Top.Mail.Ru
РБК Компании
Заморозили скидки: делитесь новостями бизнеса и читайте эксклюзивы на РБК
Успеть до 14.12
Заморозили скидки:
делитесь новостями бизнеса
и читайте эксклюзивы на РБК
Успеть до 14.12
Главная Statanly Technologies 30 сентября 2025

Анализ эффективности работы персонала с помощью искусственного интеллекта

Качество работы сотрудников, соблюдение правил и регламентов — ключевой фактор повышения эффективности предприятия. Как ИИ помогает контролировать сотрудников
Анализ эффективности работы персонала с помощью искусственного интеллекта
Источник изображения: Shutterstock.com
Сергей Федоров
Сергей Федоров
Генеральный директор Statanly Technologies

Руководитель компании Statanly Technologies, а также исследовательского подразделения Statanly Research. За последние годы компанией были реализованы сотни проектов в области внедрения ИИ

Подробнее про эксперта

На сегодняшний день, в условиях экономической неопределенности, повышения налогов и дефицита квалифицированных кадров, анализ эффективности и контроль работы персонала приобретает критически важное значение для бизнеса. Изменения на рынке труда, повсеместная цифровизация и внедрение искусственного интеллекта практически во все сферы жизни создают уникальные вызовы, требующие современных подходов к управлению человеческими ресурсами.

По статистике, обычный сотрудник продуктивно работает всего лишь 3-4 часа из стандартного восьмичасового рабочего дня. Остальное время уходит на общение в мессенджерах, социальные сети, общение с коллегами, перерывы и опоздания. Не редко, реальное продуктивное рабочее время составляет пятую часть всего рабочего дня. 

Согласно исследованиям, мониторинг, анализ эффективности и контроль рабочих процессов напрямую влияет на производительность труда.

Современные технологии компьютерного зрения и видеоаналитики позволяют анализировать действия, распознавать различные объекты и событий, отслеживать перемещение людей и движение транспортных средств, контролировать соблюдение техники безопасности и точно вести учет рабочего времени. 

Вместе с видеоаналитикой большую популярность получили инструменты аудио и речевой аналитики, позволяющие анализировать речь сотрудников, выявлять ненормативную лексику, недовольство, негатив, жалобы, тональность и эмоциональный окрас. Проверять выполнение различных скриптов и сценариев. 

Эти технологии находят широкое применение для целого класса прикладных задач контроля, мониторинга и оценки эффективности работы сотрудников, стоящих в различных сферах и индустриях. Среди них:

  • Производственные и промышленные предприятия
  • Кафе, рестораны, заведения общепита
  • Магазины, торговые комплексы
  • Склады, пункты доставки и выдачи
  • Аэропорты, вокзалы
  • Учебные заведения
  • Салоны красоты, спорт-комплексы

Анализ поведения сотрудников, оценка эффективности персонала и контроль соблюдения регламентов — ключевой фактор повышения эффективности рабочих процессов. Правильно выстроенная система контроля позволяет решить ряд важных задач: повысить прозрачность рабочих процессов, оперативно выявлять проблемы, объективно оценивать результаты и создавать справедливую систему мотивации сотрудников.
Системы  мониторинга и контроля работы персонала помогают увеличить производительность труда, обеспечить соблюдение техники безопасности, выявлять ошибки, анализировать действия и нарушения сотрудников, точно вести хронометраж рабочего времени.

Возможности систем мониторинга и анализа эффективности персонала

Рассмотрим ключевые возможности систем «умной» аналитики для контроля работы персонала. Такие системы могут отслеживать время нахождения сотрудника на рабочем месте, у станка, на кассе, у прилавка, фиксировать отсутствие на рабочем месте и переходы между цехами, анализировать речь и мгновенно реагировать на нарушения. 

Модели компьютерного зрения, стоящие в основе этих систем можно обучить детекции и распознаванию любых специфических действий сотрудника. Особенно актуально, в случае монотонной работы или производственной линии, когда работник выполняет стандартные действия, но может допускать неточности или ошибки. 

