ИИ в финансовых отделах: доступные решения для автоматизации МСБ в 2025

Искусственный интеллект (ИИ) продолжает активно входить в финансовую сферу, обеспечивая малому и среднему бизнесу (МСБ) значительные преимущества. По состоянию на осень 2025 года, более 40% предприятий МСБ в России уже используют решения на базе ИИ, и более 75% из них оценивают внедрение технологий как положительное, отмечая существенное сокращение времени на рутинные процессы, экономию трудозатрат и повышение точности расчетов. В условиях современных экономических вызовов, ИИ для МСБ становится не просто трендом, а необходимостью для конкурентоспособности и оптимизации процессов.

В этой статье мы рассмотрим, как ИИ помогает бизнесу снизить ошибки, ускорить финансовую отчетность, прогнозировать ликвидность и экономить трудозатраты, автоматически выполняя рутинные задачи.

1. Автоматизация рутинных задач

Одним из наиболее заметных преимуществ ИИ является его способность автоматизировать рутинные процессы, что освобождает сотрудников для выполнения более творческих и стратегических задач. Среди таких процессов — классификация и ввод данных, а также распознавание и автоматическая обработка финансовых документов (счета, акты, контракты).

Например, системы на базе ИИ, такие как Directum Ario, позволяют обрабатывать документы с точностью до 95%, извлекая данные, проверяя реквизиты, и автоматически анализируя риски, связанные с контрагентами. Это значительно ускоряет работу бухгалтеров и минимизирует человеческие ошибки, снижая потребность в ручной обработке и позволяя сэкономить часы трудозатрат.

Кроме того, облачные платформы автоматизированных информационных систем (АИС), такие как 1С:Бухгалтерия с ИИ-модулями, помогают бизнесу быстро обрабатывать документы и формировать отчеты, что сокращает время на обработку данных и освобождает сотрудников от необходимости заниматься рутинной проверкой информации. Экономия трудозатрат на этих процессах может составлять до 30% рабочего времени сотрудников, что значительно повышает общую производительность.

2. Умная аналитика и прогнозирование

ИИ активно используется для умной аналитики и прогнозирования, что позволяет компаниям улучшать планирование и прогнозирование ликвидности. Современные ИИ-системы могут анализировать данные о транзакциях, поступлениях и расходах, а также выявлять потенциальные риски и неэффективные области в бизнес-процессах.

Для прогнозирования бюджета и ликвидности малые и средние предприятия уже используют инструменты ИИ, которые автоматически анализируют прошлые данные и на основе этого предсказывают будущее финансовое состояние компании. Это помогает уменьшить риски кассовых разрывов и обеспечивает более точное планирование, экономя время сотрудников на подготовку и проверку прогнозов.

Инструменты мультивалютного учета, использующие ИИ, позволяют компаниям работать с иностранной валютой, автоматически конвертируя валюты, отслеживая курсовые разницы и консолидируя отчеты по валютным операциям. По данным исследования, около 40% МСБ в России уже интегрировали такие решения для упрощения внешней торговли и уменьшения влияния колебаний валютных курсов на бизнес. Это также снижает трудозатраты на валютные операции и уменьшает вероятность ошибок при ручном пересчете.

3. Интеграция с внешними сервисами

Современные решения на базе ИИ предоставляют бизнесу возможность интегрировать свои финансовые процессы с внешними сервисами, что значительно ускоряет обработку информации и повышает оперативность в финансовых операциях.

Например, платформы, такие как Rillet, интегрируются с такими сервисами, как Salesforce, Stripe, Brex и другими, позволяя быстро и безошибочно закрывать книги и генерировать отчеты. Это минимизирует ручной труд и снижает вероятность ошибок, которые часто возникают при вводе данных вручную.

Интеграция с внешними системами позволяет сократить время на синхронизацию данных и ускоряет финансовые процессы, а также уменьшает потребность в дополнительных сотрудниках для обработки информации, что прямо способствует экономии трудозатрат. Таким образом, компании могут закрывать отчеты за считанные часы, что раньше занимало дни.

4. Персональные помощники на базе ИИ

В 2025 году персональные помощники на базе ИИ становятся неотъемлемой частью финансового сектора. Эти решения уже широко распространены в интернет-банках и среди сервисов, предлагающих автоматизацию на основе ИИ. Цифровые ассистенты в виде чат-ботов и голосовых помощников могут не только помогать в управлении документами, но и отвечать на запросы клиентов, генерировать отчеты и выполнять другие функции.

Для бухгалтерии ИИ-помощники могут превратиться в надежных ассистентов, которые будут автоматически классифицировать и архивировать документы, а также генерировать напоминания и отчеты по ключевым показателям. Это снижает нагрузку на бухгалтеров, помогает экономить трудозатраты и ускоряет работу с документами.

Более того, такие персональные помощники могут помогать в автоматическом ответе на стандартные вопросы клиентов, что освобождает сотрудников от необходимости тратить время на ответы на повторяющиеся запросы.

5. Преимущества для малого и среднего бизнеса

Рост производительности и снижение ошибок: На основе исследований, более 80% бухгалтеров утверждают, что внедрение ИИ напрямую повышает производительность и точность учета. Более 85% респондентов заявляют, что технологии ИИ снижают умственную нагрузку, позволяя сосредоточиться на более сложных задачах. Это особенно важно для малых и средних предприятий, которые не могут позволить себе нанимать большое количество сотрудников.

Экономия времени и трудозатрат: Внедрение ИИ позволяет сэкономить от 5 до 15 часов в неделю, которые раньше уходили на рутинные операции. Это снижает потребность в дополнительном персонале и дает возможность перераспределить ресурсы на более продуктивные задачи. Например, задачи, связанные с обработкой документов, прогнозированием ликвидности и валютными операциями, теперь выполняются быстрее и с меньшими затратами труда.

Инвестиции в цифровизацию: МСБ в России в 2025 году продолжает активно инвестировать в цифровые технологии, в том числе в ИИ. В среднем, малые и средние предприятия тратят около 20 000 долларов на цифровые инструменты, и 64% из них выделяют ИИ как приоритетное направление.

Государственная поддержка: В рамках национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства» выделяется более 1 трлн ₽ на цифровизацию, включая внедрение технологий ИИ. Это открывает дополнительные возможности для МСБ, желающих модернизировать свои финансовые процессы.

Заключение

ИИ стал неотъемлемой частью финансовых процессов в малом и среднем бизнесе в России. Уже сегодня компании используют ИИ для автоматизации рутинных задач, улучшения аналитики и прогнозирования ликвидности, а также для интеграции с внешними сервисами, что существенно ускоряет финансовые операции, снижает ошибки и значительно сокращает трудозатраты.

Для малых и средних предприятий ключевым шагом является постепенное внедрение решений, начиная с самых простых инструментов, с дальнейшим расширением и масштабированием. Такой подход позволяет снизить трудозатраты, уменьшить количество ошибок и повысить финансовую устойчивость компании.