Чему и как учить сотрудников в эпоху ИИ

За последние три года подход к обучению в компаниях принципиально изменился. Во-первых, в эпоху информационного шума люди перегружены — выделить, на что действительно стоит обратить внимание и чему учиться, не всегда просто. Поэтому компаниям важно помогать сотрудникам — поддерживать удобную навигацию по знаниям и корректировать фокус.

Во-вторых, рынок слишком подвижен. В течение года цели могут измениться или расшириться, поэтому сотрудник должен оставаться гибким и продуктивным, одновременно качественно отрабатывая растущий набор задач.

В-третьих, ИИ кардинально меняет многие привычные процессы. Навыки работы с ИИ — это новая необходимость, причем не в будущем, а в настоящем. Мы поощряем эксперименты, связанные с ИИ, многие наши команды довольно активно пробуют его  использовать для решения рабочих задач.

Таким образом, вырисовывается два приоритетных направления для обучения. С одной стороны — важно приобретать практические навыки работы с ИИ, с другой — развивать качества и накапливать знания, необходимые для успешного применения технологии в работе и жизни.

Практический аспект

Один из принципов нашей компании — использовать ИИ везде, где задачу нельзя решить простыми инструментами. Мы активно экспериментируем: внедрили проверку кода в технических командах. Еще один полезный инструмент — дизайн‑агент. Это внутренний инструмент для генерации визуальных материалов — быстрый и качественный источник изображений и слайдов.

ИИ помогает обрабатывать опросы и аналитику в HR‑департаменте (при этом персональные данные не передаются в модели, и мы соблюдаем требования законодательства РФ о защите ПД). 

Сейчас у нас в разработке находится очень интересный проект — ИИ‑аватар для тренировки навыков обратной связи у руководителей.

Чтобы внедрять такие сервисы и эффективно ими пользоваться, требуются конкретные навыки работы с ИИ: умение формулировать задачу, настраивать модели, тестировать и оценивать результаты, а также интегрировать решения в бизнес‑процессы при соблюдении требований безопасности и этики.

Гибкие навыки 

Для эффективной работы с ИИ необходимы не только технические компетенции, но и развитое критическое и аналитическое мышление, сильные коммуникативные навыки и высокий эмоциональный интеллект. Сегодня особенно страдает межличностное взаимодействие из-за изменений паттернов общения. Многие проводят много времени с чат-ботами, которые подтверждают их позицию, и это формирует искажения — людям сложнее слышать друг друга. Поэтому сохранение и развитие навыков живого общения — приоритетная задача работодателя.

Обучение по кибербезопасности должно быть обязательной частью подготовки: многие решения разрабатываются в других юрисдикциях, и любая утечка персональных или корпоративных данных может иметь серьезные последствия. Это требует не только технических знаний, но и практик безопасного обращения с данными в повседневной работе. 

Руководителям важно уметь управлять смешанными командами, где сосуществуют люди и цифровые агенты. Необходимы навыки интеграции ИИ‑сервисов в рабочие процессы, распределения ролей между сотрудниками и агентами, а также построения прозрачных сценариев взаимодействия и контроля качества. Именно такая организация обеспечивает продуктивность и безопасность совместной работы.

Работающие принципы обучения

Мы много экспериментируем с обучением и понимаем, что, как правило, не можем найти готового решения под наши задачи на рынке. Поэтому сами создаем программы, которые актуальны для сотрудников и руководителей здесь и сейчас. 

Главное в обучении — не обязательность, а привязка к интересам и практике. Программы строятся так, чтобы сотрудник видел прикладную ценность — через реальные задачи, практику и проекты, которые дают ощутимый результат. Такой подход повышает мотивацию и обеспечивает применение полученных навыков.

Рассмотрим принципы организации обучения, которые показали хорошие результаты на практике.

1. Непрерывное совершенствование 

Список полезных навыков теперь обновляется намного быстрее, чем во времена появления персонального компьютера, освоение которого занимало годы. Каждое обновление ИИ‑сервисов — модели или агента — меняет рабочие практики, поэтому важно регулярно актуализировать навыки и привычки работы с инструментами.

2. Практический опыт

Стоит предлагать форматы, где сотрудник может попробовать инструмент в действии и получить практический опыт. Воркшопы должны быть ориентированы на результат: после занятия участник уходит с автоматизированным фрагментом процесса, реализованным мини‑проектом или с работающим агентом, решающим конкретную задачу. Уже в 2026 году с помощью такого подхода мы обучили 57% сотрудников работе с ИИ.

3. Ориентация программ на бизнес‑потребности

Когда компания проходит через изменения, полезно запускать целевые тренинги, помогающие сотрудникам быстрее адаптироваться. Для руководителей это, в первую очередь, программы по управлению изменениями, которые повышают качество запусков и снижают стресс для команд.

4. Обучение через менторов

Традиционные форматы — лекции и воркшопы — стоит дополнять менторской поддержкой. Именно поэтому в рамках менторской программы был выделен отдельный трек по AI. К менторам приходят с конкретными рабочими задачами — не за общей теорией, а за практической помощью в автоматизации процессов или интеграции агента в рабочий поток. Менторские программы полезны не только по ИИ, но и по управленческим и переговорным компетенциям. Менторами стали сотрудники компании, которые уже освоили инструменты AI и устраивают соло-хакатоны во внерабочее время.

5. Нестандартные форматы

По нашему опыту, чтобы обучение было действительно эффективным, мы с самого начала стараемся удивить участников, чтобы максимально вовлечь в процесс. Например, мы провели марафон эмоционального интеллекта, в рамках которого разобрали мульфильм «Душа». Участникам нужно было найти взаимосвязь между опытом героев и собственным опытом. Главный фокус был сделан на осознанности и саморефлексии. Участники учились распознавать, «ловить» свою эмоцию «в моменте», управлять фокусом внимания и осмысленно реагировать, а «не действовать автоматически».

Тему, связанную с принятием управленческих решений, мы разобрали на примере документального фильма «Ген высоты». Фильм показывает абсолютно разные модели поведения в условиях неопределенности, и участники воркшопа пытались «примерить ситуации на себя», понять, как принимают решения они, способны ли они на риск, в какой момент этот риск из возможности становится опасностью.

Также в компании мы часто повторно адаптируем образовательный контент, который получил самый хороший отклик. Например, запустили недавно курс про грамотную обратную связь — он был пересобран из марафона обратной связи, который шел в компании 1,5 года назад. 

Вечные студенты

Условия, в которых мы живем и работаем сегодня, можно описать как «головокружение компетентности». Этот термин отражает важную идею: в эпоху ИИ нельзя считать себя подготовленным на 100% — технологии и инструменты обновляются постоянно. Поэтому необходимо сохранять позицию ученика: регулярно совершенствовать навыки, проверять их на практике и выбирать форматы обучения, которые дают конкретный результат. Такой подход позволяет организациям гибко реагировать на изменения, сокращать рутину за счет ИИ и одновременно сохранять человеческую составляющую коммуникаций и принятия решений.