Автоматизация холдингов в России: на пути к data-driven управлению

На фоне ускоряющейся цифровой трансформации в глобальной экономике, многие российские холдинги и крупные компании продолжают оставаться на начальном этапе автоматизации для нужд топ-менеджмента. Под автоматизацией по-прежнему часто понимается исключительно учет — бухгалтерский, налоговый, кадровый. Да, эти процессы в России уже давно оцифрованы, но на уровне управленческих и производственных решений автоматизация во многом носит фрагментарный характер.

Многие крупные компании, несмотря на желание внедрять новые технологии, сталкиваются с проблемами в организации правильного подхода к автоматизации. В частности, это касается таких отраслей, как конструирование, производство и даже ИТ, где многие процессы ведутся по старинке, а комплекс программных средств охватывает лишь отдельные этапы производства. Цифровые технологии либо используются точечно, либо вовсе заменяются привычными Excel-таблицами, зачастую с ручным вводом. Это означает, что ключевые решения в бизнесе принимаются интуитивно, а не на основе объективных, системно собранных и обработанных данных. Это рисковая стратегия, особенно в условиях высокой рыночной волатильности и растущей конкуренции.

Почему бизнесу важно не просто автоматизировать, а выстраивать цифровую экосистему

Если автоматизация — это просто способ сократить ручной труд, то ее ценность ограничена. Но если компания подходит к цифровизации как к инструменту стратегического управления, тогда перед ней открываются действительно серьезные возможности: сокращение издержек, улучшение прогнозирования, высокоточный расчет себестоимости продукции, повышение прозрачности бизнес-процессов.

Однако построение такой системы требует последовательного подхода. Переход к модели управления на основе данных невозможен без надежного фундамента. Многим отечественным компаниям пока не хватает системности: автоматизация начинается с дорогостоящих BI-инструментов или попыток внедрения искусственного интеллекта, при этом в организации нет даже базовой автоматизации производственного или логистического контура. Как результат — высокотехнологичные решения не работают в полную силу, потому что им банально не хватает качественных данных для анализа.

Эффективная цифровая трансформация начинается не с «умных» технологий, а с выстраивания базовых уровней учета. Первым шагом должна стать автоматизация производственных и операционных процессов, а также сбор данных с «полевого» уровня. Затем настраивается оперативный учет: продажи, логистика, закупки, маркетинг — все, что влияет на ежедневную работу компании. Только после этого стоит переходить к автоматизации бухгалтерского и налогового учета, а затем — к управленческому контуру. Лишь после успешной настройки всех этих уровней можно внедрять аналитические решения — от process mining до предиктивных систем на базе машинного обучения.

Будущее за теми, кто мыслит системно

Во многих компаниях вопросы автоматизации до сих пор воспринимаются как «внутренние дела ИТ-отдела». Это стратегическая ошибка. Отсутствие инициативы со стороны топ-менеджмента приводит к тому, что ИТ-департамент работает по принципу «чем меньше задач — тем лучше». В результате цифровая трансформация пробуксовывает: внедрение новых решений откладывается, а устаревшие процессы продолжают существовать, несмотря на их низкую эффективность.

Важно понимать, что автоматизация — это не разовое внедрение новой системы. Это процесс, требующий дисциплины, стратегического мышления и вовлеченности со стороны всех уровней управления. Те компании, которые выстроят работу с данными системно, получат не только технологическое преимущество, но и реальную рыночную устойчивость. Они смогут адаптироваться к изменениям быстрее, точнее прогнозировать риски и находить новые источники роста.

В ближайшие несколько лет российские компании будут продолжать дорабатывать корпоративные шаблоны, снижать зависимость от иностранных решений и повышать внутреннюю эффективность. Кто-то будет делать это последовательно и обдуманно, а кто-то — в режиме «тушения пожара».

На мой взгляд, переход к data-driven моделям управления неизбежен. Внедрение таких систем автоматизации уже невозможно игнорировать, если компания хочет оставаться конкурентоспособной. Компании, которые уже сегодня делают ставку на грамотную цифровизацию, через несколько лет окажутся на качественно новом уровне управления. И в условиях постоянно меняющейся экономической реальности именно они будут определять правила игры на рынке.