ИИ и AR в реставрации: технологии на службе истории
Памятники исчезают, но их можно вернуть. AR и ИИ помогают реставраторам восстанавливать утраченное и сохранять важное для будущего

Разработка и внедрение инновационных решений с использованием технологий AR/VR/MR.
Введение
ИИ и дополненная реальность становятся рабочими инструментами в реставрации. Эти технологии помогают точнее воссоздавать утраченные элементы, ускоряют процесс восстановления и делают исторические объекты доступными для визуального восприятия.
В России уже применяют цифровые методы в музеях, на объектах архитектурного наследия и при согласовании проектов. По данным журнала «Наука и образование» (2024), ИИ сокращает срок реконструкции на 30 %, а AR-модели позволяют заранее визуализировать итоговый результат и снизить затраты на проектные итерации.
Что дают ИИ и AR реставрации
Цифровые технологии перестают быть вспомогательным инструментом. Они уже помогают реставраторам принимать точные решения, экономить ресурсы и показывать результаты до начала работ. Ниже — четыре причины, почему ИИ и AR становятся стандартом в реставрации.
1. ИИ воссоздает утраченные фрагменты

Алгоритмы анализируют архивные фото, чертежи и трехмерные сканы, чтобы воссоздать разрушенные детали. В Эрмитаже ИИ уже используют для атрибуции произведений и оценки состояния предметов искусства, включая подсказки для реставраторов.
2. AR показывает, как выглядел объект до разрушения
Дополненная реальность накладывает цифровую модель на сохранившийся фрагмент. Специалисты видят, как объект выглядел раньше, и точнее планируют работы. Посетители получают наглядный исторический контекст, что повышает интерес к объекту.
3. Цифровая модель упрощает согласование
3D-модели помогают быстрее согласовать проекты с органами охраны наследия. Они показывают результат до начала работ — это сокращает число правок и экономит время на документацию.
4. Технологии сокращают затраты
По данным исследований, внедрение ИИ и AR позволяет снизить затраты на реставрацию до 25 % и ускорить проектирование на 30 %.
Примеры успешного применения ИИ и AR в реставрации
Проект «Цифровой Сталинград»
В 2022 году ГК «Геоскан» совместно с проектом «Сохраненная культура» начали работу над воссозданием довоенного облика Сталинграда с использованием цифровых технологий. В рамках первого этапа была создана трехмерная модель Дома Легпрома — административно-жилого комплекса, построенного в 1934–1936 годах и разрушенного во время Сталинградской битвы. Этот проект демонстрирует, как современные технологии помогают восстановить утраченные архитектурные объекты с высокой точностью.
Применение AR в музейной практике
Музеи активно внедряют технологии дополненной реальности для создания виртуальных туров и воссоздания утраченных экспонатов. Например, использование AR позволяет посетителям увидеть, как выглядели разрушенные или утраченные артефакты в их первоначальном виде, что повышает вовлеченность и интерес к экспозиции. По данным исследования, опубликованного в 2023 году, такие технологии делают культурное наследие более доступным и понятным для широкой аудитории.

