Как FLC создала команду ИИ чемпионов и трансформировала бизнес процессы

Искусственный интеллект как драйвер развития отрасли

Олеся Тюрина, CEO Free Lines Company (FLC), делится опытом внедрения искусственного интеллекта в бизнес-процессы компании и рассказывает, как технологии помогают не только оптимизировать рутину, но и открывают новые возможности для стратегического развития. 

Олеся, как вы оцениваете роль искусственного интеллекта в бизнесе сегодня?

ИИ уже давно перестал быть прерогативой технологических гигантов. Сегодня это мощный драйвер развития, способный кардинально изменить любые отрасли. Особенно в логистике, где каждая минута простоя или ошибка в цепочке поставок напрямую влияет на конкурентоспособность компании. Внедрение ИИ здесь не только повышает скорость и точность операций, но и обеспечивает гибкость, ранее недоступную для большинства бизнесов.

Как началась трансформация компании в сторону применения ИИ?

После прохождения практического курса по интеграции ИИ в бизнес-процессы стало очевидно: если предоставить сотрудникам алгоритмического помощника, можно освободить их от повторяющихся задач и дать возможность сосредоточиться на стратегически важных решениях. Такой подход ускоряет выполнение процессов, снижает вероятность ошибок и позволяет вывести сервис на новый уровень качества.

Поэтому мы приняли решение активно внедрять ИИ в приоритетные направления деятельности и автоматизировать остальные процессы с помощью различных инструментов — чтобы опережать рыночные вызовы еще до их появления.

Что стало первым шагом на этом пути?

Мы начали с формирования команды «ИИ-чемпионов» — это 11 инициативных сотрудников из разных подразделений. Они обладают не только экспертизой в области технологий, но и искренним интересом к инновациям.

За полтора месяца команда провела серию глубоких интервью и воркшопов, чтобы детально понять текущие «боли» бизнеса: от часов, утекающих на подготовку рутинных отчетов, до задержек в согласовании решений. На основе этого анализа мы сформировали около 40 конкретных инициатив по внедрению ИИ во вспомогательные процессы и для создания ценности продукта.

Можете привести примеры уже внедренных решений?

Да, у нас есть ряд реальных кейсов:

Генерация контента для сайта и соцсетей — автоматические системы создают тексты, подбирают иллюстрации и формируют контент-планы. Материалы готовятся в разы быстрее, а вовлеченность аудитории растет благодаря персонализации.

Автоматизация отчетности и конкурентного анализа — системы собирают данные о клиентах, рыночных трендах и активности конкурентов без участия сотрудников. Аналитика становится более оперативной и точной.

Поисковые и голосовые ассистенты — внутренние боты помогают быстро находить нужную информацию в корпоративных базах данных.

Какие проекты сейчас находятся в пилотной стадии?

Мы тестируем несколько новых сценариев применения ИИ в реальных условиях:

• анализ обратной связи клиентов с автоматической классификацией отзывов и предложениями по улучшению сервиса;
• помощник для продакт-менеджеров, который собирает данные, подготавливает презентации и отвечает на типовые вопросы коллег;
• гиперперсонализация маркетинга — анализ поведения пользователей сайта в реальном времени для повышения конверсии;
• автоматический подбор резюме — система сканирует отклики, выделяет наиболее релевантные кандидатуры и оценивает риски при найме;
• минимизация человеческого фактора — алгоритмы выявляют узкие места в планировании проектов или логистике, снижая ошибки ручного расчета на 70–80%.

Какие выводы вы сделали из этого опыта?

Мы убедились, что быстрые победы на небольших пилотных проектах позволяют продемонстрировать ценность ИИ без необходимости глобальных перестроек. Каждое решение строится на реальных проблемах сотрудников — будь то бесконечные отчеты или низкая точность персональных предложений.

Кроме того, наши внутренние эксперты из числа «ИИ-чемпионов» стали центрами компетенций: они провели более 20 мастер-классов для коллег и обучили свыше 50 сотрудников новым инструментам.

Как выглядит долгосрочный план развития ИИ в компании?

Мы выбрали пошаговый подход:

1. Определить конкретную операционную боль.
2. Сформировать команду энтузиастов для быстрого прототипирования (MVP).
3. Измерить результаты.
4. Масштабировать успешные сценарии.

Такой поэтапный план помогает управлять изменениями без лишнего стресса.

И в завершение: как вы видите роль ИИ для сотрудников?

Мы в FLC уверены: искусственный интеллект не забирает работу у людей — он освобождает время для стратегических задач и креатива. При правильной стратегии внедрения технологии перестают быть просто инструментом поддержки и становятся движущей силой роста бизнеса.