Tiqum представила обзор по цифровым двойникам и IoT в промышленности

Компания Tiqum представила аналитический обзор по применению цифровых двойников и технологий Интернета вещей (IoT) в промышленности и логистике. По оценкам экспертов, эти решения становятся ключевым элементом цифровой трансформации: они позволяют тестировать процессы в виртуальной среде, сокращать издержки и заранее выявлять риски, которые могут повлиять на эффективность производства.

Согласно исследованию НИУ ВШЭ, уже 22% российских компаний используют цифровые двойники, а еще 34% планируют внедрение в ближайшие годы. Такой рост объясняется запросом на повышение производительности и снижение затрат: виртуальное моделирование позволяет проверять гипотезы без дорогостоящих реальных экспериментов.

В аналитическом обзоре Tiqum отмечается, что цифровые двойники находят применение в различных сегментах — от логистики до производства стройматериалов. Например, создание цифрового двойника склада помогает прогнозировать загрузку и оптимизировать маршруты техники, сокращая время операций до 35%. В производстве цифровые модели линий позволяют тестировать новые рецептуры и технологии, уменьшая сроки вывода продукта на рынок.

По данным CNews, глобальный рынок цифровых двойников в 2024 году превысил $16 млрд, а к 2030 году может вырасти более чем в три раза. В России темпы внедрения также ускоряются — в первую очередь за счет интереса к Industry 4.0, развитию облачных платформ и распространению IoT-датчиков.

Почему тема важна сейчас

Автоматизация и цифровизация производства рассматриваются как один из приоритетов промышленной политики в условиях импортозамещения. Для бизнеса цифровые двойники и IoT — это инструмент повышения конкурентоспособности. С их помощью компании получают:
— прогнозирование возможных сбоев в оборудовании;
— снижение энергопотребления;
— сокращение расходов на обслуживание;
— повышение безопасности производственных процессов.

В обзоре Tiqum подчеркивается, что наибольший эффект цифровые двойники дают в сочетании с IoT и предиктивной аналитикой. Датчики позволяют в реальном времени собирать данные о работе оборудования и внешней среде, а цифровые модели — тестировать разные сценарии и выбирать оптимальные. Таким образом компании могут принимать решения на основе фактов, а не предположений.

Примеры применения в России

— Логистический комплекс: внедрение цифрового двойника склада для оптимизации работы автопогрузчиков и прогнозирования загрузки.
— Производитель стройматериалов: разработка цифрового двойника производственной линии для моделирования новых рецептур, что позволило сократить время запуска продукта.

«Сегодня цифровые двойники перестают быть экспериментом и становятся рабочим инструментом для промышленности. Их использование помогает компаниям снижать издержки, повышать эффективность и быстрее реагировать на изменения рынка», — отмечают в Tiqum.

Эксперты компании добавляют, что в ближайшие годы технологии будут развиваться в сторону интеграции с искусственным интеллектом: ИИ сможет анализировать больше параметров и предлагать сценарии оптимизации в автоматическом режиме.

Итог

Аналитический обзор Tiqum показывает: цифровые двойники и IoT становятся важным элементом цифровой экономики. Они помогают компаниям ускорять процессы, снижать издержки и минимизировать риски. Для российских предприятий это не просто технологический тренд, а практический инструмент конкурентоспособности в условиях растущей глобальной конкуренции.