Сократит ли вайб-кодинг потребность в программистах

Термин «вайб-кодинг» (vibe coding) вошел в отраслевой обиход с легкой руки Анджея Карпатого (сооснователь OpenAI и в прошлом директор по искусственному интеллекту в Tesla) в феврале 2025. Он представил вайб-кодинг как подход, когда программный продукт полностью создается в ходе взаимодействия автора с искусственным интеллектом.

Что еще важнее, в этом процессе создатель не осуществляет «авторский надзор» за полученным кодом, а полностью доверятся решениям ИИ. Хотя тут Карпатый немного лукавит, когда говорит об исправлении возникающих ошибок путем запроса «обходных решений» (workarounds), когда ИИ заходит в тупик и не может исправить свои ошибки напрямую. Ведь для этого все же необходим опыт разработки и «насмотренность», позволяющая на интуитивном уровне определить возможный источник проблемы и подтолкнуть ИИ в нужном направлении.

Поэтому на текущем этапе мы воспринимаем вайб-кодинг, скорее, как еще один вид хобби, в котором первые успешные шаги сможет сделать даже те, кто ранее никогда не сталкивался непосредственно с написанием кода. И в качестве хобби данный подход больше подойдет для небольших проектов с достаточно простой внутренней логикой. Но даже в этом случае остается вероятность, что ИИ не сможет выйти из порочного круга исправления собственных ошибок, а итоговый код не пройдет критическое ревью у опытного разработчика. 

Вайб-кодинг может применяться для создания прототипов в условиях ограниченного ресурса квалифицированных разработчиков. Наиболее успешным «соавтором» программного кода здесь может выступать системный аналитик, который уже является «переводчиком» между бизнесом и разработчиками. Можно попытаться подняться еще на одну ступеньку вверх и поручить задачу подготовки прототипа бизнес-аналитику или даже продакт менеджеру. Однако с повышением уровня «человечности» изложения требований снижается вероятность того, что они будут правильно интерпретированы искусственным интеллектом. Для получения желаемого результата, как минимум, может потребоваться большее число итераций, а как максимум, результатом может стать неработающее решение.

Есть ли перспективы у вайб-кодинга? Да, и это возможное перенасыщение рынка сгенерированными искусственным интеллектом продуктами, что мы уже наблюдаем в области написания текстов, создания изображений и даже видео. Снижается планка минимального вхождения в отрасль, но с другой стороны, мы ожидаем повышения востребованности именно квалифицированных разработчиков, а лейб «human made» может стать дополнительным критерием качества программных продуктов.