Как продвигать промышленные компании

Промышленные компании сталкиваются с уникальными вызовами в сфере маркетинга. Высокая конкуренция, специфика аудитории и сложность продукта требуют комплексного подхода к продвижению. В условиях цифровой трансформации важно не только быть представленным в интернете, но и выстраивать многоканальную стратегию, объединяющую онлайн- и офлайн-инструменты.

В статье я расскажу о ключевых подходах, которые помогают промышленным предприятиям эффективно продвигать свои услуги в интернете и выстраивать устойчивые отношения с клиентами.

Роль SEO и контекстной рекламы для заводов

За 15 лет работы в сфере поискового продвижения нам стало очевидно, что для промышленного бизнеса одним из самых эффективных каналов привлечения клиентов в интернете остаются поисковые системы — прежде всего Google и Яндекс. Особенно актуально это сегодня, когда реклама в Google отсутствует, и можно получать органический трафик без конкуренции с платными объявлениями.

Контекстная реклама, конечно, тоже может эффективно привлекать клиентов, но на начальном этапе продвижения. Потому что как показывает практика и анализ проведенных рекламных кампаний наших клиентов, в долгосрочной перспективе органический трафик из поисковых систем обходится дешевле (клик по рекламному объявлению в высококонкурентных сегментах может стоить более 1000 рублей, тогда как переход из органического поиска обходится в несколько десятков рублей). Поэтому стратегически важно диверсифицировать рекламные бюджеты, отдавая предпочтение наиболее выгодным источникам трафика и клиентов.

У любого бизнеса есть две аудитории. Одна — горячая, готовая сделать заказ «здесь и сейчас» (это как раз те, кто останавливается на рекламных блоках Яндекса, потому что времени на выбор у таких клиентов нет), другая — холодная, та, что долго выбирает, анализирует и сравнивает. В Яндексе, даже при хороших позициях, в основном можно рассчитывать на вторую категорию. А вот в Google, где нет рекламы, есть возможность охватить обе группы — и тех, кто готов к покупке, и тех, кто еще выбирает.

Если сравнивать Яндекс и Google по качеству органической выдачи, Google сегодня выглядит значительно предпочтительнее. В Яндексе выдача сильно перегружена рекламой, а также наполнена виджетами, агрегаторами и блоками от собственных сервисов. Особенно это ощущается в товарных тематиках и интернет-торговле. Более того, Яндекс недавно заявил о запуске функции покупок напрямую через свою платформу, обходя интернет-магазины, что еще сильнее снижает шансы бизнеса на привлечение клиентов через органику.

Почему промышленная ниша все еще сохраняет потенциал в органическом трафике

В промышленной сфере пока сохраняется уникальная ситуация. Тематика сложная, наукоемкая, трудна для автоматизации и категоризации. Здесь нет универсальных решений, как в автопроме или недвижимости. Яндексу сложно создавать собственные порталы, которые бы конкурировали с производственными сайтами. Поэтому даже при доминировании рекламы в поиске, у промышленников сохраняется реальный шанс на получение качественного органического трафика.

Пример — один из наших клиентов, компания, производящая лакокрасочные материалы. Ее клиенты — оптовики, ищущие напрямую производителей, а не розничные предложения. Та же ситуация в металлообработке, где потенциальный клиент ищет конкретные сложные услуги: от лазерной резки до пятикоординатной фрезеровки. Здесь органическая выдача продолжает играть ключевую роль.

Нельзя исключать, что со временем поисковые системы все же доберутся и до этой сферы. Но пока этого не произошло, SEO остается стратегически выгодным каналом получения трафика и клиентов.

Первая точка касания и путь клиента

В промышленности цикл принятия решения зачастую длинный. Клиент не оформляет заказ сразу после первого касания с сайтом.

Первый контакт с потенциальным клиентом зачастую происходит через информационные запросы. Чем больше точек взаимодействия с брендом — через поисковики, контент, мероприятия — тем выше вероятность заявки. Информационные статьи, калькуляторы на сайте, справочные материалы — все это помогает привлечь внимание и создать цепочку касаний, ведущих к покупке, многоканальность присутствия очень важна.

Как в этой конкурентной гонке сталь лучше

Сегодня у большинства промышленных компаний примерно равные стартовые условия. У всех есть сайты — у кого-то лучше, у кого-то хуже. Почти у всех есть маркетинговые отделы, возможность размещать экспертные статьи на внешних площадках и доступ к стандартному набору инструментов продвижения.

Но на деле выигрывают те, кто находит способы делать свою работу быстрее, дешевле и эффективнее. Чтобы обогнать конкурентов, нужно не просто использовать доступные инструменты, а постоянно искать новые решения, которые дадут преимущество: ускорят внедрение, сократят расходы, автоматизируют рутину.

Сейчас таким решением становятся нейросети. Их влияние на бизнес уже невозможно не замечать. Мы сами работаем с ИИ уже около трех лет — внедряем, тестируем, адаптируем под разные задачи.

Практика показывает: промышленные компании, которые начали использовать нейросети в маркетинге, экономят значительные ресурсы. Это касается и создания текстов, и генерации изображений, и разработки простых элементов для сайтов. Все, что раньше занимало часы или дни — теперь можно сделать за минуты. И в условиях высокой конкуренции это становится реальным преимуществом.

