Как ИИ помогает решетить кадровый «голод»

Дефицит кадров становится все более ощутимым во всех отраслях, вынуждая работодателей расширять поиск сотрудников. Снижаются возможности выбора: индекс hh, отражающий число резюме на одну вакансию, составляет в целом 3,4, а в некоторых профессиях доходит до 1,6. Это значит, что вопросы поиска рабочей силы будет актуальны в ближайшее десятилетие.

Работодатели нанимают людей без опыта и стажа, обещают обучение. Бизнес увеличивает зарплаты и социальный пакет. Тем не менее напряженность рынка труда не уменьшается, поэтому нужны новые решения проблемы.

Одно из таких решений — искусственный интеллект. Этот новый инструмент нашел применение в разных отраслях, в том числе, — для поиска и удержания кадров. ИИ работает в этом направлении довольно эффективно: выполняет рутинную работу за рекрутера, привлекает больше кандидатов на открытую вакансию, в несколько раз ускоряет поиск, сокращает затраты по найму. 

В 2024 году ИИ используют в HR-сфере 44% российских компаний. Последнее исследование SHRM показало, что HR-специалисты чаще всего применяют ИИ для написания вакансий (65%), для нацеливания объявлений о работе на определенные группы кандидатов (42%), для просмотра и проверки резюме (33%), для общения с кандидатами во время собеседования (33%), для оценки навыков (14%). ИИ помогает менеджерам предоставлять обратную связь (57%), повышать квалификацию сотрудников (19%), облегчает постановку целей (46%), при этом никогда не ошибается и может работать круглосуточно.

Пока кто-то боится внедрять в HR генеративный ИИ, опасаясь риска сохранности конфиденциальных данных, в ряде компаний освоение новой технологии идет быстрыми темпами.

Примеры решения кадровых проблем за счет работы ИИ

Для ускорения найма в условиях кадрового дефицита

В компании билайн применение ИИ обеспечило автоматизированный поиск релевантных кандидатов. Руководство компании приняло решение интегрировать чат-боты для первичного общения с кандидатами. После автоматизации полного цикла найма от заявки на подбор до оффера, экономия времени только при использовании чат-бота составила около 200 часов в неделю. 

Особенно необходим ИИ в массовом найме: для быстрого анализа больших объемов данных, коммуникации с кандидатами, упрощения работы с однотипными вакансиями. Строительная группа компаний «Велесстрой» нанимает в год около 10 тысяч человек и ведет автоматизированный наем на позиции вахтовиков, разнорабочих, используя модуль массового подбора и бота-рекрутера, который оценивает резюме по заданным критериям, общается с сотнями кандидатов, соискателями, пишет отказы, продвигает по воронке и др.  

Незаменим ИИ и в точечном найме для холодного поиска кандидатов, точной оценки резюме, персонализированных коммуникаций. В лесоперерабатывающем комплексе «Свеза» ИИ помог закрыть вакансии руководителей производства и сэкономил почти 2 млн рублей. Обученный на похожих моделях, ИИ определил наилучших соискателей: оценил каждое резюме, проанализировал видео-интервью по 130 параметрам. 

Для удержания сотрудников и измерения их вовлеченности 

В банке «БелВЭБ» оценили 250 руководителей методом 360 градусов, используя онлайн-платформу, и решили проблему обработки результатов вручную.  Сейчас по итогам оценки используется встроенная в систему технология YandexGPT для автоматического составления индивидуальных планов развития (ИПР). 

Искусственный интеллект не заменяет, но расширяет возможности специалистов по найму. Когда процесс подбора ускоряется, hr-менеджеры посвящают больше времени собеседованию и адаптации новых сотрудников. Чаще могут проводить исследования среди работающего персонала, выявляют проблемы в удовлетворенности, лояльности и вовлеченности, словом, — делают гораздо больше для того, чтобы удерживать ценных работников. 

ИИ становится профессиональным инструментом в управлении персоналом. Решается проблема бесконечного найма в условиях, когда рынок труда принадлежит соискателю, а не работодателю. Экономится время на всех этапах подбора, и снижаются финансовые затраты. В итоге повышается конкурентоспособность бизнеса.