Модель врача будущего представлена на Конгрессе в Москве
На XXXII Конгрессе «Человек и лекарство» Александра Демкина представила авторскую модель компетенций врача, актуальную для эпохи цифровой трансформации
17 апреля 2025 года в рамках симпозиума «Проблемы подготовки врачей общей практики (семейных врачей)» на Саммите образовательных организаций состоялось выступление Александры Евгеньевны Демкиной — кандидата медицинских наук, директора АНО «Созвездие», докторанта МГУ — с докладом «Современная модель компетенций врача: как оставаться эффективным в системе здравоохранения».
Мероприятие проходило в рамках XXXII Российского национального конгресса «Человек и лекарство» — одного из крупнейших научных событий в сфере медицины и фармации, ежегодно собирающего ведущих экспертов, преподавателей, практикующих врачей, представителей органов власти и индустрии. Конгресс традиционно служит площадкой для междисциплинарного диалога и обсуждения актуальных вызовов в здравоохранении, медицинском образовании и фармакотерапии.
В условиях цифровой трансформации здравоохранения, по словам Демкиной, важно не просто осваивать технологии, а глубоко переосмысливать профессиональную идентичность врача. Это требует перехода от традиционного подхода к комплексной модели, в которой сочетаются клинические знания, цифровая грамотность, эмоциональный интеллект и лидерские качества.
Александра Демкина подчеркнула: «цифровые компетенции — это не просто инструменты, а ядро новой профессиональной идентичности врача»
Без их системного развития цифровая трансформация медицины может столкнуться с барьерами, которые замедлят внедрение технологий и повысят нагрузку на специалистов.
Разработанная модель может стать основой для стратегического управления человеческими ресурсами в здравоохранении, модернизации образовательных программ и внедрения новых подходов к подготовке специалистов, способных эффективно действовать в условиях высокотехнологичной медицины.
Интересное:
Новости отрасли:
Все новости:
Публикация компании
Достижения
Контакты
Социальные сети