Без ИИ никуда: кого ищут работодатели, и сокращаются ли рабочие места

В США начались массовые сокращения молодых специалистов, а вчерашние студенты не могут найти работу. Таковы новые реалии рынка. Бизнес автоматизирует процессы с помощью ИИ, и необходимость нанимать дополнительных сотрудников исчезает. Эта волна трансформаций на рынке труда пока не дошла до Европы и России, но и здесь работодатели все чаще ищут ИИ-профессионалов.

Меня зовут Кирилл Пшинник, я научный сотрудник Университета Иннополис и CEO онлайн-университета «Зерокодер». Искусственный интеллект — моя профессия и неизменный спутник как в работе, так и в жизни. В этот раз я расскажу, как внедрение ИИ влияет на найм сотрудников как в IT-сфере, так и во многих других.

ИИ, молодые специалисты и массовые сокращения

В августе агентство Bloomberg со ссылкой на исследователей Стэнфордского университета сообщило: ИИ уже начал кардинально менять ситуацию на рынке труда в США. В первую очередь массовое внедрение технологий искусственного интеллекта сказалось на молодых специалистах.

Должности, на которые они без проблем претендовать ранее, с успехом заменяют нейросети. По этой причине уровень занятости американцев 22-25 лет с небольшим или без опыта работы снизился на 13%. Теперь им сложнее устроиться в IT-компании, а также подразделения, занимающиеся обслуживанием клиентов.

Эти выводы подтверждает Goldman Sachs. По его данным, рост безработицы в США среди молодежи 20-30 лет в четыре раза выше общего уровня по стране. При этом, по прогнозам аналитиков, в течение следующих 10 лет 6-7% должностей в Соединенных штатах будут замещены GenAI.

Косвенно наметившуюся тенденцию подтверждает и государственное Бюро трудовой статистики. Там заявили, что вместо ожидаемых 106 тыс. новых рабочих мест в июле этого года было появилось только 73 тыс. вакансий.

Но проблемами с трудоустройством молодежи ситуация не ограничивается. Так, мировые лидеры в сфере IT уже начали массовые сокращения сотрудников из-за внедрения ИИ. К середине 2025 года работу потеряли 94 тыс. человек.

Особенно заметны сокращения в компаниях Intel (21 тыс. сотрудников), Microsoft (9 тыс.), IBM (8 тыс.) и Google (25% команды). Таковы данные аналитиков из FinalRoundAI.

ИИ и дефицит профессионалов

Молодые специалисты сталкиваются с проблемами при трудоустройстве из-за того, что руководители бизнеса уверены — ИИ знает и умеет не меньше, чем вчерашние студенты. И нейросети, и люди обучались, используя примерно одну и ту же информацию.

При этом спрос на опытных специалистов по искусственному интеллекту только растет. По данным исследований, в этом году он увеличился на 6-9% в зависимости от штата. При этом уровень их зарплат остается относительно высоким и не коррелирует с процессом внедрения ИИ.

Аналитики обеспокоены: если сейчас молодые специалисты будут массово оставаться без возможности получить профессиональный опыт, в ближайшее время на рынке труда возникнет дефицит. Руководителям компаний рекомендуют обратить на это пристальное внимание.

Европейские законы и новая ИИ-база

В Европе массовых сокращений пока не наблюдается, но аналитики уверены: в первую очередь это заслуга законодательства, направленного на поддержку уровня занятости населения.

При этом спрос на сотрудников, имеющих навыки работы с ИИ, в регионе также высок, как и в США. По данным EuroBrussels.com, одного из крупнейших порталов по поиску работы в Европе, знания в области искусственного интеллекта, а также анализа данных, облачных вычислений и кибербезопасности становятся базой для успешных кандидатов. К тому же вакансий на должности, связанные с этими сферами цифровой экономики, становится больше. Исследование McKinsey показало, что спрос на аналитиков больших данных с навыками работы с ИИ за два года вырос на 50%.

