Как искусственный интеллект меняет мониторинг СМИ

Методы мониторинга СМИ

Ручной мониторинг. Этот метод постепенно уходит из повседневной PR-практики, но все еще используется небольшими компаниями, сотрудники которых сами просматривают новостные ленты и ленты информагентств и ищут в поисковиках интересные им упоминания. Бесплатным инструментом в ручном мониторинге остается сервис Google Trends. Однако значимую аналитику на его данных построить не получится — она дает лишь общее представление о динамике интереса к запрашиваемому объекту.

Автоматизированный мониторинг — это поиск и анализ информации по любому объекту с помощью цифровых систем мониторинга, которые сейчас активно используют инструменты ИИ. Они не только находят максимум релевантных публикаций в медиапространстве, но и мгновенно выдают аналитику: количество публикаций и их просмотров, охваты, наиболее частые инфоповоды вокруг объекта, тональность, роль объекта в публикации и так далее. Кроме того, поиск в системе, как правило, снабжен гораздо большим количеством тонких настроек, чем могут предложить поисковые машины. 

Вот как эти технологии работают:

Еще одно важное преимущество таких технологий — можно настроить автоматический мониторинг, который в фоновом режиме сканирует инфополе и уведомляет, как только появится что-то важное, интересное или потенциально рисковое. Это значит, что теперь нет необходимости самостоятельно следить за всеми новостями (что вообще уже вряд ли возможно).

Искусственный интеллект и машинное обучение в мониторинге СМИ

Системы медиааналитики — это сложные IT-решения, спроектированные на основе искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (ML — от англ. machine learning). И вот как ИИ и ML делают анализ СМИ и соцсетей эффективным и точным. 

Автоматизация мониторинга СМИ и соцсетей

Каждый день медиаполе пополняется огромным количеством публикаций. Отследить их все — непосильная  задача для человека, но не для искусственного интеллекта: он умеет мониторить весь массив данных в режиме 24/7 и находить то, что нужно, стоит этому только появиться в информационном пространстве. 

Ни один мониторинг не будет полным без социальных сетей, поскольку именно там находится значительная часть аудитории. И это тоже делает нейросеть: для решения этой задачи используются боты, которые сканируют не только публикации, но и комментарии и другие реакции на контент.  

Точность анализа данных

Технологии ИИ применяются для распознавания конкретных объектов, прямой речи и тональности текстов в медиа. Например, если перед PR-службой стоит задача найти и отработать все негативные публикации в медиа по отношению к определенному инфоповоду, то нейросеть по контексту определит тональность каждой найденной статьи или поста и выдаст только те, в которых присутствует именно негативный подтекст.

Например, по запросу «ООО Волга» ручным поиском специалист получит сотни публикаций с упоминанием одноименных компаний. Ему опять же вручную придется отбирать те, которые касаются именно интересной ему организации, и отсеивать все лишнее. Технологии искусственного интеллекта и машинного обучения умеют сразу точно определять искомый объект в публикациях. 

Бывает, компании важно отслеживать, как именно доходят до аудитории ее сообщения и насколько расходится по СМИ собственный голос бренда. Распознать публикации с прямой речью — еще одна сложная задача, с которой уже успешно справляется ИИ в рамках систем автоматического мониторинга СМИ. 

Кроме того, технологии ИИ и ML, применяемые в системах мониторинга медиа, способны за секунды рассчитать упоминания и охват за любой период времени и составить исчерпывающий отчет. 

Мгновенные уведомления о негативных событиях

Стремится ли компания работать с рисками превентивно и отрабатывать негативные события еще на подлете к инфополю, или реагирует на них постфактум — в любом случае максимальный эффект обеспечат оперативные уведомления из систем медиамониторинга. Они учитывают не только ключевые слова и словосочетания (например, «контрафактная продукция», «уголовное дело», «мошенничество» и др.), но и тональность публикаций, которая определяется из контекста с помощью технологий искусственного интеллекта и машинного обучения. 

Настоящее и будущее ИИ в мониторинге СМИ

Без технологий ИИ и ML уже невозможно представить современный цифровой продукт. Эти технологии будут и дальше все глубже проникать в сферу анализа СМИ, так как приносят очевидную выгоду бизнесу:

• Экономят время. Там, где раньше PR-специалист тратил часы и дни, теперь достаточно минут и даже секунд. Вместо рутинного выуживания релевантных публикаций из поисковых систем и информационных лент PR-менеджер может переключиться на разработку новых PR-кампаний и глубинную аналитику. 
• Отслеживают публикации в разы эффективнее. Применение технологий искусственного интеллекта позволяет автоматизированным системам мониторинга СМИ находить только релевантные публикации.
• Улучшают качество данных. Благодаря ИИ и ML выдача получается точной и полной, а медиакартина в отчетах — максимально объективной. 

И все это только начало — нейросети открывают новые возможности для PR, и результаты их развития мы сможем наблюдать уже в ближайшие два-три года. 

Именно в таком недалеком будущем специалисты ожидают еще более заметных прорывов в сфере автоматизации мониторинга медиапространства.