Алексей Капленков: «ИИ экономит годы, потраченные на рутину»

Тренд на искусственный интеллект отрицать невозможно: последние два года он все плотнее входит в нашу жизнь. Для бизнеса это перестало быть экспериментом и стало инструментом эффективности. О том, как ИИ интегрирован в рабочие процессы федерального оператора питания «ЭкоСфера», мы поговорили с финансовым директором компании Алексеем Капленковым.

Алексей, в каких именно задачах «ЭкоСфера» уже применяет искусственный интеллект?

Прежде всего, он помогает нам в подготовке большого массива текстовых документов: от коммерческих предложений и договоров до прописывания сложных условий в этих документах. Сюда же относится оформление оригинальных меню — все, что связано с текстом, структурированием, многостраничными документами.

Кроме того, ИИ позволяет тратить минимум времени на анализ большого количества технических заданий от потенциальных заказчиков. Каждое утро мы начинаем с мониторинга всех закупок по питанию в России. Если вручную заходить в каждую закупку и каждое ТЗ, дня может не хватить. Здесь искусственный интеллект выступает как инструмент, который способен быстро прочитать многостраничный документ и выбрать оттуда принципиальные, самые важные пять-десять параметров, влияющих на принятие решения. Это находка для любой компании. Тот, кто не пользуется подобными решениями, уже немного опаздывает.

Вы упомянули тексты, но ограничивается ли применение ИИ только ими?

Искусственный интеллект, который мы применяем в работе, уже функционирует и на более сложных этапах, работая с цифрами. Во многих технических заданиях присутствуют таблицы, цифры, и различные модели ИИ позволяют интерпретировать эти данные так, как нужно нам. Если сравнить с ситуацией годовой давности, когда вся эта работа выполнялась вручную, сейчас мы экономим значительное количество времени.

Практически весь визуальный контент, все так называемые нарративы мы уже давно пропускаем через искусственный интеллект. Речь не идет о том, что он полностью подменяет человеческий интеллектуальный труд. Но он кардинально сокращает время, необходимое для того, чтобы облечь наши мысли, тезисы и идеи в нужную форму, проделывая этот путь за минимум времени. Фактически он облегчает нам рутину. Весь визуал для коммуникации с общественностью и заинтересованными сторонами — фото, видео, изображения — мы уже потихоньку начинаем генерировать и обрабатывать с его помощью по заданным параметрам.

Можно ли говорить о более глубокой интеграции, например, в управленческие процессы?

Безусловно. У нас уже есть наработки по созданию ассистента для проведения интервью — будь то собеседование с сотрудником или встреча с потенциальным клиентом. Это своего рода скрипт-памятка для человека: например, для сотрудника отдела кадров с четкой структурой ведения диалога и сбором ключевой информации.

Очень полезной практикой стало использование ИИ для создания протоколов важных совещаний и деловых переговоров. Мы применяем его для транскрибации аудиозаписей и последующей обработки ключевых моментов. Это сильно помогает фиксировать выводы и договоренности. После полуторачасовой встречи без протоколирования в памяти остается лишь 30-40 процентов информации. А когда твой искусственный помощник готовит детализированный и структурированный протокол, стороны встречаются, общаются, и подписывают итоговый документ. Перед глазами у каждого есть четкий план действий, и никто ничего не забывает. Это прекрасная история.

Насколько велик соблазн полностью передать некоторые функции машине? Вы видите в ИИ угрозу рабочим местам?

Здесь важно прояснить принципиальный момент. Искусственный интеллект — это помощник, а не заменитель. Чтобы ИИ выдал какой-то осмысленный текст или нарратив, содержащий ценность, ему нужно дать качественное, продуманное задание. И это задание даем мы, представители самого что ни на есть естественного интеллекта. Единственное, что он делает — сокращает время исполнения задачи, помогая быстро облечь идеи в нужную форму. Он берет на себя рутину, освобождая для нас полезное время для аналитики и стратегии, для развития общественного питания на благо страны. 

Каковы дальнейшие планы по внедрению?

Мы задумываемся о создании нескольких ИИ-агентов, которые возьмут на себя выполнение регулярной, но рутинной деятельности. В первую очередь, это касается поисковых задач — мониторинга открытых источников для каких-то регулярных нужд. Это позволит сократить еще один пласт механической работы.