Революция в планировании: как ИИ трансформирует градостроительство

Несмотря на экономическую нестабильность, рынок жилищного строительства в России продолжает демонстрировать рост. В условиях вызовов отрасли особую значимость приобретает не только скорость проектирования территорий, но и обоснованность принимаемых решений. В 2024 году более 54% российских компаний внедрили технологии искусственного интеллекта. Строительная индустрия не стала исключением и переживает кардинальные изменения благодаря внедрению ИИ в территориальное планирование.

Современные цифровые платформы с ИИ-инструментарием открывают новую главу в истории градостроительного проектирования, предлагая инновационные решения там, где традиционные методы уже исчерпали свой потенциал. Каковы основные преимущества этих технологий и каким образом они повлияют на развитие городов будущего? Разбираемся вместе с Борисом Латкиным, Генеральным директором Rocket Group и автором идеи платформы rTIM.

Как создавались концептуальные мастер-планы раньше

Классический процесс разработки концепций территориального развития требует участия специалистов различных профилей: архитекторов, градостроителей, инженеров, транспортных экспертов и других профессионалов. Анализ исходных данных, планировочные ограничения и допустимые параметры застройки определяют основу проектирования. Обычно проектная команда разрабатывает не более трех вариантов планировочной структуры с разными технико-экономическими показателями, из которых выбирается наиболее оптимальный.

ИИ как драйвер перемен

Ключевое преимущество ИИ-решений заключается в их способности значительно ускорять и оптимизировать процесс проектирования. Если раньше создание проекта занимало недели или месяцы, теперь эти задачи решаются за считанные часы. Искусственный интеллект способен генерировать десятки вариантов застройки, сокращая рутинную работу архитекторов на 80-90%.

Например, нейросети используются архитектурными и проектными бюро для решения задач, связанных с бизнес-процессами — от анализа данных о клиентах и генерации маркетинговых вариантов до оптимизации и визуализации проектов и поиска коллизий. Но есть и другой пласт решений — на базе генетических алгоритмов. Который способен провести полноценную оценку экономической целесообразности проекта с точностью, недоступной нейросетям, всего за один рабочий день, если не быстрее. 

Возможности ИИ в градостроительном проектировании

Внедрение ИИ в платформы концептуального проектирования произвело революцию в отрасли. Искусственный интеллект обрабатывает огромные массивы данных и генерирует десятки вариантов планировок за считанные часы, учитывая множество параметров. Это позволяет сократить время планирования в разы по сравнению с традиционными методами.

Например, платформа rTIM сократила процесс концептуального проектирования территории с нескольких недель до пяти рабочих дней. В проекте для девелопера ЭНКО система разработала три сценария застройки с площадью от 350 тыс. до 530 тыс. кв. м. жилья. Автоматически рассчитаны все технико-экономические показатели, потребности в инфраструктуре, а также созданы визуализации. При этом ИИ выявил нереализуемость одного из сценариев, предложив альтернативное решение, что позволило заказчику принять обоснованное инвестиционное решение.

Генетические алгоритмы против нейросетей

В градостроительном проектировании применяются преимущественно генетические алгоритмы, поскольку они обеспечивают высокую точность результатов, в отличие от нейросетей, которые пока не могут гарантировать необходимую достоверность решений.

Совместный проект Фонда «ДОМ.РФ» и Rocket Group показал эффективность таких подходов. Использование ИИ позволило за один день разработать концепцию застройки территории площадью 42 га. Генерация более 20 вариантов планировок заняла всего несколько часов, ускорив процесс разработки в 2,5 раза. Итоговая версия практически не отличалась от вручную разработанной специалистами Фонда.

ИИ-системы работают с разнообразными исходными данными: пространственной информацией, параметрическими нормативами, планировочными ограничениями. Они анализируют градостроительные нормы, логистическую нагрузку и социальную инфраструктуру, позволяя мгновенно корректировать проекты под требования заказчиков.

Будущее уже здесь

Постепенно технологии искусственного интеллекта в градостроительном проектировании становятся тем инструментом, который обеспечивает значительное конкурентное преимущество его владельцам. Подобные решения позволяют сильно сократить время на разработку проектов и одновременно повысить их качество и вариативность. Это особенно важно в контексте растущей сложности градостроительных задач и необходимости учета множества факторов при принятии проектных решений.

Подчеркну: важнейшая особенность ИИ-платформ для концептуального проектирования — способность к комплексному анализу и обработке множества параметров одновременно. Современные алгоритмы легко справляются с учетом всех градостроительных норм, оптимизацией логистической нагрузки и грамотной интеграцией социальной инфраструктуры. При этом система сохраняет гибкость и позволяет мгновенно корректировать проекты и адаптировать их под меняющиеся требования заказчика или рынка.

В свете обязательного перехода строительной отрасли на цифровой формат с 1 июля 2024 года использование ИИ-платформ становится не просто конкурентным преимуществом, а насущной необходимостью. Эти технологии позволяют комплексно подходить к решению основных задач территориального развития: обеспечению населения качественным жильем, развитию инфраструктуры и соблюдению экологических стандартов.

Рынок чутко реагирует на происходящие изменения. Все больше архитектурных бюро, девелоперов и государственных заказчиков обращаются к цифровым решениям, признавая их неоспоримые преимущества. ИИ-инструменты не только оптимизируют процессы проектирования, но и существенно повышают рентабельность проектов, открывая новые горизонты в градостроительном планировании. Эта технологическая революция знаменует собой начало новой эры в архитектуре и урбанистике, где искусственный интеллект становится незаменимым помощником в создании городов будущего.