Почему искусственный интеллект в бизнесе не работает без участия человека

Разрыв между технологией и стратегией

Многие компании в России активно инвестируют в ИИ-продукты, стремясь к цифровизации. Но внедрение технологий часто носит хаотичный характер. Бизнес видит в ИИ решение всех проблем и игнорирует тот факт, что алгоритмы нуждаются в корректных данных, четких целях и постоянной адаптации. Проблема заключается в разрыве между мощностью самой технологии и отсутствием человеческого ресурса, который способен направить ее в нужное русло.

По данным консалтингового агентства McKinsey, примерно 70% проектов по цифровой трансформации и внедрению искусственного интеллекта не достигают заявленных целей. Основные причины — неточность данных, отсутствие квалифицированных «переводчиков» между IT и бизнесом, а также страх перед отменой старых рабочих процессов.

Интеграция и человеко-машинные системы

В новых реалиях следует сместить фокус с простой покупки ПО на построение человеко-машинных систем (ЧМС). Это означает, что ИИ должен быть интегрирован в бизнес-процессы, но не как замена сотрудника, а как инструмент в руках квалифицированного специалиста.

Важно учитывать человеческий фактор в управлении автоматизацией. ИИ отлично справляется с анализом больших объемов данных, но он не может принимать стратегические, этические или креативные решения. 

ИИ — калькулятор и аналитик, но он не обладает интуицией и пониманием контекста. Без человека, который задает вектор, ИИ просто обрабатывает входные данные, которые могут быть ошибочными или неполными. В этом случае результат, сколь бы быстрым он ни был, будет неверным — то есть, по сути, недоработкой.

От девелопмента до ивентов

Искусственный интеллект уже активно используется в строительстве. Сейчас ИИ помогает при автоматическом проектировании зданий и используется для быстрой подготовки технической документации. Кроме того, ИИ работает в системах безопасности и контроля на объектах.

Появляется и новая сфера применения — нейросеть теперь контролирует саму процедуру строительства зданий. Это делается с помощью проектов, ведущихся в сетях 5G. Также ИИ оптимизирует общие рабочие процессы и помогает управлять проектами.

В работе с ИИ главный акцент делается на контроле реальных, материальных показателей. Это включает проверку при вводе объектов в эксплуатацию. Также контролируется качество работ и внутренние процессы, обрабатывается очень много данных, анализируется, как планировались и как выполнялись этапы проекта. 

Эксперты изучают цикличность и сезонность работ. После этого внедряют решения на основе ИИ для улучшения этих процессов. Цель — помочь специалистам правильно выстроить структуру процессов. Это касается как работы непосредственно на стройплощадке, так и общего управления компанией.

Вывод

Успешное применение ИИ в российском бизнесе зависит не от самой технологии, а от качества человеческого ресурса, который ею управляет. ИИ — катализатор, который многократно увеличивает потенциал компетентного специалиста, но он же многократно увеличивает ошибки некомпетентного.