Как ИИ меняет заказную разработку ПО

Искусственный интеллект уже значительно повлиял на ИТ-индустрию. По оценкам экспертов, использование ИИ-инструментов позволяет ускорить этап разработки до 10 раз, а реализацию проекта от постановки задачи до запуска — в 3–6 раз.

Специалисты теперь фокусируются не на написании кода, а на управлении ИИ-агентами. Однако интуитивный вайб-кодинг лучше подходит для личных проектов. Компании, которые специализируются на разработке систем корпоративного уровня, встраивают ИИ в зрелый производственный цикл с профессиональными инструментами и отраслевыми стандартами. 

Для заказчиков из крупного и среднего бизнеса это означает до 50% экономии на ИТ-проектах и возможность получить результат в 3–6 раз быстрее — не жертвуя качеством и безопасностью.

Как выглядит промышленная ИИ-разработка 

При создании корпоративных систем ИИ-инструменты встраиваются на каждом этапе классического цикла разработки: 

• постановка задачи и сбор требований; 
• пилот и проверка концепции; 
• реализация функциональности; 
• тестирование; 
• развертывание. 

Инженер обеспечивает качество при постановке задачи, контролирует процесс в ключевых точках на промежуточных этапах и проверяет результат. ИИ выполняет рутинные задачи, где нужно действовать в рамках шаблона и оперировать большим объемом данных. 

Как обеспечить безопасность ИИ-разработки 

Результат работы ИИ-инструментов во многом зависит от качества промпта. Кроме того, модели решают каждую задачу по-новому, поэтому результат может быть нестабильным. Существуют и риски утечки данных. 

Чтобы исключить негативные сценарии, необходимо дополнить ИИ-инструменты механизмами контроля и защиты. 

Ключевые принципы безопасной ИИ-разработки: 

• Кодовая база передается в модель только после удаления персональных данных и производственной информации. 
• ИИ дополняется платформой разработки, которая задает архитектурные стандарты, практики доменного моделирования и реализации бизнес-логики. 
• На уровне платформы предусматриваются дополнительные механизмы безопасности. 
• Код проходит обязательное сканирование на уязвимости. 
• В процесс разработки встраиваются сценарии human-in-the-loop, когда инженеры проверяют архитектуру, код и работу тестов. 

Для каких проектов подходит заказная ИИ-разработка 

К услугам заказной разработки обращаются, если готовые продукты недостаточно гибкие или дорогие в кастомизации. Как правило, этот путь выбирает крупный и средний бизнес — при условии, что масштаб и специфика задачи выходят за рамки возможностей внутреннего ИТ-отдела. 

Когда заказная ИИ-разработка подойдет: 

• проекты средней сложности с четко сформулированными задачами; 
• масштабные проекты из 10+ модулей, которые можно разделить на этапы; 
• прототип, который требуется быстро запустить без потери в качестве. 

Когда заказная ИИ-разработка нецелесообразна: 

• запросы компании покрывает готовое ПО; 
• небольшие задачи, которые дешевле поручить штатному разработчику; 
• политики компании запрещают использование ИИ-инструментов, включая Codex, Claude Code или Qwen Code. 

Для ИИ-разработки нет ограничений по функциональности. Этот подход можно применять для создания ERP, BPM, CRM, клиентских порталов, планирования маршрутов, систем для управления документами, закупками или продажами — и для любых других проектов. ИИ ускоряет цифровизацию бизнес-процессов с нуля, модернизацию легаси-систем и замену иностранного ПО. 

Агентная vs классическая разработка: в чем разница по скорости и стоимости 

На основе собственного опыта и реальных проектов мы вывели, что ИИ позволяет заказчикам сэкономить до 50% и получить результат примерно в 3–6 раз быстрее по сравнению с классической разработкой, например, на Java.  

При агентной разработке качество и безопасность не приносят в жертву скорости, поскольку ИИ дополняет специалистов и проверенный инструментарий, а не заменяет их. Заказчики получают не трудночитаемый код с запутанной архитектурой, а решение, которое соответствует архитектурным стандартам, проверенным практикам разработки и корпоративным требованиям к безопасности. 

На сайте Хоулмонт можно узнать больше о нашем подходе к ИИ-разработке, познакомиться с реальными проектами и увидеть, как может выглядеть созданная система.