Как нейросети помогают в продвижении промышленных компаний

Одно из самых популярных применений нейросетей сегодня — это генерация текстов. Особенно хорошо это работает, когда нужно быстро создать материалы для размещения на внешних площадках среднего уровня. Такие статьи часто используются для получения SEO-ссылок, и в этом случае ИИ отлично справляется с задачей: позволяет экономить и время, и деньги на копирайтере.

В конце 2023 года мы писали про наш эксперимент с генерацией текстов (если коротко, экономия бюджета составила 60%).

Еще один подход — не просто размещать статьи на готовых площадках, а восстанавливать старые или заброшенные сайты, например, бывших промышленных предприятий. Такие домены можно превратить в полноценные проекты, которые работают на ссылочный профиль. Контент для них тоже создается с помощью нейросетей. Более того, современные ИИ могут помочь не только с текстом, но и с базовой версткой — мы уже начали тестировать эту возможность у себя и скоро планируем запуск.

Да, поисковые системы, особенно Яндекс, все чаще наказывают сайты за некачественный или слабо полезный контент. Но в случае таких второстепенных проектов это не критично — главное, чтобы контент был хотя бы немного доработан и адаптирован под тематику, тогда он будет восприниматься нормально.

Отдельная боль в промышленной сфере — это фотографии. Часто визуальный контент страдает: плохое качество изображений изделий, отсутствие хороших фото инженеров, непрезентабельные страницы. Сейчас ИИ может сгенерировать реалистичные фотографии без фотосессии, используя уже имеющиеся изображения и обученные на их базе модели. Такие решения стоят не дешево, но если нет возможности организовать полноценную съемку — это отличный временный выход.

Важно помнить, что несмотря на развитие технологий, ИИ не может полностью заменить живой контент. Поисковые системы все активнее борются с шаблонными и обезличенными материалами. Поэтому на рабочем сайте предприятия обязательно должен быть персонализированный контент: реальные тексты от сотрудников, живые фото, упоминания конкретных людей. Это создает доверие и показывает, что за бизнесом стоят настоящие профессионалы.

Правда, где присутствие живого человека не обязательно, так это в продажах и обработке звонков.

Сегодня никого не удивишь тем, что с вами может общаться не человек, а голосовой бот. «Нейропродавцы» — уже не фантастика, а рабочий инструмент, который повсеместно используется в службах поддержки и продажах. Они значительно экономят время и ресурсы компаний, выполняя рутинные задачи без участия человека.

Конечно, некоторым по-прежнему проще нанять сотрудника, чем внедрять и обучать нейросеть. Но тот, кто однажды инвестирует время в начальную настройку, в долгосрочной перспективе получает ощутимую выгоду. Правда, есть нюанс: большинство нейросервисов сегодня работают по подписочной модели. Это удобно, но не всегда подходит крупным компаниям, особенно в тех случаях, когда важно строго контролировать работу с персональными данными.

Когда разговоры с клиентами записываются, обработка этой информации должна происходить внутри компании. А большинство решений на рынке — это облачные сервисы, у которых нет доступа к исходному коду, так как разработчики не готовы раскрывать свои алгоритмы и защищают свою интеллектуальную собственность.

Тем не менее, нейросети уже успешно применяются в B2B, в том числе и в промышленности. Например, на одном из металлообрабатывающих заводов нашего клиента ИИ помогает анализировать звонки менеджеров: оценивает, насколько правильно соблюдается скрипт продаж, насколько эффективно закрываются возражения, есть ли признаки недовольства со стороны клиента. Это позволяет руководителю не прослушивать каждый звонок вручную.

Сегодня такие функции уже встроены во многие современные системы телефонии и могут быть использованы без дополнительной настройки — достаточно просто включить модуль аналитики.

Как ускорить доработки сайта с помощью нейросетей

Чтобы быстрее внедрять обновления и улучшения на сайте, важно не только хотеть изменений, но и иметь возможность оперативно их реализовать. А значит — нужны быстрые разработчики. Вопрос в том, как ускорить их работу без потери качества.

Один из вариантов —  использовать нейросетевые модули, которые помогают программистам писать код. Такие инструменты анализируют задачи и частично пишут код автоматически. Мы уже используем подобное решение у себя — оно действительно экономит время, хотя пока стоит недешево.

Но важно понимать: если такими инструментами начинает пользоваться человек без должной квалификации, это может привести к проблемам. Без базовых знаний программирования ИИ может завести проект в тупик, и поддерживать такой код в будущем станет очень сложно. Поэтому даже при автоматизации обязательно нужен опытный разработчик, который будет контролировать, корректировать и направлять процесс.

Из этого вытекает логичная стратегия: вместо того чтобы нанимать множество новичков на простые задачи, лучше использовать ИИ для рутины, а в команде держать разработчиков среднего и высокого уровня. Это позволяет сэкономить ресурсы и ускорить процесс, не теряя контроль над качеством.

Какие выводы из всего вышесказанного можно сделать

Сегодня промышленным компаниям недостаточно просто иметь сайт и стандартный набор маркетинговых инструментов.

Чтобы привлекать клиентов и расти, важно использовать комплексный подход: развивать SEO, подключать рекламу, создавать полезный контент и внедрять нейросети.

Искусственный интеллект помогает экономить время и деньги — он может писать тексты, подбирать изображения, анализировать звонки и даже помогать программистам. Но при этом нельзя забывать о «живом» контенте: реальные фото, настоящие люди и экспертные мнения — все это вызывает доверие. Те, кто умеет сочетать технологии с человечным подходом, сегодня продвигаются быстрее и эффективнее остальных.