Абак-Тех официально стал участником проекта Сколково

Компания Абак-Тех получила статус участника проекта Сколково. Для нас это важный рубеж, подтверждающий высокий уровень наших разработок и открывающий новые возможности для внедрения технологий в том числе в сельское хозяйство. Этот статус — признание нашего вклада в инновации и подтверждение того, что мы движемся в правильном направлении, развивая перспективные решения для животноводства.

О проекте

Абак-Тех разрабатывает программно-аппаратный комплекс для мониторинга состояния крупного рогатого скота с применением технологии искусственного интеллекта и видеоаналитики. В рамках пилотного проекта, запущенного на молочном предприятии СП Донское, мы проверили гипотезы о возможности идентификации каждой особи КРС по уникальному окрасу и распознаванию паттернов поведения для оценки ее состояния. Сейчас команда занимается доработкой модели распознавания действий животных, чтобы достигнуть необходимого уровня точности и улучшить бизнес -метрики.

Проблема и инновационное решение

Одна из основных проблем молочных хозяйств — это своевременное выявление стресса, болезней и половой охоты у коров, что напрямую влияет на продуктивность и здоровье стада. Инновация заключается в том, что мы заменяем традиционные физические устройства, такие как ошейники и капсулы, на программно-аппаратный комплекс с использованием видеоаналитики. Решение автоматизирует процесс мониторинга состояния животных с помощью искусственного интеллекта и алгоритмов машинного обучения, что позволяет получать точные и своевременные данные о состоянии каждой особи.

Тенденции и перспективы

Мировой рынок технологий в животноводстве стремительно развивается — по прогнозам, к 2027 году его рост составит 10,4%. В России, по данным НИУ ВШЭ, цифровизация сельского хозяйства находится на начальном этапе, но более трети предприятий уже планируют внедрение умных технологий. 

История развития проекта

Проект начался с лабораторных тестов и проверки гипотезы по идентификации особей КРС на основе их окраса. После успешных испытаний был сформирован полноценный проект, и мы начали переговоры с крупными хозяйствами для проведения пилотного запуска. На данный момент комплекс развернут на предприятии СП Донское, где ведется доработка моделей распознавания, анализ видеоданных и обучение нейросетей для распознавания действия и состояний животных. Текущая точность определения половой охоты составляет 97%, и мы готовимся к дальнейшему развертыванию системы на других хозяйствах.

Мы гордимся тем, что достигли этого важного этапа, и участие в проекте Сколково стало не только признанием наших заслуг, но и подтверждением нашей приверженности инновациям и качеству. Этот статус дает нам дополнительные возможности для развития, партнерств и выхода на новые рынки.