Top.Mail.Ru
РБК Компании
Главная ВИАВЕЙ 9 декабря 2025

Как превратить ИТ-проекты в рабочие активы, а не в дорогие эксперименты

Почему ИТ-проекты часто превращаются в дорогие эксперименты и какие архитектурные и управленческие решения помогают сделать из них работающие активы
Как превратить ИТ-проекты в рабочие активы, а не в дорогие эксперименты
Источник изображения: Сгенерировано нейросетью OpenAI
Константин Холстинин
Константин Холстинин
Директор по развитию

Эксперт-практик в Design Thinking и ИИ для ИТ-трансформации и инноваций. 30+ лет управления корпоративными изменениями и внедрения ИТ-решений, интеграции ИИ в стратегию и клиентские исследования

Подробнее про эксперта

В первой статье речь шла о том, почему технологии сегодня стоит рассматривать как инвестиции и зачем бизнесу успевать в «последний вагон» ИИ-революции. Логичный следующий шаг — разобраться, что отличает ИТ-проекты, которые становятся активами, от тех, что превращаются в дорогые и малополезные эксперименты.

Речь здесь не о конкретных продуктах или поставщиках, а о принципах: с каких вопросов начинать, как принимать архитектурные решения и какую роль должна играть безопасность, если компания действительно рассматривает ИТ как долгосрочное вложение.

Архитектура как основа инвестиционного подхода
Когда диагностика завершена и становится понятно, где компания теряет деньги, время и управляемость, возникает соблазн сразу «поставить еще одну систему» и надеяться, что она снимет накопившиеся проблемы. На практике такой подход редко работает.

Первый осмысленный шаг — сформировать представление о том, как должна выглядеть технологическая основа бизнеса через несколько лет, чтобы поддерживать рост, а не тормозить его. То есть говорить не о разрозненных внедрениях, а об архитектуре.

Речь идет не об одном красивом слайде с «идеальной картинкой», а о нескольких реалистичных сценариях. В каждом из них важно честно ответить на вопросы:

  • какие системы остаются ядром, а какие выводятся из контура;
  • что переносится на отечественные решения или open source;
  • какие новые модули появляются;
  • как все элементы связаны между собой на уровне данных, процессов и ответственности.

Параллельно приходится считать экономику: сколько стоит переход в каждом варианте, какие риски он создает, какие ресурсы потребует от команды и в какой форме компания получает возврат.

В этот момент ИТ-проект перестает быть «внедрением продукта» и превращается в план формирования актива— набора систем и сервисов, которые можно развивать, масштабировать и, при необходимости, монетизировать.

Гибридный подход: не изобретать лишнее, а собирать из сильных компонентов
Современная разработка все меньше напоминает линейный процесс «написать систему с нуля». Все чаще она выглядит как конструктор из готовых и кастомных блоков, где ключевую роль играет архитектурное решение.

Текущий тренд понятен: скорость и экономичность выигрывают у попыток каждый раз стартовать «с чистого листа». Поэтому во многих случаях оптимальным становится гибридный подход:

  • там, где бизнесу действительно нужна уникальная логика и формируется конкурентное преимущество, имеет смысл вкладываться в кастомную разработку;
  • там, где нет необходимости изобретать базовые вещи, разумно опираться на зрелые open source-платформы и проверенные компоненты.

Поверх этого собирается архитектура под задачи конкретной компании: интеграции, обмен данными, сценарии использования, права доступа, отчетность.

Важно понимать, что такой подход — не «компромисс ради удешевления», а нормальная инвестиционная логика: дорогие усилия направляются туда, где формируется «особый вес» компании на рынке, а типовые задачи закрываются массовыми и устойчивыми решениями, где важнее надежность и скорость запуска.

Какие решения имеет смысл развивать
Конкретные ИТ-проекты у разных компаний будут различаться, но к ним можно применить общий критерий: каждое решение должно либо зарабатывать, либо экономить, либо защищать бизнес.