Китайские компании и развитие ИИ

Особенно интересно, как разворачивается ситуация на рынке труда в Китае. Здесь инновации в сфере ИИ поддерживает само государство. К 2030 году КНР планирует стать главным мировым центром технологий искусственного интеллекта.

На развитие ИИ в стране идут не только государственные гранты. Крупные компании инвестируют в него миллиарды. К примеру, на развитие своей ИИ-инфраструктуры Alibaba выделила $50 млрд, а инвестиции компании Bytedance в процесс генераций изображений и видео, а также обработки данных с помощью нейросетей составили $20 млрд.

По данным Goldman Sachs, самыми востребованными специалистами в Китае стали инженеры по машинному обучению (зарплата — $42-112 тыс. в месяц); ученые, занимающиеся исследованиями в области ИИ ($70-168 тыс.); менеджеры по ИИ-продуктам ($70-210 тыс.); ИИ-архитекторы ($84-280 тыс.).

Реальный уровень заработной платы зависит от опыта, образования и научной степени, а также конкретной территории. Больше всего зарабатывают специалисты из Пекина и Шанхая.

ИИ и изменения на российском рынке труда

В России так же, как и в европейских странах, массового сокращения сотрудников из-за внедрения ИИ-технологий пока не наблюдается. Отечественный бизнес осторожен, поэтому внедрение искусственного интеллекта происходит медленнее, чем в тех же США.

При этом растет количество как вакансий, так и специалистов, умеющих использовать возможности нейросетей.

По данным сервиса Авито Работа, в 2025 году соискатели в 2,5 раза или на 141% чаще просматривали предложения, связанные с ИИ. В основном это были вакансии копирайтеров, SMM- и PR-менеджеров, а также маркетологов. В 2,3 раза или на 127% вырос интерес к предложениям, где требовались навыки генерации визуального контента.

Появились и новые специальности, связанные с искусственным интеллектом. Работодатели ищут специалистов по разметке данных для обучения нейросетей, по искусственному интеллекту для интеграции ИИ в работу компаний и автоматизации операционных систем, а также менеджеров по проектам, связанным с ИИ.

Уровень зарплат зависит от конкретного города. Ситуация — традиционная. В крупных городах компании готовы платить на старте более 100 тыс. руб., в небольших — работодатели считают, что найдут специалистов за 15 тыс. руб. в месяц.

Аналитики уверены: уже к концу этого года для того, чтобы претендовать на 60% должностей среднего уровня, будут требоваться навыки работы с ИИ. При этом спрос на высококвалифицированных узких специалистов вырастет еще на 35-40%.

ИИ против стереотипов

Все эти тенденции подтвердило наше собственное исследование, проведенное совместно с Университетом Иннополиса и Высшей школой менеджмента СПбГУ и МГУ им. М. В. Ломоносова. Генеративные нейросети могут автоматизировать до 85% задач и дополнить до 70% профессиональных функций. При этом окончательные решения по важнейшим вопросам все равно остаются за человеком.

Самые автоматизируемые области, вопреки сложившемуся стереотипу, — креативные профессии (дизайн, работа с текстом и т.д.), IT и цифровые технологии, образование, эйчар, а также аналитика и управление бизнесом.

Число вакансий, где требуются навыки работы с ИИ, выросло в четыре раза только за последний год. Это говорит только об одном — люди, умеющие взаимодействовать с нейросетями, понимающие, как они работают и как могут ускорить бизнес-процессы, а также сэкономить бизнесу значительные средства, становятся самыми востребованными на рынке труда.

Именно поэтому образование в сфере ИИ становится приоритетным вопросом для представителей практически любой профессии. При этом нейросети пока не могут полностью заместить ни одну из них. И я уверен: появление искусственного интеллекта — не угроза, а возможность перейти на новый профессиональный уровень. Нужно лишь научиться использовать потенциал ИИ на полную мощность.