Как ИИ превращает кибербезопасность из головной боли в преимущество

Каждую неделю мир слышит об очередной утечке данных — из банков, корпораций или даже госструктур. Большинство таких случаев происходят не из-за хакеров, а из-за человеческих ошибок и неэффективных систем контроля доступа. Сегодня компании по всему миру начинают использовать искусственный интеллект, чтобы автоматизировать управление доступом, повысить безопасность и вернуть бизнесу контроль над данными. 

Пароли, на выход

У среднего сотрудника крупной компании — десятки аккаунтов: корпоративная почта, CRM, мессенджеры, облачные сервисы. Все они требуют паролей, обновлений и контроля. Если добавить сюда гибридную работу и личные устройства, управление доступом превращается в хаос.

По данным Forrester, 83% компаний не имеют зрелой стратегии управления доступом (IAM). Именно они чаще других становятся жертвами кибератак и утечек данных. Проблема не в отсутствии технологий, а в раздробленности подхода: никто не знает точно, кто и к каким данным имеет доступ.

При этом злоумышленники активно применяют ИИ для масштабирования традиционных типов атак.

«Без централизованного подхода к аутентификации и идентификации компания живет в иллюзии безопасности», — говорит Дмитрий Грудинин, владелец линейки продуктов Avanpost Access. 

Что делает ИИ в системах безопасности

Искусственный интеллект способен анализировать миллионы событий в секунду — от логинов сотрудников до изменений в поведении пользователей. Он не устает, не ошибается и способен находить закономерности, которые не видны человеку.

Современные ИИ-системы IAM умеют:

• автоматически подтверждать личность по поведенческим признакам (скорость набора, характер движений);
• распознавать подозрительные действия и блокировать попытки несанкционированного входа;
• адаптивно управлять правами доступа — учитывая устройство, местоположение, время и контекст.

Из «реакции на взлом» в «предсказание угроз»

Традиционные IAM-системы не реагируют на происходящее, предоставляя доступ по факту успешного прохождения аутентификации, в том числе многофакторной. ИИ позволяет комплексно подойти к оценке профиля поведения сотрудника и профиля аутентификации. Если сотрудник внезапно подключается с нового устройства, версию браузера на устаревшую, и до кучи подключается из другой страны — система тут же фиксирует аномалию и блокирует доступ до проверки.

Банки, финтех и IT-компании уже используют такие алгоритмы. В результате снижается нагрузка на IT-команды, сокращается количество ложных тревог и повышается устойчивость бизнеса к внутренним угрозам.

Бизнес-эффект: меньше риска, больше скорости

Компании, внедрившие ИИ в IAM, отмечают рост эффективности и сокращение затрат.
Сотрудникам больше не нужно помнить десятки паролей или ждать, пока IT-отдел откроет доступ — система делает это автоматически, в безопасных рамках.

ИИ также помогает соблюдать требования законодательства: ФЗ-152 и другие. Он следит, чтобы доступ имели только те, кому он действительно необходим и кто действительно легитимен.

«Безопасность перестает быть тормозом для бизнеса — она становится ускорителем», — отмечает Дмитрий Грудинин. 

Новый рынок и новые профессии

Рынок ИИ-систем для кибербезопасности растет взрывными темпами. На зарубежном рынке многие вендоры решений внедряют в том или ином виде ИИ и технологии машинного обучения в привычные инструменты ИБ в сфере Identity & Access Management.

По прогнозам, к 2030 году объем глобального рынка ИИ в сфере кибербезопасности достигнет 133,8 млрд долларов. Параллельно растет спрос на специалистов нового типа — аналитиков поведения, инженеров по обучению моделей, архитекторов цифровых идентичностей. 

Будущее: доверие как новая валюта

ИИ делает управление идентификацией не просто технологией, а стратегическим ресурсом.

Вопрос «кто и к чему имеет доступ» становится не техническим, а репутационным. От него зависит доверие клиентов, инвесторов и сотрудников.

Компании, которые уже сейчас выстраивают прозрачные, автоматизированные и адаптивные модели IAM, получают не только безопасность, но и репутационное преимущество: доверие становится новой валютой цифровой экономики.

Вместо вывода

Искусственный интеллект уже перестал быть «серебряной пулей» и технологией с бесконечными ожиданиями, которую невозможно применить на практике, а уже сегодня получает очертания утилитарного инструмента для решения прикладных задач. Хотя большинство компаний еще не достигли зрелости в подходах к управлению информацией и активами — масштабирование атак с применением ИИ все равно потребует оперативных мер и изменения привычных принципов Identity & Access. Бизнесу все равно придется начинать интеграцию «более интеллектуальных» технологий в свои процедуры безопасности.

Когда искусственный интеллект и IAM сочетаются с эффективными системами мониторинга и отчетности, появляется возможность снизить риск утечек данных за счет внедрения интеллектуальных, адаптивных правил управления аутентификацией, идентификацией и доступом.

Для финансовых институтов вопрос идентификации всегда играл ключевую роль в их деятельности. Чтобы банки могли оставаться конкурентоспособными в меняющейся среде, им необходимо разрабатывать надежные и устойчивые схемы цифровой идентификации, которые будут дополнять их существующий опыт подтверждения личности в реальном мире.

На пути перехода от аналогового, устойчиво функционирующего мира к виртуальной среде предстоит преодолеть множество препятствий — таких как недостаточная безопасность, отсутствие совместимости, кибератаки и нехватка контроля пользовательского доступа.

Государственным структурам и бизнесу необходимо разрабатывать решения, которые будут защищать потребителей и обеспечивать конфиденциальность и безопасность их персональных данных, одновременно предоставляя более удобные продукты и услуги.

«ИИ делает безопасность не затратой, а инвестицией в устойчивость бизнеса».