Идентификация персонала в задачах контроля ОТ и ПБ

Внедрение автоматизированных решений для контроля охраны труда и промышленной безопасности давно вышло за рамки простой фиксации нарушений. Современные системы должны не только зафиксировать инцидент, но и однозначно определить, кто именно его допустил. На промышленных предприятиях сегодня применяются три метода идентификации сотрудников: биометрический, аппаратный и визуальный. Каждый подход со своей спецификой и рамками применимости. 

Биометрическая идентификация

Распознавание лиц остается одним из самых востребованных биометрических методов благодаря зрелости технологий и отсутствию необходимости в дополнительных носимых устройствах. Однако именно здесь возникает ключевое ограничение: работа с персональными данными требует серьезной инфраструктурной подготовки.

Федеральный закон No 572-ФЗ устанавливает четкие правила: компании обязаны получать письменное согласие сотрудника на обработку его биометрических данных, а сами системы должны быть интегрированы с Единой биометрической системой или аккредитованными решениями, утвержденными Минцифры России. На практике это означает не только юридическую подготовку, но и значительные затраты на обеспечение защиты данных, особенно при централизованном их хранении. Для многих предприятий такие издержки становятся определяющим фактором при выборе альтернативных решений.

Аппаратная идентификация

Электронные пропуска, RFID-метки и аналогичные устройства демонстрируют высокую точность и стабильность в работе. Их применение отработано годами, инфраструктура знакома службам безопасности. Однако эффективность таких решений напрямую зависит от дисциплины персонала: пропуск можно оставить в раздевалке, потерять, временно передать коллеге или повредить в условиях производства.

К этому добавляется операционная нагрузка — учет выданных устройств, контроль их возврата, замена при утере или выходе из строя. В динамичной производственной среде такие процессы требуют постоянного внимания и ресурсов.

Визуальная идентификация по маркировке

Все большее распространение получают решения, основанные на распознавании визуальных маркеров на спецодежде или СИЗ. Системы видеоаналитики фиксируют нарушения и одновременно считывают идентификаторы, нанесенные на спецодежду сотрудника. В качестве таких средств идентификации используются:

• буквенно-цифровая маркировка — табельные номера, фамилии или иные служебные метки;
• машиночитаемые коды, включая двухмерные символы DataMatrix, содержащие зашифрованный идентификатор.

При выборе этого метода потребуется организовать нанесение маркировки на комплекты спецодежды. Но по сравнению с биометрическими решениями такие затраты выглядят предсказуемыми, а юридические риски минимальны, так как речь идет об условном идентификаторе, аналогичном привычному табельному номеру. Такой подход хорошо зарекомендовал себя при внедрении систем видеоаналитики на промышленных предприятиях: например, на Приокском заводе цветных металлов с помощью DataMatrix-кодов реализован контроль наличия требуемого комплекта СИЗ у сотрудников в зависимости от текущего производственного процесса.


Выбор решения

Выбор технологии зависит от многих факторов: специфики производства, уровня цифровизации предприятия, нормативных требований и готовности персонала к новым процессам. Каждое предприятие оценивает доступные на рынке решения и выбирает наиболее оптимальный и практичный вариант.