10 способов применить искусственный интеллект в обучении сотрудников

Искусственный интеллект становится все более востребованным инструментом в сфере образования. Он помогает не только ускорить процесс создания курсов, но и повысить их качество, сделать обучение более персонализированным и эффективным. Ниже приведены 10 практических примеров использования ИИ при разработке онлайн-обучения.

1. Автоматизация составления структуры курса

При создании курса для корпоративного обучения по производственным специальностям эффективно работает методология TWI — когда учебный материал формируется  с выделенем основных этапов, ключевых моментов и причин выделения ключевых моментов.  Выгода TWI: 

ИИ уже научились структурировать и создавать курсы, используя данную методологию.

Кроме того, если у вас есть уже готовый документ — например, внутреннее руководство или техническая инструкция объемом в несколько сотен страниц, — достаточно загрузить его в систему, и алгоритмы сами:

• Выделят основные смысловые блоки,
• Сгруппируют информацию по темам,
• Предложат логическую последовательность изучения.

Это позволяет сэкономить время на начальном этапе разработки и сразу перейти к доработке и адаптации контента под нужды сотрудников.

Так, для компании РУСАЛ мы внедрили технологию автоматического построения структуры обучения по производственным процессам. Было обработано более 500 страниц регламентов и нормативных документов. Вместо того чтобы месяцами вручную распределять материал по модулям, команда специалистов потратила всего 2 дня на проверку и финальную коррекцию, предоставленной ИИ.

Таким образом, использование искусственного интеллекта позволило сократить подготовительный этап более чем на 80% и сосредоточиться на качественной проработке содержания.

2. Тестирование персонала

В отличие от генерации текста «с нуля», современные системы ИИ умеют работать с уже имеющимися материалами — например, внутренними регламентами, техническими документами или учебными пособиями. Достаточно просто загрузить файл. На основе этого система создает не просто случайные вопросы, а логически связанные с исходным материалом задания, соответствующие целям обучения.

3. Персонализация учебного процесса

Современные образовательные технологии позволяют адаптировать курсы под индивидуальные особенности каждого пользователя. С помощью алгоритмов машинного обучения системы предлагают дополнительные материалы, меняют порядок уроков и дают обратную связь в режиме реального времени.

Такой подход увеличивает эффективность обучения на 40% и сокращает время освоения нового материала.

4. Озвучка текста ИИ-лекторами

ИИ умеет не только составлять вопросы, но и озвучивать обучающий контент с помощью виртуальных лекторов. Системы могут автоматически генерировать профессиональную аудиодорожку на основе текста, используя голосовые модели с различными акцентами, интонациями и тембрами. Это позволяет создавать более погружающий и доступный учебный материал, особенно для компаний с многоязычным персоналом. Озвучка значительно повышает вовлеченность сотрудников и способствует лучшему усвоению сложных тем.

5. Анализ успеваемости и прогнозирование результатов

С помощью технологий машинного обучения можно собирать данные о том, как пользователи проходят обучение. На основе этих данных система может выявлять проблемные места, где большинство участников допускают ошибки, и предлагать дополнительные объяснения или упражнения.

6. Поддержка многоязычного контента

Если ваш курс предназначен для международной аудитории, искусственный интеллект поможет перевести текст на 32 языка, адаптировать его под культурные особенности и сохранить смысл оригинала. Современные модели обеспечивают высокую точность перевода и учитывают терминологию и стиль.

7. Генерация графических материалов

Генеративные нейросети, такие как DALLE или Midjourney, позволяют создавать иллюстрации, схемы, диаграммы и инфографику. Это делает обучение более наглядным, особенно при работе с абстрактными понятиями или сложными процессами.

8. Быстрая актуализация материалов

Обновление обучающих материалов — процесс трудоемкий. Особенно если изменения затрагивают лишь отдельные разделы, а не весь курс целиком. Раньше любое изменение в регламенте или внутренней процедуре требовало полного пересмотра контента. Сегодня же с помощью ИИ можно обновить только те фрагменты, которые затронуты изменениями, сохранив при этом структуру, стиль и связность всего курса.

9. Интеграция с системами управления обучением

Современные LMS (Learning Management System) становятся все более «умными» благодаря интеграции с искусственным интеллектом. ИИ позволяет не просто хранить курсы и тесты, но и автоматизировать ключевые процессы обучения: от регистрации до персонализированного сопровождения участников.

10. Автоматическое создание презентаций

Одной из рутинных задач при подготовке обучения является создание визуальных материалов — презентаций, слайдов, схем и тезисов. Искусственный интеллект позволяет автоматизировать этот процесс: достаточно загрузить текстовый документ, и система сама превратит его в структурированную презентацию, готовую к использованию.

Автоматизация создания презентаций и слайдов с помощью ИИ значительно упрощает подготовку обучающих материалов. Это экономит время методистов, повышает качество визуального контента и позволяет оперативно обновлять материалы соответствии с изменениями в документах.

Искусственный интеллект уже сегодня играет важную роль в образовании. Он позволяет ускорить разработку курсов, повысить их качество и сделать обучение более персонализированным. При этом важно помнить: ИИ — это мощный инструмент, но он не заменяет эксперта. Лучшие результаты достигаются при сочетании технологий и человеческого подхода.

Компании, внедряющие ИИ в обучающие процессы, уже сегодня отмечают положительные изменения: рост вовлеченности сотрудников, улучшение показателей обучения и рост производительности.