От аутстаффа к AI: как трекинг помог SML изменить стратегию и команду

Сегодня SoftMediaLab помогает компаниям внедрять искусственный интеллект в бизнес-процессы — от автоматизации документооборота до систем, которые помогают принимать управленческие решения. Мы работаем с ведущими компаниями из девелопмента, финтеха, промышленности и IT. Развиваем экспертизу в генеративном AI, компьютерном зрении и обработке естественного языка. 

Но еще в начале 2025 года все было иначе. О том, как кризис стал поворотным моментом и как трекинг помог перестроить компанию, рассказывает директор по аутстаффингу SML Владимир Свистунов.

Сейчас SoftMediaLab активно развивает направление AI-решений. С чего все началось?

Когда бизнес растет, кажется, что достаточно просто «нажать на газ». Но если не понимать, что именно мешает, можно только сильнее буксовать. Мы в SML это почувствовали на себе. Наше направление аутстаффинга, которое долгое время приносило стабильную выручку, стало проседать: сделки шли медленнее, клиенты сокращали бюджеты, а новых запросов становилось меньше.

Мы поняли, что должны меняться быстрее, чем рынок. Поэтому решили пройти трекинг — управленческую программу, которая помогает понять, где слабые места, проверить гипотезы и выстроить системный рост. Обратились к трекеру-практику с многолетним опытом в разработке ПО, который сам тащит реальный бизнес.

Почему именно трекинг?

Потому что это не просто консалтинг и не обучение. Это инструмент, который помогает не рассуждать, а действовать.

Мы пришли с амбициозным планом — хотели почти вдвое увеличить выручку без серьезных изменений в процессах. Но быстро стало ясно, что наша работа местами хаотична: воронка продаж не структурирована, метрики не отражают реальную картину, команда часто действует на интуиции.

Трекинг длился около полугода. Мы встречались дважды в неделю:

• на стратегических встречах обсуждали гипотезы, направления и метрики;
• на тактических — разбирали конкретные сделки и пайплайн продаж.

Главная цель была простая — навести порядок и превратить хаос в управляемую систему. Трекер помог нам по-новому взглянуть на бизнес — как на набор процессов, которые можно измерять, анализировать и улучшать.

Что изменилось в компании в первые недели трекинга?

Мы довольно быстро поняли, что многое делаем «по инерции». Поэтому пересобрали воронку продаж, обновили CRM, начали регулярно проводить ревью пайплайна и ввели метрики для каждого этапа. Команда стала работать по спринтам, быстрее принимать решения и фокусироваться на задачах, которые реально дают результат.

Раньше бывало, что мы тратили время на «движение ради движения». Теперь у нас есть ясные приоритеты и понимание, зачем мы делаем то или иное действие. Появилось ощущение, что мы управляем процессом, а не просто реагируем на обстоятельства.

Как вы подошли к созданию AI-направления?

Самое главное, к чему нас привел трекинг — смена стратегического фокуса. Мы поняли, что рост в классическом аутстаффинге ограничен, и решили искать новое направление. Так появилась идея развивать искусственный интеллект. 

К развитию AI мы подошли серьезно — не как к эксперименту, а как к технологической трансформации компании. Начали с девелопмента — отрасли, где уже имели опыт и понимали бизнес-процессы.

У нас уже была сильная инженерная команда — более 100 разработчиков и отдельная группа из 30+ специалистов по AI, ML и цифровой трансформации. Мы выстроили полный цикл разработки AI-решений: от анализа задач и R&D до внедрения готовых моделей в инфраструктуру клиента. Благодаря этому мы быстро перешли от идей к реальным продуктам — AI-ассистентам и системам автоматизации.

Результат — проекты с крупнейшими девелоперами из ТОП-5 и запуск первых пилотных решений. По сути, мы перешли от модели чистого аутстаффинга к роли технологического партнера, который помогает компаниям внедрять искусственный интеллект.

Любая трансформация начинается с людей. Как изменилась команда?

Это, пожалуй, самое важное. Во время трекинга мы обновили структуру: появились новые роли — продакт-менеджер, аналитик, контент-маркетолог. Некоторые сотрудники ушли, и это было естественно — команда изменилась вместе с компанией.

Мы перестроили стиль работы: теперь каждый отвечает за результат, больше инициативы и горизонтального взаимодействия. Команда стала самостоятельнее, быстрее принимает решения и чувствует свою роль в общем результате.

Каким вы видите будущее AI-направления в SML?

Мы видим искусственный интеллект не просто как модный инструмент, а как способ реально улучшать бизнес-процессы. ИИ помогает компаниям:

• ускорять работу с документами в несколько раз;
• автоматизировать рутинные задачи;
• точнее прогнозировать спрос и продажи;
• освобождать ресурсы для развития и новых идей.