Tiqum представила сценарии GenAI для промышленности и девелопмента

Компания Tiqum опубликовала обзор применения генеративного ИИ (GenAI) в промышленности и девелопменте, сопроводив его примерами реализованных сценариев. По данным отраслевых исследований, в 2024 году доля компаний, использующих GenAI хотя бы в одной функции, заметно выросла; модели применяются для подготовки технической документации, поддержки инженерных расчетов и анализа данных. В оценках аналитиков потенциал GenAI связывают с ростом выручки, снижением издержек и увеличением производительности персонала.

Сценарии, которые переходят из экспериментов в операционную практику

• AI-ассистент для технико-экономических обоснований и отчетов.
  В проекте для девелоперской компании (NDA) Tiqum внедрила ассистента, который консолидирует исходные данные, формирует структуру документов, подтягивает нормативные ссылки и готовит рабочий черновик к согласованию. По итогам пилота сроки подготовки материалов сократились с нескольких дней до часов, повысилась сопоставимость версий и прозрачность правок.
• Generative design для прототипирования деталей.
  В промышленном холдинге протестирован подход, при котором инженер задает ограничения и целевые параметры, а модель предлагает варианты геометрии для дальнейшей проверки. Это позволило сократить время на прототипирование и выравнять загрузку инженерной команды на этапе НИОКР.

По словам основателя Tiqum Юрия Гизатуллина, компании чаще рассматривают GenAI не как разовый инструмент, а как слой над существующими ИТ-системами: «Эффект достигается там, где ИИ подключен к данным и процессам — от хранилищ и API до регламентов согласования. Тогда модель становится частью производственного цикла, а не отдельным экспертом «по запросу»».

Что важно учесть при масштабировании

Tiqum обращает внимание на рабочие параметры эксплуатации GenAI-решений:

• Данные и доступы. Источники должны быть описаны и версионированы; доступы — разграничены по ролям.
• Экономика запросов. Стоимость обращений к LLM и инфраструктуры следует учитывать в unit-экономике сценария (особенно при больших объемах документов).
• Качество и контроль. Нужны процедуры выборочной валидации, логирование запросов/ответов и требования к объяснимости результатов.
• Безопасность и ИБ. Политики хранения и анонимизации данных, правила работы с персональными и коммерческими сведениями фиксируются в регламентах.

Почему тема актуальна сейчас

Запросы бизнеса смещаются от «прототипа нейросервиса» к эффекту на ключевых метриках: сроках подготовки документации, скорости оборота конструкторских изменений, стабильности процессов бэк-офиса. По оценке Tiqum, наиболее востребованные направления в промышленности — автоматизация подготовки ТЭО и смет, поддержка проектирования (generative design), формирование комплектов отчетности, а также контекстные ассистенты для технологов и инженеров.