Интерес бизнеса к ИИ вырос в 8 раз: годовая аналитика SML

За последний год интерес российского бизнеса к ИИ вырос кратно. А с начала 2025 — стабильно держится на самом высоком уровне за всю историю. Эксперты SML проанализировали частоту интернет-запросов «ии для бизнеса» и оказалось, что она выросла на 840% с июня прошлого года. 

Рост начался с октября 2024 и был планомерным. В мае 2025 произошел всплеск запросов, когда мировые гиганты в области AI представили обновления топовых LLM. Тогда об искусственном интеллекте в бизнесе заговорили все, контента и упоминаний ИИ стало в разы больше.  

Неравномерно рос спрос на «нейросеть для бизнеса» — до августа 2024 наблюдалось не более 1300 запросов ежемесячно. С осени прошлого года были всплески интереса в связи с началом бизнес-сезона. С января этого года — уже около 4000 запросов в месяц. 

Как изменилась частота других запросов по теме ИИ за год:

• «искусственный интеллект для бизнеса» — в 4,5 раз (с 670 до 3080 запросов);
• «чат бот для бизнеса» — в 3 раза (с 680 до 2010 запросов в месяц);
• «ии для компании» — с 0 до 1700 запросов в месяц. 

Суммарно за год частота запросов выросла более чем в 5 раз:
 

Интересно, что за год популярность запросов изменилась не только количественно, но и качественно. Летом прошлого года бизнес-сообщество больше интересовала генерация контента, аналитика и автоматизация. К началу 2025 вырос спрос на персонализацию, прогнозирование и оптимизацию затрат, а к июню фокус сместился уже на операционное управление, маркетинг и управление данными. 

«Мы наблюдаем устойчивый рост интереса к технологиям ИИ, потому что бизнес уже видит реальную экономию: снижение затрат, ускорение процессов, повышение точности решений. В фокусе — генеративный ИИ: он дает быстрый эффект в операционных задачах и сравнительно легко внедряется. Особенно эффективен в автоматизации баз знаний, поддержке продаж и колл-центров, повышении эффективности совещаний и контрактном менеджменте.

Но основной барьер — нехватка внутренних компетенций. Бизнесу требуются специалисты, способные точно выявлять «быстрые победы» — зоны, где ИИ даст ощутимую отдачу уже в первые месяцы.

При этом часть компаний уже сейчас решает за счет ИИ более глубокие отраслевые задачи, например, генеративное проектирование в девелопменте, прогнозная аналитика в e-commerce и retail, компьютерное зрение в промышленности. В таких кейсах мы соединяем компетенции отраслевых экспертов и ML-инженеров, способных выявлять в организациях те задачи, в которых ML и ИИ будут работать эффективнее человека, дадут ускорение и экономию и в конечном итоге усилят позицию компании в своей отрасли», — отмечает Елена Мокрушина, менеджер по AI-продуктам SML.