С чего начать: как применять ИИ и AR в проектах реставрации
Цифровые технологии доступны не только крупным институциям. Даже небольшой музей или архитектурное бюро может начать с простых решений. Ниже — пошаговый план внедрения, с инструментами и типичными ошибками.
1. Выберите подходящую платформу
Для тестового запуска не нужны дорогие системы. Подойдут:
- Sketchfab — для публикации и демонстрации 3D-моделей;
- Unity с AR Foundation — для создания сцены с наложением модели на объект;
- Meshroom, 3DF Zephyr — для 3D-моделирования по фото (фотограмметрия);
- FaceReader или iMotions — если проект связан с экспозицией и требует анализа реакции посетителей.
2. Соберите исходные данные
Точность модели зависит от исходников. Вам понадобятся:
- 3D-скан объекта (лидар, дрон или фотограмметрия);
- архивные фото, схемы и описания;
- экспертная проверка (историк, архитектор);
- доступ к открытым базам, таким как «Памятники архитектуры России» или архив РАН.
3. Подготовьте команду
Минимальный состав для пилота:
- 3D-моделлер (работа в Blender, Revit или Rhino);
- разработчик AR-сцен (Unity или Unreal Engine);
- консультант по объекту (архивист или историк);
- координатор со стороны заказчика (музей, региональное ведомство, девелопер).
4. Проведите пилотный запуск
Начните с одного элемента или участка объекта:
- создайте 3D-модель утерянного фрагмента;
- разместите ее в AR-сцене и протестируйте на реальной локации;
- покажите результат экспертам или целевой аудитории;
- соберите обратную связь и доработайте модель.
5. Избегайте типичных ошибок
- Не начинайте без цели. Уточните, зачем нужен проект: визуализация, экспертиза, привлечение внимания, презентация.
- Не обходите нормативы. AR-модели в госсогласованиях должны учитывать требования по охране наследия.
- Не доверяйте только ИИ. Нейросеть — вспомогательный инструмент. Решения принимают эксперты.
Технологии ИИ и AR позволяют реставраторам работать точнее, быстрее и прозрачнее. Главное — четко определить задачу, собрать качественные данные и поэтапно внедрять инструменты.
Что тормозит внедрение AR и ИИ в реставрации — и как это исправить
Несмотря на успехи пилотных проектов, широкое внедрение цифровых технологий в реставрацию пока идет медленно. Причины — системные, и их важно понимать тем, кто готов запускать такие решения.
Недостаток цифровых архивов
Во многих регионах нет оцифрованных чертежей, фотографий и описаний объектов. Это мешает создавать точные 3D-модели. По данным Минкультуры (2023), только 42 % объектов регионального значения имеют цифровую документацию.
Кадровый дефицит
Реставрационные вузы почти не готовят специалистов по 3D-моделированию, AR или работе с ИИ. Архитекторам не хватает цифровых компетенций, а разработчики плохо ориентируются в специфике культурного наследия.
Нет методических рекомендаций
Для цифровой реставрации нет утвержденных стандартов и практик. Каждый проект — «с нуля», без типовых решений. Это тормозит работу и вызывает споры на этапе экспертизы и согласований.
Правовая неопределенность
Технологии опережают нормативку. В законодательстве нет понятия «AR-модель» как инструмента согласования или «цифровой двойник объекта наследия». Это снижает доверие к технологии со стороны органов охраны.
Что можно сделать уже сейчас
- Оцифровывать региональные архивы в партнерстве с вузами и ИТ-компаниями.
- Включать модули AR/ИИ в курсы реставраторов и архитекторов.
- Разработать и утвердить методические рекомендации на уровне Минстроя и Минкультуры.
- Внести AR-модели в перечень допустимых форм визуализации при согласованиях.
Что делать бизнесу, музеям и архитекторам уже сегодня

Чтобы не остаться в стороне, стоит начать с конкретных действий — даже небольшие шаги помогут включиться в цифровую трансформацию отрасли.
Если вы девелопер
Внедряйте AR-модели в публичные обсуждения реконструкций. Это повышает доверие, снижает число правок и ускоряет согласование.
Если вы музей
Начните с AR-туров для экспонатов, которые невозможно восстановить или выставить. Это усилит интерес посетителей и откроет новые форматы работы.
Если вы архитектор или бюро
Используйте AR и ИИ для ускоренной реконструкции фасадов и лепнины. Это сократит проектирование на 20–30 % и повысит визуальную точность.
Если вы в органах власти или госсекторе
Требуйте цифровую модель как обязательную часть проекта при согласовании реставрации. Это обеспечит прозрачность и контроль на всех этапах.
Заключение
ИИ и дополненная реальность меняют подход к сохранению культурного наследия. Эти инструменты помогают точнее воссоздавать утраченное, ускоряют работу и делают исторические объекты доступными для понимания и обсуждения.
Но технологии не работают сами по себе. Чтобы цифровая реставрация стала нормой, нужны конкретные действия: оцифровка архивов, новые стандарты, обучение специалистов и готовность применять ИИ и AR в реальных проектах.
Чем раньше компании, музеи и архитектурные бюро начнут использовать цифровые инструменты, тем быстрее они получат конкурентное преимущество. Это не модный тренд — это новый язык, на котором будут говорить профессионалы, сохраняющие историю.
Источники изображений:
Freepik.com, Сгенерировано нейросетями Grok и OpenAI
Интересное:
Все новости: