ПМЭФ-2026: как превратить промышленные данные в источник роста экономики

На ПМЭФ-2026 прошел ИТ-завтрак «Цифровой. Суверенный. Наш» — традиционная дискуссия о будущем российской ИТ-отрасли. В повестке были цифровой суверенитет, кадры, искусственный интеллект, экспорт российских решений и меры поддержки технологических компаний. Но больше всего комментариев было вокруг темы промышленных данных.

И это важный сигнал. Кажется, на уровне государства уже есть ощущение, что промышленные данные — это не просто техническая деталь цифровизации. Но при этом, судя по комментариям, пока не очевидно, почему именно это важно и где здесь системная проблема.

По опыту Цифры, предприятия, которые переходят к управлению на основе промышленных данных, получают прирост эффективности на уровне 10–30%. Для крупного машиностроительного завода это не абстрактная цифра, а сотни миллионов рублей в год. Но пока этот эффект остается на уровне отдельных предприятий и не масштабируется на уровень холдинга или отрасли. Почему?

Один завод научился работать с данными, другой — нет. Один завод выстроил методику расчета показателей, другой считает похожие показатели по-другому. На одном предприятии простои классифицируются одним способом, на другом — другим. В результате данные есть, но единого пространства промышленных данных пока нет. Это примерно как если бы в финансовом учете каждая компания сама решала, что считать выручкой, что расходами, как учитывать активы и когда признавать прибыль. В таком мире невозможно управлять экономикой. В промышленности с данными о производстве мы во многом пока находимся именно в такой ситуации.

Что это значит? А значит это, что нет возможности принимать управленческие решения на уровне холдинга, отрасли, государства, выстраивать современные модели управления производством, которые на конкурентных рынках уже открыто обсуждаются.

Корпоративные стандарты как следующий этап

На ИТ-завтраке была предложена инициатива по созданию внутренних корпоративных стандартов работы с промышленными данными на крупнейших промышленных предприятиях и в холдингах. Это важный момент: речь не только о государственных стандартах. Национальные стандарты нужны, и работа в этом направлении уже идет. Но сами по себе они не изменят практику управления, если не будут превращены в обязательные корпоративные правила внутри крупных промышленных игроков.

Настоящий переход может произойти тогда, когда в холдинге будут утверждены:

• перечень производственных данных, которые мы обязаны собирать со станков и рабочих мест;
• единая классификация состояний оборудования и причин простоев;
• методика расчета загрузки, машинного времени, эффективности;
• требования к хранению и передаче данных;
• правила использования этих данных в управленческих решениях, инвестиционных программах, ремонтах, планировании и мотивации.

То есть данные должны стать частью управленческого стандарта.

Крупнейшие промышленные холдинги часто живут в сложной системе приоритетов. Внутренний стандарт работы с данными может восприниматься как еще одна «цифровая инициатива», которую можно отложить. Хотя на самом деле это один из инструментов повышения производительности без строительства новых цехов и закупки избыточного оборудования. 

Поэтому формирование таких отраслевых стандартов предполагает участие профильных ведомств и отраслевых центров компетенций. При этом речь идет не об очередной формальной бумаге в сторону компаний, а о практических требованиях, которые реально применяются на заводах.

Что можно сделать сейчас

1.  Признать промышленные данные отдельным объектом управления. Не приложением к MES, не функцией станка, а самостоятельным ресурсом предприятия и холдинга.

2. Запустить разработку корпоративных стандартов промышленных данных в крупнейших промышленных холдингах. В этих стандартах должны быть зафиксированы требования к составу данных, форматам, справочникам, методикам расчета показателей, правилам хранения, передачи, обезличивания и использования.

3. Связать корпоративные стандарты с национальными стандартами, чтобы не получилось двадцать закрытых корпоративных миров, которые снова невозможно сопоставить между собой.

4.  Поддержать технологическую инфраструктуру сбора данных. В промышленности много разнородного оборудования: современные станки, старые станки, разные ЧПУ, разные протоколы, разные уровни готовности к подключению. Поэтому нужно универсальное аппаратное решение, соответствующее требованиям государства и поддерживающее типовые шаблоны подключения, безопасные механизмы передачи и хранения данных.

5.  Сделать промышленные данные частью управленческой повестки. Не только ИТ-директора, но и директора по производству, главного инженера, финансового директора, генерального директора предприятия и руководства холдинга.

Пока промышленные данные остаются темой ИТ-департамента, они не меняют промышленность. Когда они становятся основой управленческих решений, они начинают давать эффект.

Сам факт того, что тема промышленных данных прозвучала на ИТ-завтраке ПМЭФ, показывает: отрасль и государство все больше воспринимают данные как стратегический ресурс промышленности. Теперь важно перейти от обсуждения проблемы к формированию единых подходов к работе с ними.