Как ИИ меняет работу HR в российских компаниях

В современном бизнесе скорость и точность кадровых решений напрямую влияют на результат. ИИ помогает HR-специалистам быстрее подбирать сотрудников, оптимизировать адаптацию и принимать решения на основе данных. 

Эксперт Komanda.ai Евгений Сайкин рассказывает, как новые инструменты меняют работу с персоналом и чего ждать в ближайшие годы.

Почему тема ИИ в HR стала настолько актуальной?

HR всегда был про людей, но сейчас он все больше превращается в «цифровую функцию». Причина проста: компании живут в среде, где скорость и точность кадровых решений напрямую влияют на деньги. Ошибка в найме — это месяцы потерянного времени и миллионы на компенсации. А правильный найм — это рост и стабильность.

Искусственный интеллект здесь становится «усилителем»: он обрабатывает большие массивы данных о кандидатах и сотрудниках, помогает быстрее принимать решения и делает их более объективными. Поэтому ИИ в HR уже не просто тренд, а фактическая необходимость.

Какие задачи помогает решать ИИ? Какие процессы легче всего автоматизировать?

Есть три уровня:

• Первый — рутина. 

Сортировка резюме, ответы на частые вопросы сотрудников («как взять отпуск?», «где форма отчета?»), составление графиков. Все, что раньше занимало часы.

• Второй — аналитика. 

Например, прогнозировать текучку: кто из сотрудников в зоне риска, где может «просесть» команда, где перегруз.

• Третий — развитие. 

ИИ может подсказать карьерный трек для сотрудника, где ему лучше учиться, чтобы остаться в компании и быть максимально полезным.

Чаще всего компании начинают с первого уровня, так как эффект виден сразу.

Есть ли примеры, когда ИИ помогает принять более качественные кадровые решения?

Да, и это самое ценное. Простой пример — подбор. Человеческий взгляд часто субъективен: понравился человек на интервью — берем. Но «понравился» не равно «успешен».

ИИ анализирует паттерны успеха: образование, опыт, стиль общения. Он видит, кто реально показывает результат, и ищет совпадения у кандидатов. Компания нанимает не «похожего на лучшего сотрудника», а человека, который по фактам с высокой вероятностью станет успешным. Это уже про качество, а не только про скорость.

Может ли ИИ помочь в адаптации новых сотрудников?

Может. Именно здесь проявляется один из самых заметных эффектов. У новичка в первые недели всегда много вопросов — от «как войти в систему» до «к кому обратиться с задачей». Часто он стесняется спросить или тратит время коллег.

Как это работает?

ИИ-ассистент встраивается в процесс и становится «карманным наставником»: отвечает на вопросы, напоминает про задачи онбординга, подсказывает шаг за шагом. Это снижает стресс, ускоряет выход на продуктивность и освобождает HR от мелких объяснений. В Komanda.ai мы это активно используем: сотрудники чувствуют поддержку с первого дня.

Какие решения используются в Komanda.ai для оценки эмоционального состояния и продуктивности коллектива в реальном времени?

HR-ассистент работает как полноценный помощник менеджера и сотрудника, а не как «сухая система мониторинга». Он автоматизирует все ключевые шаги — от шаблонов трудовых договоров до подготовки к интервью и контроля по итогам испытательного срока.

Мы получаем массив данных о том, как сотрудник адаптируется и справляется с задачами, какие вопросы задает. Ассистент анализирует паттерны и показывает HR «тепловую карту» — где команда продуктивна, а где тонус снижается или повышается риск выгорания.

Важно: это не слежка. Данные обезличены, а выводы подаются в виде понятных метрик. Руководитель видит картину в реальном времени и может вовремя поддержать команду — например, предложить обучение или коуч-сессии, которые HR-ассистент тоже умеет формировать.

С какими опасениями компании сталкиваются, внедряя ИИ в HR?

Самые частые опасения — это:

• «ИИ заменит людей, отдел кадров станет ненужным».

На деле HR-специалисты становятся еще нужнее, потому что у них освобождается время на настоящую работу с людьми.

• «Система будет следить за каждым шагом».

ИИ — это не слежка, а помощь. Данные анонимизируются, выводы агрегируются.

• «Это сложно и дорого». 

На старте достаточно простых решений с быстрым эффектом, чтобы развеять скепсис.

Как, на ваш взгляд, будет выглядеть HR через 3–5 лет?

Думаю, HR станет ближе к роли стратегического партнера бизнеса. Почти все рутинные задачи уйдут в ИИ, останется лишь то, что машина не заменит: работа с культурой, личные беседы, мотивация, понимание контекста.

Это можно сравнить с автопилотом в самолете: он берет на себя большую часть полета, но пассажиры все равно доверяют пилоту. Так и здесь: ИИ помогает, но ответственность остается за человеком.

Что бы вы порекомендовали компаниям, которые хотят внедрить ИИ в HR, но не знают, с чего начать?

Главное — не пытайтесь внедрять ИИ сразу во все процессы. Это почти всегда заканчивается разочарованием. Лучше выбрать одну-две проблемные точки: например, слишком большой поток резюме или долгий онбординг.

Запустите ИИ там, где эффект будет очевиден и измерим. Покажите результат бизнесу — экономию времени, снижение текучки. После этого сопротивления станет меньше, и уже можно двигаться к более сложным задачам: прогнозам, аналитике, развитию персонала. Маленькие быстрые победы открывают путь к масштабной трансформации.

Таким образом, искусственный интеллект в HR стал рабочим инструментом, который помогает бизнесу экономить время, снижать ошибки и повышать эффективность команд. В ближайшие годы его роль будет только усиливаться, а HR-специалисты смогут сосредоточиться на главном — работе с людьми и развитии корпоративной культуры.