Платформы, безопасность и ИИ: тренды цифровизации госсектора в 2026 году
Эксперт Михаил Кузнецов рассказывает о том, что госсектор переходит от точечных проектов к платформам, сквозным сервисам и ИИ с измеримым эффектом

Имеет богатый опыт работы в ИТ-индустрии. С занимает должность Директор «N3.Tech решения для государства». Эксперт в цифровизации бизнес-процессов для крупных компаний и органов власти
Платформенные решения: единая цифровая экосистема вместо разрозненных систем
Формируется запрос на сквозные сервисы, решающие конкретные практические задачи. Этот запрос поддерживается федеральным центром через формирование нормативной правовой базы и проектами по созданию типовых платформ.
Государство предлагает готовые решения и инфраструктуру, что позволяет регионам быстрее запускать цифровые сервисы и снижать затраты на поддержку. В результате формируется единая технологическая логика (единые справочники, единые API, единый контур идентификации, единые требования к данным): региональные платформы и федеральные системы начинают работать в общей архитектуре.
Такой подход снижает расходы, ускоряет внедрение и выравнивает цифровой уровень территорий. Это меняет саму логику цифровизации: вместо множества разрозненных или слабо связанных систем формируется единое цифровое пространство управления.
Одной из ключевых задач развития региональных систем становятся не только вопросы взаимодействия с типовыми решениями, но и в снижении «архитектурного долга»: инвентаризации ИТ-ландшафта, устранении возможного дублирования функций, переходе от точечных интеграций к более широким интеграционным механизмам, а также выстраивании единых требований к системам и данным. Такой подход позволит ускорить запуск сквозных сервисов.
Сквозные процессы: технологическая готовность опережает нормативную базу
Логичным развитием платформенного подхода становятся сквозные цифровые сервисы, которые объединяют данные и процессы как внутри ведомств, так и между ними. Они позволяют строить удобные жизненные сценарии для граждан — от рождения ребенка до поступления в вуз или получения социальной поддержки.
Развитие сквозных сервисов должно поддерживаться как технологической готовностью регионов, так и наличием нормативной базы, обеспечивающей взаимодействие такого уровня.
В 2026 году фокус сместится на проектирование и отработку этих механизмов, о массовом внедрении можно будет говорить в 2027–2028 годах.
Практика N3.Tech показывает, что успех сквозных сервисов определяется организационными методами не меньше, чем ИТ: закреплением владельцев данных и процесса, регламентами межведомственного взаимодействия, управляемыми уровнями сервисной поддержки и возможностью контроля прохождения услуги (и данных) на каждом этапе процесса (сервиса). Поэтому при внедрении важно начинать с ограниченного набора приоритетных сценариев и доводить их до промышленного уровня — с типовыми компонентами, повторяемыми интеграциями и понятными метриками качества.
Искусственный интеллект: переход от экспериментов к KPI
Искусственный интеллект выходит из стадии пилотов. В соответствии с поручениями Президента РФ от 3 января 2026 года создан федеральный штаб по развитию ИИ. В перечне поручений — разработка критериев эффективности использования технологий ИИ, задача создания необходимой технологической инфраструктуры, а также обеспечения необходимых энергетических мощностей, что, как известно, является одним из ключевых факторов в применении технологий ИИ.
Показатели эффективности использования технологий ИИ войдут в систему оценки цифровой трансформации регионов. Это означает переход от экспериментов к управляемому внедрению. Регионы начнут внедрять ИИ там, где можно показать измеримый эффект: в аналитике, поддержке принятия решений, автоматизации обработки обращений и документов.
В 2026 году наиболее востребованным станет прикладной ИИ, встроенный в процессы и поддержанный критериями оценки эффективности: сокращение сроков обработки обращений и документов, рост доли автоматизированной предобработки, повышение соблюдения уровня сервиса, снижение доли возвратов из-за ошибок и неполных комплектов. Критически важными становятся подготовка данных, в том числе единые справочники, качество и полнота; регламенты использования — где ИИ рекомендует, а где недопустимо принимать решения автоматически; а также эксплуатационная модель — мониторинг качества, контроль дрейфа и управляемое обновление.
Мессенджер MAX: единое окно доступа к Госуслугам
Отдельным технологическим трендом становится государственный мессенджер MAX. Он развивается не только как замена зарубежных платформ, но и как единый канал доступа к государственным сервисам.
Информационная безопасность: от формального соответствия к реальному контролю
Требования к информационной безопасности переходят от формального соблюдения к реальному контролю. Вступление в силу приказа ФСТЭК №117 усиливает стандарты защиты и повышает требования к качеству внедрения.
Для регионов это означает рост затрат на модернизацию и аудит систем. Для ИТ-рынка — сдвиг спроса в сторону зрелых решений, где безопасность встроена на уровне архитектуры.
Резюме
2026 год станет точкой перехода от разрозненной цифровизации к системной трансформации. Платформенные решения, сквозные сервисы, искусственный интеллект, MAX и усиленная безопасность сформируют новую модель цифрового госсектора. В выигрыше окажутся те команды и поставщики, которые умеют работать на стыке технологий, регуляторики и управленческих процессов.
Рубрики
Интересное:
Новости отрасли:
Все новости:
Публикация компании
Достижения
Контакты
Социальные сети
Рубрики
