Почему данные становятся новой нефтью — и готова ли к этому Россия

Китай осваивает новую нефть — данные. Нужна ли она России?

Будущее Китай видит не в товарах, а в цифровых активах. Гонка за лидерство в ИИ невозможна без одного ключевого ресурса — данных, на которых ИИ учится. Рассказывает Юрий Гизатуллин, предприниматель, основатель компании Tiqum.

Каждый день человечество создает более 400 млн терабайт информации — это как 200 млрд фильмов по 2 ГБ. Большая часть этого объема — цифровой след: поведение пользователей, собранное банками, телекомами, маркетплейсами, сервисами. Например, Amazon за 30 лет накопил около миллиона терабайт о покупках и предпочтениях клиентов.

Данные не просто собираются — они добываются, перерабатываются и продаются. В этом смысле данные действительно становятся новой нефтью. И Китай это понял раньше всех.

Что делает Китай?

На Кантонской выставке я увидел, что Китай уходит в другой тип товара — цифровой. Он строит полноценную экономику данных. И вот несколько фактов:

• С 2019 года Компартия официально признала данные фактором производства — наряду с трудом, землей, капиталом и технологиями.
• С 2023 года данные признаны нематериальным активом, который можно продавать, закладывать под кредит, использовать как обеспечение.
• Создано Национальное бюро по данным — китайская версия Министерства данных.
• Работают 40+ бирж данных, включая Shenzhen Data Exchange с более чем 2000 датасетов из 70 отраслей.
• В 2024 году объем сделок на рынке данных Китая превысил $1,4 млрд.
• По госплану Data Element X, к 2026 году данные будут использоваться как средство производства в 12 ключевых отраслях — от транспорта до финансов. Появится индустрия дата-провайдеров.

А зачем все это?

Ответ простой: больше данных = более умный ИИ. Китай понимает, что без данных он не выиграет гонку с США. Поэтому наращивает «запасы» и инфраструктуру.

А что у нас?

Россия традиционно «поздно запрягает, но быстро едет». И шанс есть.

Но его нужно реализовать уже сейчас:

• Государство должно строить инфраструктуру: дата-хранилища, регуляцию, биржи, правовую среду.
• Бизнес — собирать данные, выстраивая платформенные модели: маркетплейсы, экосистемы, сервисы с ценностью и метриками.
• Образование и наука — создавать кадры, которые понимают, как работать с данными, ИИ и цифровыми активами.

Если мы хотим участвовать в новой экономике, то должны играть по новым правилам. А данные — это валюта этой экономики.