Эффект от ИИ получают только 6% компаний: выводы о внедрении

ИИ используют 88% компаний, влияние на EBIT замечают 39%, а измеримый эффект получают только 6%. О разрыве между использованием ИИ и результатом от него рассказывает руководитель направления по работе с ИИ и нейросетями академии «Метабилдум» Ярослав Экенберг.   

На основе исследования McKinsey и собственной практики внедрения ИИ в компаниях академия «Метабилдум» (входит в контур ГК «Экзон») сделала несколько выводов. 

• Разрыв не в инструменте, а в системности

Компании массово пробуют ИИ, но не встраивают его в процессы. Отсюда и цифры: 88% используют, а результат на уровне бизнеса получают только 6%. Подключить нейросеть не значит внедрить ИИ. 

• ИИ уже пришел в компании — без правил 

Сотрудники используют нейросети без указания сверху: пишут письма, разбирают документы, ищут информацию, часто через личные аккаунты в публичных сервисах. Это создает иллюзию прогресса и накапливает риски: никто не знает, какие данные уходят наружу и кто проверяет результат. 

• ИИ ценен не сам по себе, а как способ перераспределить внимание команды 

Не сплошная обработка всего массива данных, а точки риска — отклонения, противоречия, аномалии. Именно на это ИИ переключает специалиста, освобождая время на решения, а не на чтение. 

• Выбор инструмента не первый шаг

Инструмент выбирают только после того, как определены задача, данные, роль человека в проверке и критерий успеха. Компания, которая начинает с выбора нейросети, а не с процесса, чаще всего получает пилот без результата. 

• Точка входа зависит от зрелости компании

3 сценария старта: обучение команды, если не хватает навыков; аудит процессов, если не видно, где ИИ даст наибольшую отдачу; корпоративная платформа, если сценарии понятны, но нужна безопасная среда. 

«Разница между 88% компаний, которые просто пробуют ИИ, и 6% лидеров с измеримым эффектом, — не в технологии. Преимущество получает тот, кто закрепил использование ИИ в регламентах, утвердил политику работы с данными и научился измерять результат. Тогда пилот превращается в управляемый процесс, а не остается историей одного энтузиаста», — отметил Ярослав Экенберг, руководитель направления по ИИ и нейросетям в академии «Метабилдум».

Как это выглядит на практике 

На объектах Intel ИИ сверяет выполненные работы с BIM-моделью и графиком: на одном объекте это снизило затраты на переделки на 4,3% и избавило от 1 месяца задержки. В «ДомКлик» ИИ классифицирует документы и извлекает данные — специалисты проверяют только спорные заявки, а не весь поток. «Росэлторг» заранее находит тендеры с риском срыва. «Burger King» передал голосовому роботу первичные звонки кандидатам. «Росатом» подбирает сотрудникам курсы из корпоративной базы по роли и задачам. «Черкизово» сократило балансировку производственного плана с 1 часа до 15 минут за счет перебора сценариев распределения заказов.  В «Экзон» пользователь сокращает проверку проектной документации с 3-4 дней до 2-4 часов в ЦИМ, подготовку сметы — с 5-7 дней до 4-6 часов за счет внедрения ИИ-агента.