа для уточнения результатов.

В Кросслайф мы продолжим исследовать, как благополучие влияет на здоровье, вовлеченность и эффективность команд. 

При подготовке исследования использовались материалы:
Case-control studies in medicine and public health August 2016 Ekologiya Cheloveka (Human Ecology)