Air Liquide в России внедрила решение Industrial Ocean от Data Sapience
Новая система помогает обнаружить развитие дефектов на ранней стадии, снижает риск внеплановых остановок и повышает надежность производственных активов
В компании Air Liquide, одном из крупнейших отечественных производителей технических газов, в рамках программы импортозамещения зарубежные системы предиктивной аналитики и мониторинга состояния производственного оборудования были заменены отечественными аналогами. В основу новой системы легли решения Industrial Ocean, которое выпускается вендором Data Sapience, и «Умная диагностика» от Ctrl2GO Solutions. Роль интеграторов взяли на себя Ctrl2GO Solutions и GlowByte.
Проект был успешно реализован в 2025 году и охватил следующие этапы:
- анализ текущего состояния ИТ-инфраструктуры заказчика на предпроектной стадии;
- разработку уточненных технических заданий и технического проекта;
- установку и настройку ПО;
- интеграцию с существующей инфраструктурой информационных и операционных технологий (IT/OT);
- подключение источников производственных данных всех территориально распределенных площадок;
- комплексные испытания;
- опытную эксплуатацию;
- обучение пользователей.
Ключевой задачей проекта стало формальное замещение зарубежного ПО и сохранение непрерывности производственной аналитики при переходе на российский протокол. Работы велись с учетом требований заказчика к информационной безопасности, было обеспечено хранение и использование производственных данных. Новая система предоставляет аналитическим приложениям защищенный доступ к данным производства, позволяет отслеживать технологические параметры в режиме реального времени, анализировать тренды, обнаруживать признаки деградации оборудования на начальных стадиях и принимать решения в области управления надежностью производственных активов.
Решение для цифровой трансформации производства дает возможность в автоматическом режиме собирать, обрабатывать и хранить данные, поступающие от локальных систем сбора и хранения информации (SCADA), применять аналитическое ядро для построения математических и экспертных моделей, настраивать диагностические правила и отслеживать процесс развития дефектов. Пользователи получили инструменты онлайн-мониторинга, загрузки архивных данных, обучения и тестирования моделей, ведения журналов событий, а также визуализации данных в форме графиков, диаграмм, таблиц и аналитических отчетов.
Возможность собирать и хранить «сырую» телеметрию, а также применять алгоритмы сжатия, важна для производства: она позволяет аналитическим моделям замечать тонкие паттерны поведения оборудования и выделять микроаномалии, которые часто теряются при усреднении значений. Эту задачу взяло на себя решение Industrial Ocean, реализуемое вендором Data Sapience. Для организации прямой передачи неагрегированных данных проектная команда создала специализированный сервис-коннектор для взаимодействия с используемой на производстве системой SCADA. Разработка коннектора велась параллельно с работами по развертыванию и настройке системы.
Ожидаемый эффект от внедрения связан с повышением качества процессов технического обслуживания и ремонта благодаря анализу технологических параметров оборудования в режиме реального времени. Система помогает фиксировать отклонения на ранних этапах, оценивать риск развития дефектов, определять параметры, влияющие на возникновение нештатных ситуаций, и сокращать вероятность внеплановых остановок оборудования.
«Для нашей компании было важно сохранить высокий уровень цифровизации производства. Переход на связку систем «Умная диагностика» и Industrial Ocean позволил провести импортозамещение и получить гибкий инструмент хранения и анализа промышленных данных. Мы традиционно считаем производственные данные таким же активом, как и любое оборудование производств, поэтому бережно относимся к ним и не перестаем развивать методы и инструменты работы с этим активом, что напрямую влияет на промышленную безопасность, надежность и эффективность предприятий», — говорит Владимир Чалов, ведущий аналитик по операционной эффективности, Air Liquide.
«Качество любой предиктивной модели на 90% зависит от качества данных. В этом проекте решение Industrial Ocean, которое мы представляем рынку, выступило фундаментом, обеспечив сбор и хранение телеметрии без потерь. Российские технологии обработки больших данных способны бесшовно интегрироваться в сложившуюся промышленную инфраструктуру и заменять продукты мировых лидеров», — отмечает Александр Томилов, директор продукта Industrial Ocean, Data Sapience.
«Для современных промышленных предприятий в текущих реалиях ценность предиктивной аналитики измеряется не в объемах собранных данных и шильдике «ИИ» в презентациях, а в проверенных ИТ-решениях для предотвращения аварий и экономии средств на ремонтах. «Умная диагностика» позволяет бесшовно заменить иностранное ПО и перевести эксплуатацию оборудования на новый уровень — от реагирования на поломки к их точному прогнозированию, обеспечивая тем самым непрерывность и безопасность производственных процессов», — рассказывает Андрей Рыбаков, директор по развитию программных продуктов, Ctrl2GO Solutions.
«Сложность проекта заключалась в сжатых сроках и необходимости интеграции систем на нескольких распределенных площадках. Нам удалось создать единый контур мониторинга, разработав коннекторы для передачи данных. Этот кейс — пример того, как слаженная работа двух отечественных вендоров и опытного интегратора позволяет провести цифровую трансформацию без остановки бизнес-процессов», — подчеркивает Александр Волков, руководитель проектов практики промышленной аналитики и интернета вещей (IIoT), GlowByte.
Рекомендации партнеров:
Новости отрасли:
Все новости:
Публикация компании
Профиль
Контакты
Рубрики
