Накрутка — это бизнес: что происходит внутри индустрии на самом деле
Накрутка стала отдельной индустрией. Объясняю ее устройство, уровни участников и закономерности, которые определяют динамику рынка

Эксперт по SMM. Более 12 лет опыта работы в сфере продвижения социальных сетей
Помните подкаст, в котором Wylsacom обсуждал накрутку в Telegram и звучала цена: 100 тысяч просмотров за тысячу рублей? Этот фрагмент разошелся по соцсетям, его цитировали, пересказывали, а многие стали воспринимать услышанную цифру как «рыночную норму».
Фрагмент подкаста канала «Дневник Хача»
После выхода этого эпизода ко мне, как к специалисту по SMM, начали приходить одни и те же вопросы:
- «Действительно ли просмотры столько стоят?»
- «А кто вообще формирует эти цены?»
- «Это серый рынок или уже нормальный инструмент для бизнеса?»
Я работаю в продвижении больше двенадцати лет и давно вижу: накрутка не исчезла, не превратилась в подполье и не является чистой хаотичной схемой. Наоборот — за ней стоит международный рынок, где действуют вполне прозрачные закономерности.
В какой-то момент мне самой стало интересно: если отложить эмоции и популярные страшилки, чем на самом деле является накрутка — случайной услугой или отдельным бизнесом?
Как обычный поиск превратился в исследование рынка
На первом этапе мы просто открывали сайты, которые предлагают накрутку. Один, второй, десятый… Через короткое время стало ясно:
- таких сайтов тысячи, а не десятки;
- структура услуг почти одинакова от площадки к площадке.
Различались только формулировки, оформление и подача. Это напоминало рынок, где множество продавцов представляют одну и ту же продукцию, но в разных упаковках.
Чтобы понять устройство глубже, мы собрали техническую команду и запустили два процесса.
1. Парсинг. Автоматический сбор данных: категории услуг, параметры, скорости выполнения, повторяющиеся признаки.
2. Аналитика. Выявление закономерностей: диапазоны цен, характер выполнения, наличие гарантий, распределение направлений — Telegram, TikTok, Instagram* (принадлежит корпорации Meta, деятельность которой признана экстремистской на территории РФ и запрещена) и других соцсетей.
Параллельно мы оформляли реальные заказы на просмотры, подписчиков, реакции и авто-просмотры, фиксируя:
- скорость запуска,
- плавность выполнения,
- сохранение показателей со временем,
- поведение служб поддержки в разных сценариях.
Постепенно хаотичное наблюдение превратилось в системную картину рынка.

Два уровня участников: кто действительно формирует рынок
Когда мы разложили данные, стало понятно: несмотря на тысячи сайтов, структуру определяют два уровня.
1. Провайдеры — создают услугу на техническом уровне
Это инфраструктура: алгоритмы, распределительные системы, механика выполнения, техническая поддержка.
Они обеспечивают саму возможность существования услуги.
2. Реселлеры — формируют витрину
Это множество сайтов, которые:
- переупаковывают услуги,
- создают интерфейсы,
- работают с клиентами,
- формируют собственные тарифные сетки.
Если проводить аналогию, это похоже на производителей и ритейлеров: продукт один, но точек входа множество.
Поэтому важно не столько искать «самую низкую цену», сколько понимать, какое звено рынка вы выбираете — и что оно вам дает: стабильность, гибкость или просто видимость результата.
Как мы выделили работающую инфраструктуру рынка
Чтобы увидеть рынок не только «снаружи», но и на уровне внутренних процессов, мы подключили несколько независимых платформ. Каждая из них позволила рассмотреть разные аспекты инфраструктуры, через которые работает индустрия.
Socelin.ru — эта платформа использовалась для наблюдений за тем, как может изменяться динамика активности при повторных заказах. Мы фиксировали:
- структуру категорий услуг,
- реакцию системы на переменную нагрузку,
- способы отображения метрик в интерфейсе.
Это дало возможность фиксировать изменения показателей и сопоставлять их с данными других систем.
Likeman.com — на этой платформе мы изучали организацию ассортимента и структуру параметров, которые используются для описания услуг. В рамках исследования анализировалась:
- логика формирования категорий,
- набор технических параметров,
- представление данных через API-модель.
Такой подход позволял наблюдать, какие методологии встречаются в системах, работающих с широким набором запросов.
Winlike.ru — эта площадка была включена в исследование для анализа различных сценариев технического выполнения. Мы наблюдали:
- какие модели распределения активности используются,
- как запускаются процессы,
- как изменяется поведение системы в тестовых условиях.
Полученные данные стали частью общего анализа инфраструктурных подходов на рынке.

