Как искусственный интеллект помог выбрать ВУЗ

Прошедший год в нашей семье прошел под знаком поступления.

ЕГЭ, дни открытых дверей, проходные баллы, новые правила приема, бюджет, платное обучение, десятки специальностей, сотни страниц информации. Казалось бы, обычная история для любой семьи, где ребенок заканчивает школу.

Но в какой-то момент я поймала себя на мысли, что все это очень напоминает запуск нового бизнеса.

В одном случае ты выбираешь направление развития компании, в другом — направление жизни собственного ребенка. Цена ошибки высока и там, и там.

Разница лишь в том, что в бизнесе мы давно привыкли принимать решения на основе данных. А когда дело касается детей, очень быстро начинаем опираться на эмоции, интуицию и личные представления о том, «как будет лучше».

Я решила попробовать совместить оба подхода.

Когда Excel перестает помогать

Мой сын рассматривал несколько вузов и несколько IT-направлений.

На первый взгляд задача выглядела вполне решаемой. Но чем глубже мы погружались в процесс, тем быстрее росло количество факторов, которые приходилось учитывать одновременно.

Проходные баллы последних лет.

Количество бюджетных мест.

Вероятность поступления на бюджет и на платное обучение.

Качество образовательной программы.

Рейтинг университета.

Время в дороге.

Интерес самого ребенка.

Возможность в будущем работать в семейном бизнесе.

Перспективы профессии через пять-десять лет.

В какой-то момент мы получили таблицу почти из тридцати образовательных программ, каждая из которых имела свои сильные и слабые стороны.

Пытаться держать все это в голове оказалось бессмысленно.

Именно тогда я впервые решила использовать искусственный интеллект не как автора текстов или помощника в поиске информации, а как аналитика.

Не «куда поступать?», а «как принимать решение?»

Мне кажется, это принципиально важный момент.

Я не спрашивала у нейросети:

— В какой вуз должен поступить мой сын?

Такой вопрос вообще не имеет смысла.

Вместо этого мы вместе построили систему оценки.

Определили критерии, которые действительно важны именно для нашей семьи.

Затем каждому критерию присвоили свой вес.

Например, качество образования оказалось важнее времени в дороге. Интерес самого ребенка — важнее модности специальности. Возможность применения знаний в будущем семейном бизнесе — важнее красивого названия программы.

После этого искусственный интеллект помог обработать огромный массив информации и построить несколько рейтингов — отдельно для поступления на бюджет и отдельно для платного обучения.

Самое интересное началось потом.

Мы несколько раз меняли вес критериев.

Смотрели, как меняется итоговый рейтинг.

Спорили.

Возвращались назад.

Пересчитывали.

И именно в этот момент стало понятно, что искусственный интеллект не дает готовых ответов. Он позволяет увидеть последствия собственных решений.

Если для семьи действительно важнее близость университета к дому — рейтинг будет одним.

Если важнее качество образования — совершенно другим.

Если главным становится вероятность поступления — третьим.

Решение все равно принимает человек. Но теперь он понимает, почему именно такой вариант оказался первым.

Почему предпринимателю это оказалось особенно близко

Честно говоря, в какой-то момент я поймала себя на мысли, что именно так мы принимаем решения и в компании Thai Traditions.

Когда мы запускаем новую линейку профессиональной косметики, никто не говорит:

«Мне кажется, аромат манго будет продаваться лучше.»

Мы собираем данные.

Изучаем рынок.

Смотрим статистику продаж.

Анализируем себестоимость.

Оцениваем наличие сырья.

Просчитываем экономику производства.

Сравниваем несколько сценариев.

И только потом принимаем решение.

Интуиция в бизнесе очень важна.

Но интуиция становится по-настоящему сильной тогда, когда опирается на факты.

Выбор университета неожиданно оказался очень похожим процессом.

Самым сложным было отказаться от собственных ожиданий

Наверное, каждый родитель хотя бы однажды ловил себя на мысли:

«Я лучше знаю, что ему подойдет.»

Но чем больше мы работали с данными, тем очевиднее становилось другое.

Это не мой университет.

Не моя профессия.

Не моя жизнь.

Можно помочь ребенку увидеть картину целиком.

Можно показать сильные и слабые стороны каждого варианта.

Можно обсудить риски.

Но проживать последствия этого выбора предстоит ему.

Именно поэтому участие искусственного интеллекта оказалось неожиданно полезным.

Он полностью убрал из обсуждения авторитет.

Ему все равно, какой вуз считается более престижным.

Какой университет ближе к дому.

Какой специальностью гордятся родители.

Он просто честно показывает результат той системы приоритетов, которую мы сами для него построили.

Что может взять на вооружение любой родитель

Мне кажется, вовсе не обязательно использовать искусственный интеллект именно так, как это сделали мы.

Но сам подход оказался очень полезным.

Перед тем как выбирать вуз, стоит честно ответить на несколько вопросов.

Что для ребенка действительно интересно?

Насколько выбранная профессия востребована сегодня и какой она будет через десять лет?

Что важнее: попасть именно в этот университет или именно на эту специальность?

Сколько времени займет дорога?

Есть ли запасной сценарий, если бюджет не получится?

После этого достаточно собрать всю информацию в одну систему и посмотреть на нее не глазами тревожного родителя, а глазами человека, который принимает важное управленческое решение.

Очень часто ответ оказывается совсем не таким очевидным, как казалось в начале.

Вместо вывода

За последний год искусственный интеллект помог мне написать десятки рабочих документов, подготовить выступления, структурировать исследования, быстрее анализировать информацию.

Но именно история с поступлением сына убедила меня в другом.

Главная ценность этой технологии не в том, что она умеет думать вместо человека.

Главная ценность в том, что она помогает человеку принимать более осознанные решения.

Причем не только в бизнесе.

Иногда — и в вопросах, которые невозможно измерить никакими деньгами.