На практике это может означать, например:

  • автоматизацию закупок и коммерческих предложений там, где команда уже не справляется с объемом прайсов и ручным сведением данных;
  • использование модулей распознавания документов и лиц, когда нужно ускорить онбординг клиентов, навести порядок в доступах и снизить вероятность ошибки;
  • внедрение аналитики обращений и отзывов, если требуется из потока жалоб и комментариев получить «голос клиента» в структурированном виде и увидеть, где на самом деле болит продукт, сервис или коммуникация;
  • увязку порталов, CRM и внутренних сервисов в единую логику, когда между отделами образуются десятки «ручных мостиков» и согласований.

Важный момент: оценивать стоит не только технический результат (система запущена, интеграция работает), но и управленческий эффект. Как меняется скорость процессов? Насколько повышается прозрачность данных? Становится ли бизнес более предсказуемым с точки зрения рисков и нагрузки?

Если на эти вопросы нельзя ответить внятно, есть риск, что компания вкладывается не в актив, а в еще один элемент «лоскутного одеяла».

Безопасность как встроенное условие, а не отдельная «услуга»
По мере роста автоматизации и использования ИИ внутри компании цена ошибки резко возрастает. Речь не только о технических сбоях, но и об утечках, атаках, неконтролируемом доступе, нарушении требований по персональным данным и репутационных потерях.

Распространенная ошибка — попытка «прикрутить безопасность в конце», когда архитектура уже сложилась и системы работают в боевом режиме. Такой подход приводит к заплаточным решениям, которые либо мешают бизнесу, либо оставляют критические «дыры».

Гораздо продуктивнее изначально закладывать безопасность как обязательный слой архитектуры:

  • учитывать ее при выборе стека и способов интеграции;
  • продумывать модель доступов и разграничение прав на уровне ролей, а не отдельных людей;
  • выстраивать работу с веб-ресурсами и API так, чтобы защитить их от агрессивного парсинга и автоматических атак;
  • заранее планировать процессы по персональным данным и соответствию требованиям регуляторов;
  • обучать сотрудников цифровой гигиене и правилам работы с ИИ-инструментами.

В этом случае ИТ- и ИИ-вложения становятся не только прибыльными, но и устойчивыми: компания снижает вероятность событий, которые способны «обнулить» эффект от технологических инвестиций.

Для кого это особенно актуально и как понять, что проект удался
Особенно остро вопрос «актив или эксперимент» стоит у компаний, которые уже переросли лоскутный ИТ-подход: у них есть выручка, команда, узнаваемость на рынке, но одновременно — сложившийся хаос в процессах и данных.

Таким компаниям, как правило, нужен не еще один «модный» инструмент, а понятный маршрут:

  • что имеет смысл делать в первый год,
  • какие изменения закладывать на второй,
  • какие ИИ-сценарии пробовать сейчас, а какие отложить,
  • как постепенно менять архитектуру, не ломая текущую операционку.

Успех здесь проявляется не только в запуске отдельных систем, но и в изменении управленческого взгляда. В тот момент, когда ИТ перестает восприниматься как «затратная статья, которую нужно сокращать», и начинает рассматриваться как портфель активов с разным риском и доходностью, можно говорить, что компания всерьез вошла в новую технологическую реальность.

Приглашение к осмысленным вложениям
Бизнес живет в среде, где технологии перестали быть фоном и стали одной из главных осей конкуренции. Окно возможностей еще открыто, но очевидно, что бесконечно оно не продлится.

Чтобы ИТ-проекты не превращались в дорогие эксперименты, компании важно:

  • начинать не с выбора систем, а с диагностики и архитектуры;
  • смотреть на разработку как на гибридный конструктор, а не на набор разрозненных покупок;
  • оценивать каждое решение с точки зрения того, как оно зарабатывает, экономит или защищает;
  • проектировать безопасность как часть базовой логики, а не как последнюю строчку чек-листа.

Остальное — вопрос дисциплины, качества вопросов, которые задают себе владельцы процессов и собственники, и готовности смотреть на технологии в долгую, как на инвестиционный проект, а не как на разовую закупку.

Источники изображений:

Сгенерировано нейросетью OpenAI.

Интересное:

Новости отрасли:

Все новости:

Контакты

Адрес
Россия, г. Москва, ул. Земляной Вал, д. 9
Телефон

Социальные сети

ГлавноеЭкспертыДобавить
новость
КейсыМероприятия