Цифровая трансформация здравоохранения: тренды и внедряемые инструменты

Главный тренд цифровизации в медицине — не просто автоматизация, а создание инструментов, повышающих доступность медицинской помощи для клиентов.

В целом среди ключевых направлений, определяющих развитие здравоохранения в 2025 году, можно выделить:

• Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение: эти технологии давно вышли за рамки экспериментов и активно внедряются для анализа медицинских изображений, поддержки диагностики, автоматизации рабочих процессов и создания интеллектуальных помощников для клиентов. В высокотехнологичной сфере лабораторной диагностики уже имеются примеры успешного использования подобных решений.
• Телемедицина: на сегодняшний день неотъемлемая часть медицинской помощи, обеспечивающая удаленные консультации и наблюдение за пациентами. Это особенно важно для людей с ограниченной мобильностью и жителей удаленных регионов.
• Цифровые помощники и чат-боты: виртуальные ассистенты и симптом-чекеры, основанные на ИИ, берут на себя рутинные задачи — отвечают на вопросы клиентов, помогают с назначением анализов, интерпретируют результаты и напоминают о приеме лекарств.
• Цифровизация медицинских записей и работа с Big Data: переход на электронные медицинские карты — это основа для дальнейшей цифровизации. Накопленные данные позволяют применять аналитику больших данных (Big Data) для выявления тенденций в области общественного здоровья, оптимизации распределения ресурсов и персонализированного подхода к лечению.

Ключевое преимущество цифровизации для клиентов — это удобство использования и рост доступности. Телемедицина и специализированные мобильные приложения позволяют получить консультацию врача, не выходя из дома, что особенно важно для людей с ограниченной мобильностью. Цифровые помощники помогают клиенту быстрее понимать результаты анализов и вовремя обращаться к специалисту при необходимости. Доступ к электронной медицинской карте и онлайн-архиву результатов позволяет клиентам активнее участвовать в управлении своим здоровьем.

Для врачей и медицинских организаций цифровые инструменты означают повышение эффективности и снижение нагрузки. Цифровые ассистенты и системы на основе ИИ автоматизируют рутинные задачи — администрирование, документацию, первичный анализ данных, что разгружает персонал. Кроме того, ИИ служит помощником в диагностике, обрабатывая большие массивы данных и выделяя аномалии, которые могут ускользнуть от человеческого внимания. Интеграционные платформы и электронный документооборот упрощают обмен информацией между учреждениями, а такие технологии, как 3D-моделирование и биопечать, открывают путь к персонализированному планированию операций и созданию тканей для терапии.

Одно из наиболее активных направлений цифровизации медицины — внедрение технологий искусственного интеллекта. К примеру, в Лабораторных комплексах Компании используются современные алгоритмы машинного обучения, которые обеспечивают:

• Автоматизацию рабочих процессов;
• Минимизацию ошибок;
• Ускорение выдачи результатов;
• Автоматическую проверку данных, в ходе которой текущие результаты сопоставляются с историей клиента и согласованностью различных тестов.