РБК Компании

«Норникель» и Data Sapience приняли участие в форуме «Данные+ИИ — 2025»

Спикеры представили доклад «Как преодолеть разрозненность инструментов в Data Science с помощью платформы Kolmogorov»
Фоновое изображение Data Sapience (15)
Источник изображения: Личный архив Data Sapience

На форуме совместно выступили руководитель ИТ-проектов «Норникеля» Анастасия Боровикова и руководитель платформы Kolmogorov в компании Data Sapience Илья Маршаков. Они поделились опытом реализации проекта по развертыванию корпоративной ML-платформы на базе решения Kolmogorov Continuity-A2P для одной из крупнейших горно-металлургических компаний в мире и рассказали, как компания перешла от разрозненных инструментов к централизованной системе с понятными методологическими и операционными процессами. Интегратором в проекте выступил GlowByte.

Предпосылкой к внедрению корпоративной ML-платформы в инфраструктуру «Норникеля» стала AI-операционализация — построение системного процесса внедрения и сопровождения решений на базе искусственного интеллекта. Kolmogorov выбран единой платформой для разработки и работы всех AI/ML-моделей, цифровых двойников и систем-советчиков. Платформа развернута на базе мощной сверхпроизводительной серверной инфраструктуры, позволяющей:

  • сократить time-to-product исполнения цифровых проектов за счет готовности интеграционных инструментов и исключения из каждого нового проекта их проектирования и реализации;
  • снизить аналитическую нагрузку на системы управления/диспетчеризации производства.

Для повышения качества, прозрачности и скорости реализации AI/ML-разработок реализован сквозной корпоративный процесс MLOps, ядром которого является ML-платформа Kolmogorov.ai.

Норникель и GlowByte достигли поставленных целей и успешно выполнили все задачи проекта. Произведен полный цикл работ по внедрению системы: обследование разрозненных процессов и инфраструктурных подходов; разработка и согласование единого жизненного цикла ML-моделей; разворачивание платформы, проведение испытаний целевой системы и обучение персонала. 

Одновременно с этим была организована коммуникация между участниками процесса, объединены методологии разработки и продуктивизации ML-моделей с корпоративными и инфраструктурными подходами (MLOps). В рамках проекта проведена масштабная работа по обеспечению информационной безопасности. Кроме того, был проработан механизм развертывания разработанных на ML-платформе моделей в производственных контурах.

«Выступление было организовано в совместном формате с вендором Data Sapience, что позволило комплексно раскрыть тему доклада и вызвало у аудитории живой интерес. Слушатели задавали множество емких вопросов, что подтверждает актуальность представленной темы. Я уверена, что опыт организации работы с ML-моделями в «Норникеле» при использовании платформы Kolmogorov, которым мы поделились в ходе доклада, поможет другим командам легко справиться с подобной задачей», — говорит Анастасия Боровикова, руководитель цифровых проектов «Норникеля».

«Конференция «Data+AI 2025» — одно из ключевых событий года в сфере данных и искусственного интеллекта, полезное мероприятие для обмена идеями и технологиями. На протяжении 15 минут после выступления зрители задавали нам вопросы. Это явный признак интереса аудитории к теме доклада. Опыт, который мы получили в совместном проекте Data Sapience и Норникеля, важен и полезен для любой крупной компании, которая задумывается или уже масштабирует ML-разработку», — отмечает Илья Маршаков, руководитель платформы Kolmogorov в компании Data Sapience.

Интересное:

Новости отрасли:

Все новости:

ГлавноеЭкспертыДобавить
новость
КейсыМероприятия