«Интеллектуальные» алгоритмы могут быть встроены в очки дополненной реальности (AR, Augmented Reality), превращая их в «умные устройства», позволяющие считывать видео прямо через очки, снабженные миниатюрной камерой, отслеживающей все действия сотрудника, анализирующие ошибки и дающие рекомендации по корректировке действий.  

Анализ эффективности работы персонала с помощью искусственного интеллекта
Пример промышленных AR-очков, совместно с защитной каской

Это особенно актуально для предприятий, где контроль работы персонала, а также правильности и точности действий критически важны. Например, система может отслеживать выполнение сотрудником сборочных работ на производственной линии и, в случае ошибок или несоответствия — информировать об этом и давать подсказки. Другой пример связан с разделочными работами (мясо, рыба), когда правильная и точная обвалка (один из этапов переработки сырья) напрямую влияет на количество и массу итогового продукта.

1. Производственные и промышленные предприятия 
Среди наиболее популярных задач, связанных с мониторингом рабочих процессов на производстве выделим стандартный набор:

  • Анализ и хронометраж рабочего времени
  • Контроль нарушений и соблюдения техники безопасности
  • Анализ действий персонала
  • Контроль и подсчет продукции
Анализ эффективности работы персонала с помощью искусственного интеллекта
Пример работы системы мониторинга. Для разных зон формируются отдельные задачи

Алгоритмы системы производят трекинг работников в выделенной зоне и сохраняют время нахождения в соответствующем секторе, формируют тепловые карты и отчеты. 

Анализ эффективности работы персонала с помощью искусственного интеллекта

Кроме того, фиксируют различные нарушения, например отвлечение на телефон, посторонние объекты и предметы в кадре и конечно соблюдение техники безопасности и охраны труда
Современные модели компьютерного зрения способны детектировать любой объект и интерпретировать это, как нарушение, поэтому возможности подобных систем, в определенной степени безграничны. 

2. Строительные и монтажные работы
В случае строительных площадок основные задачи мониторинга сводятся к следующему списку:

  • Контроль исполнения работ и оборудования
  • Контроль стандартизированных действий
  • Аналитика эффективности работы персонала
  • Защита периметра стройплощадки от несанкционированного проникновения посторонних лиц
  • Контроль соблюдения сроков строительства (на основании BIM-моделей) 
Анализ эффективности работы персонала с помощью искусственного интеллекта
Пример работы алгоритмов распознавания объектов и действий

Как в случае производственных и промышленных площадок, контроль соблюдения техники безопасности, работ на высоте или с высоким напряжением критически важен и для строительства. 

3. Энергетические объекты и анализ данных мобильных видео-регистраторов 
Очень популярными сейчас стали задачи офлайн анализа данных полученных с нательных или мобильных видео-регистраторов на энергетических объектах.

Анализ эффективности работы персонала с помощью искусственного интеллекта
Анализ видео мобильного регистратора 

Одной из ключевых задач здесь является проверка последовательности выполнения операций при переключении (релейный отсек, трансформаторный блок, перераспределение нагрузки и т.п.), а также проверка показаний приборов и сравнение с целевыми значениями. 

Перед началом работ необходимо проходить инструктаж и проверку наряда-допуска. 

Анализ эффективности работы персонала с помощью искусственного интеллекта
Проверка наряда-допуска

Анализ таких данных включает не только видеоаналитику. Здесь мы анализируем речь проверяющего и работников, выделяя ключевые теги и фразы (номер наряда, ФИО, время, локацию, тип работ, и т.д.) и, используя OCR (optical character recognition, распознавание текста) сравниваем всю полученную информацию и выделяем несоответствия. 

