Только 1% увольнений в IT связан с ИИ

За 2023–2025 годы IT-компании по всему миру сократили более полумиллиона человек по данным Layoffs.fyi. В 2025 уволили 123 тыс., в 2024 году — 153 тыс., а еще годом ранее 264 тыс. программистов.

Волна увольнений в IT докатилась от мирового к российскому рынку в начале 2025 года. Мировой тренд задержался почти на 2 года из-за проектов по импортозамещению, но и они не смогли полностью защитить отечественных разработчиков. 

Сопоставимые с Layoffs.fyi данные в России не аккумулируются, однако за 2025 год стало известно о массовых сокращениях сотрудников в Сбере, МТС, ПСБ, Positive Technologies. По данным Профсоюза работников IT в некоторых дочерних предприятиях Сбера под сокращения попали 20–25% сотрудников IT-подразделений. Ранее глава Сбера Герман Греф сообщал, что планирует сократить 20% неэффективных работников и заменить их ИИ.

ИИ влияет на найм, но не так, как принято думать

В январе 2026 года Gartner, оценивая эффект ИИ на производительность и инновации, отмечал, что лишь 1% увольнений можно напрямую связать с ростом продуктивности. При этом менеджеры уже сталкиваются с давлением или вынуждены сокращать команды «под обещания» ИИ. Ожидаемые результаты от внедрения часто еще не получены, а решения о сокращениях принимаются заранее.

Исследователи из Гарварда пришли к выводу, что GenAI почти не «разгоняет» увольнения напрямую. В отчете «Generative AI as Seniority-Biased Technological Change: Evidence from U.S. Résumé and Job Posting Data» они проанализировали данные 285 тыс. компаний в США и 62 млн сотрудников и показали, что рынок труда меняется через найм.

Компании, которые действительно внедряют GenAI (это определяют по найму специалистов для интеграции таких решений), после 2023 года заметно сильнее сокращают джунов, чем сопоставимые фирмы без внедрения. Эффект оценивается примерно в 8–10% снижения занятости джунов за 6–8 кварталов, при этом занятость на синьоров существенно не проседает. Главный механизм заключается в усилении текущих сотрудников и их эффективности с инструментами ИИ. Джунов начинают брать реже, и этого хватает, чтобы их доля снижалась. Сильнее всего это проявляется в профессиях, много типовых задач и оцифрованных данных. 

С оценкой в 10% согласился глава IBM Арвинд Кришна. В интервью The Times of India он назвал увольнения в компании «естественной коррекцией» найма после бурного роста во время пандемии и старых ошибок, накопленных компаниями. По оценке Арвинда Кришны, в ближайшие год ИИ вытеснит не более 10% рабочих мест в США, но приведет к созданию новых и значительному росту занятости. Когда конкретно произойдет рост, глава IBM не уточнил. 

Российский контекст

Если в 2022–2025 годах компании объясняли волны увольнения как корректировку избыточного найма, то в 2026 году добавилась налоговая нагрузка. С текущего года IT-бизнес переходит к повышенным, но все еще льготным, ставкам страховых взносов: от 7,6% до 15% за каждого сотрудника в штате. 

Повышение страховых взносов дополнительно давит на джунов. Инвестиции в начинающих программистов и аналитиков, которые только в перспективе смогут принести реальную выручку компании, выглядят все менее надежными. 

Снижение числа открытых вакансий в IT стало особенно заметно к концу 2025 года. По данным индекса hh.ru, соотношение активных резюме и вакансий выросло более чем вдвое: с 9,7 до 20,7 к декабрю 2025 года. Порог «крайне высокой конкуренции» начинается с отметки 12, то есть рынок фактически перешел в режим перегрева со стороны кандидатов.

Сокращение активных вакансий бьет не только по джунам, но и по мидл-разработчикам. Часть кандидатов пытается «перепрыгнуть» уровень и претендует на роли выше. Соискатели приписывают несуществующий опыт в резюме, чтобы пройти первичные фильтры. В ответ компании усиливают верификацию на каждом этапе, что удлиняет процесс найма и дополнительно снижает скорость закрытия вакансий. Если еще два года назад программисты легко находили новый оффер за 5-7 дней, то в 2026 году поиск может занимать месяцы, а иногда полгода и больше. 

В 2026 году IT перейдет от «массовых волн» к точечной, но системной оптимизации

Даже с утиханием хайпа на фоне GenAI существующие решения останутся и компании продолжат оптимизировать бюджеты, чтобы остаться на плаву в период кризиса. Специалисты по AI и Big Data будут востребованы как в 2020-м, но давление на другие роли продолжит расти. Многие сотрудники останутся на текущих позициях, но окажутся в режиме повышенной эффективности, упакованной в обертку AI-инноваций. 

На практике изменения заметят даже те, кто не планировал искать работу в 2026-м. От модели, где бонусы на спорт, обучение и полный пакет ДМС были доступны для всех, IT-компании начнут переходить к системе адресных инвестиций в зависимости от роли в компании.

В 2026 году рынок IT-найма продолжит быть жестким и прагматичным. Работодатели смогут позволить себе выбрать кандидатов месяцами, а массовые волны увольнений перейдут в режим регулярной оптимизации.