Как разработчик ПО автоматизировал обработку встреч с помощью ИИ

Вызовы, с которыми столкнулся заказчик

До внедрения ИИ-решений управление учебным контентом и внутренней документацией велось преимущественно вручную. Компания регулярно обновляла свои программные продукты, однако обучающие материалы и документация отставали от релизов. Это повышало риски при внедрении продуктов и адаптации новых сотрудников.

Устаревшие видеокурсы по продуктам компании. Видеокурсы содержат практические занятия на тестовых контурах. При каждом изменении логики работы ПО видео переставало соответствовать реальности. Пересъемка каждого ролика требовала значительных бюджетов и времени.

Высокие трудозатраты на обработку внутренних встреч. Превращение записи каждой встречи в рабочий документ занимало до одного рабочего дня.

Обучение не синхронизировано с разработкой.  Разработчики меняли продукт, фиксировали изменения во внутренней документации, но не было времени готовить адаптированные тексты для учебного центра. Обучение клиентов и сотрудников отставало от актуальной версии продукта.

Непредсказуемость альтернативных сервисов транскрибации. Сотрудники пробовали различные онлайн-сервисы для расшифровки аудио. Большинство из них не гарантировали качество распознавания профессиональных терминов и названий продуктов. Кроме того, отсутствовала прозрачность по стоимости и времени обработки.

Цели и решение: синхронизировать продукт и документацию

В компании с частыми релизами программного обеспечения устная информация теряется, а письменная — устаревает. Основными целями проекта для заказчика стали:

• синхронизировать релизы и обучающие курсы;
• быстрее превращать встречи в документацию;
• разгрузить разработчиков и аналитиков;
• не терять детали обсуждений и тестирований;
• сделать затраты и сроки на обработку записей предсказуемыми.

Решением всех этих задач стало внедрение ИИ-платформы ОНЛАНТА ИИ ХАБ.

Путь к автоматизации процессов

До начала проекта обработка учебного контента и внутренней документации в компании была децентрализованной. Необходимо было создать единый предсказуемый процесс превращения аудио- и видеоматериалов в структурированные документы. Важно было не только ускорить обработку, но и обеспечить сохранение 100% информации, а также снизить нагрузку на профильных специалистов.

После тестирования нескольких решений выбор был сделан в пользу платформы ОНЛАНТА ИИ ХАБ. Что было важно при выборе:

• Локальность. Хранение и обработка всех данных осуществляются в России, что соответствует требованиям компании к информационной безопасности.
• Качество распознавания. Стабильно высокое распознавание профессиональных терминов и названий продуктов.
• Полнота транскрипции. Дословная расшифровка без потери информации, в отличие от кратких саммари.
• Готовность. Платформа не требует развертывания, настройки и обслуживания силами ИТ-отдела заказчика.
• Предсказуемость. Прозрачное ценообразование и гарантированное время обработки файлов.

С внедрением платформы процесс изменился: старая запись загружается в сервис, автоматически превращается в дословный транскрипт, а затем с помощью LLM структурируется в читаемый документ. На выходе сотрудник получает готовую текстовую основу, которую остается сверить с текущей версией продукта и внести точечные правки. Время обработки сократилось с одного дня до 30 минут, а главное — из процесса исключен самый трудоемкий этап многократного прослушивания и ручной расшифровки.