4. HoReCa (кафе, рестораны, общественное питание, отели)
В гостинично-ресторанной сфере, где объединяются все виды бизнеса, связанные с размещением гостей, продажей, приготовлением и подачей еды и напитков контроль за соблюдением правил и порядков также играет ключевую роль. Связано это, как с безопасностью и качеством сервиса, так и лояльностью посетителей

Анализ эффективности работы персонала с помощью искусственного интеллекта

Посмотрим на гипотетический, собирательный перечень контролируемых правил актуальный для фуд-кортов, кафе и street food:
1. Внешний вид сотрудника 

  • Длинные волосы убраны в пучок или косу
  • Темные брюки или джинсы 
  • Форменная футболка/рубашка
  • Наличие бейджа с именем сотрудника
  • Отсутствие колец/украшений на руках
  • Черная или белая обувь
  • Черная форменная кепка
  • Не трогать лицо/волосы/ногти, не чесаться за стойкой
  • Не поворачиваться спиной к гостям
  • Не стоять в вальяжной позе перед гостями (не складывать руки на стойку, не ложиться на стойку, не подпирать стену)
  • Закрытые позы запрещены

    Анализ эффективности работы персонала с помощью искусственного интеллекта

2. Сотрудник поддерживает визуальный контакт на протяжении всего обслуживания?
3. Отдача заказа была не более 10 минут?
4. Сотрудник не совершает запрещенные действия?

Одновременно с визуальным контролем происходит анализ речи на наличие ошибок и выполнение различных скриптов, например:

  • Предложение выпечки или десерта к напитку
  • Информирование о сезонных напитках
  • Сотрудник проговорил состав заказа перед формированием чека?
  • Сотрудник проявляет инициативу?
  • Сотрудник попрощался одной из фирменных фраз?
  • Сотрудник спросил о наличии карты лояльности, при ее отсутствии предложил зарегистрировать гостя в системе?
  • Сотрудник выявляет потребности гостя, задавая наводящие вопросы?
  • Сотрудник проговаривает название напитка?
  • Сотрудник начал разговор с фразы «Добро пожаловать в .....»?

Четкое выполнение таких правил приводит к более благоприятному впечатлению посетителей заведения и желанию возвращаться вновь. Растет лояльность посетителей, репутация и бренд заведения. 

Конечно, случайные нарушения или невыполнение установленных правил не влечет серьезных последствий или происшествий, как в случае использования систем контроля промышленной безопасности и охраны труда на производственных и промышленных предприятиях, которые имеют схожую концепцию и используют аналогичные технологии для контроля соблюдения техники безопасности. 

5. Мониторинг усталости и отвлечения внимания (водители, операторы промышленного оборудования, диспетчеры и т.д.)
Отдельной категорией стоит вопрос контроля внимания специалистов на самых ответственных видах работ: водители общественного и грузового транспорта, операторы промышленного оборудования, где ошибки могут привести к катастрофическим последствиям. 

Анализ эффективности работы персонала с помощью искусственного интеллекта

Системы мониторинга водителя непрерывно отслеживают поведение водителя, определяют возможное ухудшение самочувствия, нарушения внимания, усталость, а также курение, прием пищи за рулем или другие отвлекающие факторы, которые могут привести к авариям и травмам пассажиров.

Этический вопрос контроля работы сотрудников

Любой контроль, мониторинг или слежение за работой человека вызывает негативные реакции, сопротивление и недовольство. Не всем руководителям удается успешно внедрить систему анализа эффективности для своих сотрудников. Какие проблемы анализа эффективности трудовой деятельности могут возникать и почему?

Основной барьер на пути успешного внедрения системы контроля эффективности персонала — это сопротивление коллектива. Сотрудники боятся изменений, полагая, что объем работы увеличится, а размер зарплаты уменьшится.
Здесь крайне важно четко и наглядно раскрыть все объективные причины внедрения системы мониторинга. Подчеркнуть, что основная задача системы — выявить общие недостатки и ошибки, а также причины влекущие снижения результативности. А ключевая цель — повышение прозрачности рабочих процессов, объективная оценка результатов и достижений сотрудников и более справедливая система мотивации.

Источники изображений:

Личный архив компании

Интересное:

Новости отрасли:

Все новости:

Публикация компании

Достижения

Ведущий разработчик ИИ решенийСотни проектов в области внедрения систем на базе технологий искусственного интеллекта
Лидер по числу Yandex ML PrizeStatanly Technologies — лидер по количеству сотрудников-лауреатов Yandex ML Prize

Контакты

Адрес
Россия, г. Санкт-Петербург, ул. Биржевая линия, д. 16

Социальные сети

ГлавноеЭкспертыДобавить
новость
КейсыМероприятия