Умный цех: как «Кухонный Двор» внедрил нейросети на производстве

- Расскажите кратко, что за система была запущена на фабрике «Кухонный Двор»?

- Мы запустили систему РСМП — реального компьютерного мониторинга производственных процессов на базе нейросетей. Система круглосуточно — каждую рабочую смену — собирает данные с участков производства, отслеживает каждый этап изготовления мебели и формирует рекомендации по повышению эффективности и качества.

- Какие задачи решает РСМП в ежедневной работе цеха?

- Система оперативно выявляет узкие места в процессе, фиксирует отклонения от плана, помогает сокращать простой оборудования и сотрудников на рабочих местах, оптимизируя загрузку линий. Она дает практические рекомендации, которые позволяют быстрее реагировать на проблемы и корректировать производственные планы.

- Какие первые результаты вы уже получили?

- Мы завершили первый этап пилота, получили и применили первые рекомендации по оптимизации процессов. Уже видно, что система помогает быстрее обнаруживать проблемные участки и предлагать меры по их устранению — это сокращает непредвиденные затраты и потери. Полная оценка эффективности будет дана по итогам анализа данных пилота. Но мы уже видим результаты после первой очереди рекомендаций +16%.

- Как внедрение РСМП влияет на работу персонала?

- Цифровой мониторинг расширяет возможности сотрудников: он снимает часть рутинного контроля, позволяет персоналу сосредоточиться на задачах с добавленной стоимостью и повышает прозрачность процессов. В результате оптимизируется работа команды и улучшается контроль качества продукции.

- Чем этот кейс важен для индустрии в целом?

- Использование искусственного интеллекта на производстве «Кухонного Двора» — один из первых практических примеров ИИ в реальных производственных условиях. Это демонстрационный кейс: он показывает, как цифровые решения могут влиять на повышение эффективности и ключевых показателей производства, и может служить моделью для других отраслей промышленности.

- Есть ли планы по масштабированию и дальнейшему развитию системы?

- Мы оценим результаты пилотного проекта и уже тогда будем говорить о целесообразности дальнейшего масштабирования на другие производственные участки. Параллельно будем улучшать алгоритмы, интегрировать дополнительные источники данных и дорабатывать интерфейсы для удобства эксплуатации.

- С какими рисками или трудностями вы столкнулись при запуске РСМП? 

- Основные вызовы — интеграция с существующим оборудованием и настройка алгоритмов под реальные производственные сценарии. Также важно обеспечить корректный сбор данных и обучение персонала работе с новым инструментом. Но эти задачи решаемы, и пилот показал, что выгоды перекрывают сложности внедрения.

- Могут ли такие технические новшества на производстве повлиять на конечную цену мебели для покупателя?

- Повышение эффективности, снижение простоев и уменьшение непредвиденных затрат в конечном счете снижают себестоимость производства. Это позитивно влияет на формирование цены мебели для покупателя: либо через конкурентоспособные цены, либо через улучшение качества при сопоставимой цене.

- Что бы вы посоветовали другим производствам, которые рассматривают внедрение ИИ?

- Пробовать. При этом важно четко формулировать KPI и вовлекать персонал с самого начала. Важно тестировать решения в реальных условиях, собирать данные и итеративно улучшать систему. Такой подход снижает риски и позволяет адаптировать технологию под конкретные производственные процессы.