«Накрутка — это обман?» Почему мое отношение изменилось
Когда я только начинала работать в SMM, само слово «накрутка» вызывало у меня настороженность.
Но чем больше реальных проектов проходило через руки, тем отчетливее становилась другая сторона:
- бренд запускает кампанию и не хочет выглядеть пустым в первые дни;
- эксперт выходит в новую соцсеть и сталкивается с минимальной реакцией;
- инвесторы смотрят на первые метрики и делают выводы быстрее, чем алгоритмы успевают обучиться.
В таких сценариях накрутка переставала быть «манипуляцией» и становилась сервисной функцией, которая:
- оформляет внешнюю витрину,
- снимает нагрузку с команды,
- дает время для доработки контента.
При этом она не может заменить удержание, ценность контента и реальную реакцию аудитории — параметры, на которые соцсети ориентируются в долгую.
Кейс: образовательный проект, которому нужна была аккуратная поддержка
К нам пришел проект с качественным видеоконтентом: короткие объяснения, аккуратная подача, понятные смыслы. Но первые метрики были низкими, а впереди — запуск продукта.
Команда боялась:
«Если аудитория увидит ролики с 20 лайками, впечатление будет испорчено».
Мы изучили аналитику: удержание — выше среднего, вовлеченность — растущая, люди пересматривают ролики. Алгоритм просто еще не «понимал», кому показывать контент.
Мы предложили ограниченную поддержку:
- небольшие корректировки на стартовых публикациях,
- отказ от резких всплесков,
- запрет на любые вмешательства в ролики, которые начали органично расти,
- работа только до момента, пока алгоритм не начнет масштабировать охваты.
Через два месяца:
- команда стала публиковать смелее,
- частота выпусков выросла,
- TikTok сам начал расширять охваты,
- поддержка перестала быть нужной.
Где накрутка помогает, а где — вредна
Помогает, если:
- используется точечно и в малых объемах;
- не подменяет работу с удержанием;
- не искажает аналитику;
- служит подготовкой витрины перед рекламой;
- помогает команде преодолеть стартовый барьер.
Вредит, если:
- применяется ради красивых цифр;
- используется на слабом контенте;
- сопровождается резкими скачками;
- работает автоматически без анализа;
- подменяет собой стратегию.
Алгоритмы реагируют не на сам факт корректировок, а на характер динамики. Естественные изменения воспринимаются нормально, резкие искусственные скачки — нет.
Международный контекст: почему рынок больше, чем кажется
Важный вывод: рынок накрутки — глобален.
Основные обороты формируются там, где:
- соцсети не ограничены,
- бюджеты выше,
- конкуренция острее,
- корректировки метрик воспринимаются как техническая настройка.
Российский бизнес часто смотрит на накрутку как на локальный феномен. Но ее структура формируется далеко за пределами страны — и это влияет и на модели ценообразования, и на особенности выполнения.
Что может взять для себя предприниматель
- Накрутка — инструмент, а не стратегия.
- Контент и удержание — сильнее любых корректировок.
- Малые объемы работают лучше, чем рывки.
- Стабильность важнее цены.
- Корректировки не должны нарушать аналитику.
- Подходы отличаются в зависимости от соцсети.
Вместо вывода
Накрутка не исчезает — она адаптируется вместе с платформами и аудиторией.
Кто-то предпочитает расти органично. Кто-то использует аккуратную техническую поддержку. Кто-то строит вокруг этого направление бизнеса.
Поэтому главный вопрос звучит не так:
«Существует ли накрутка?»
А так:
«Понимаю ли я, как она устроена, и принимаю ли осознанное решение — применять ее, не применять или использовать аккуратно?»
Потому что в конечном счете важны не сами цифры, а то, какое место они занимают в вашей стратегии и кто управляет решениями — вы или метрики.
Источники изображений:
Сгенерировано нейросетью OpenAI
Интересное:
Новости отрасли:
Все новости:
Публикация компании
Профиль